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公开(公告)号：CN114739512B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210659167.3
申请日：2022-06-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于光学技术领域，公开了一种W型共光路时间调制干涉光谱成像装置及方法。本发明中W型共光路干涉仪采用共光路设计且为非对称结构，通过在W型共光路干涉仪中设置用于产生随时间变化的光程差的动镜扫描机构，使W型共光路时间调制干涉光谱成像装置的工作模式为时间调制工作模式。本发明提出了一种全新的W型共光路干涉分光模式和时间调制型干涉光谱成像技术，使得时间调制干涉光谱成像装置既能克服稳定性差的问题，又能保持原有的优势。
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公开(公告)号：CN114858278A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210454534.6
申请日：2022-04-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于光学技术领域，公开了一种共光路大孔径时间调制干涉光谱成像装置及方法。本装置包括三角形共光路干涉仪，三角形共光路干涉仪为非对称结构且设置有用于产生随时间变化的光程差的动镜扫描机构，本装置工作于凝视观测模式。本发明既能保留传统时空联合调制干涉光谱成像技术在共光路和大孔径方面的优势，又能获取高光谱分辨率，本发明具有高稳定、高通量、高信噪比等优点。
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公开(公告)号：CN113220449A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110457600.0
申请日：2021-04-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及电力系统脆弱线路辨识技术，具体涉及一种基于边缘计算的脆弱线路识别方法及体系，该方法在物理网络‑边缘计算‑信息网络传输过程通过网络节点采集设备、边缘节点融合设备、边缘节点处理设备及输电线路，与网络控制中心进行交互。在物理网络中采用对设备载体拓展的方式引入边缘计算，实现不同类型设备采集数据兼容和高效传输，在信息网络中采用对信息处理进行分解的方式引入边缘计算，降低网络控制中心决策处理负荷，并通过对决策环节的分解、简化保证信息网络对物理网络的实时控制，达到提高传输速率、提升处理速度及降低工作负荷等目的。
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公开(公告)号：CN111008462A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911140160.5
申请日：2019-11-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及局部放电检测技术，具体涉及基于气体组分分析法的开关柜局部放电检测方法及装置，该方法首先设计物理仿真模型模拟开关柜常见的局部放电的故障类型；然后确认空气在电力条件下主要参与反应的特征气体组分；接着搭建局部放电平台，采用脉冲电流法获得各缺陷模型下稳定的局部放电放电幅值、放电量、放电次数及相位，并采集、记录各特征气体浓度变化规律；最后设计适用于现场安装的开关柜局部放电检测装置，选用利于量产且便于更换的电化学探头模组作为主要的感应探头，数据统一由工业采集器接收后再通过串口线上传至上位机的UI界面中显示。根据实时采集的气体浓度判断柜内的局部放电情况，可大大提高局部放电检测的可靠性和灵敏度。
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公开(公告)号：CN103592554B
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201310645512.9
申请日：2013-12-03
Applicant: 武汉大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种35kV高压并联电容器在线监测系统及方法，主要由数据采集模块、数据传输模块、数据分析模块、显示模块和电源供给模块组成。数据采集模块和电源供给模块位于变电站高压侧，分别负责收集电容器的运行参数和为数据采集模块供能。数据传输模块实现高、低压侧之间数据的光纤传输。数据分析模块和显示模块位于低压侧的工控机中，用于对所获数据做进一步分析处理，并将分析结果保存和输出显示。本发明实现了对电流、温度有效值的横向比较，对电容值的纵向比较，使系统有效避免已有单参量监测系统漏判率和误判率高的缺陷。同时，采用自适应加窗插值的FFT变换提高了谐波分析精度，有助于高压并联电容器的在线状态监测和故障诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103777083A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410033491.X
申请日：2014-01-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G01R27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼频率跟踪的容性设备介损在线监测系统及方法，通过采用电流互感器和隔离变压器获取容性设备的实时电流、电压数据，并将两者同时送入具有相同硬件参数的AD采集电路，实现电流、电压信号的并行同步采集，避免了传统的电流、电压信号采集非同步问题。本发明从两方面改进了介质损耗角的测量方法：数据采集单元部分提出基于卡尔曼滤波的基波频率跟踪算法，达到对A/D采样芯片的反馈控制，实现现场电流、电压的整周期信号采样；工控机结合相应的加窗FFT算法，降低信号FFT运算时频谱泄漏的影响。本发明显著提高了实际测量介质损耗角的精度，为高压容性设备的监测和早期预警提供了有力依据。
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公开(公告)号：CN116881237A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310793260.8
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于DBSCAN算法的电网企业客户标签自动生成方法，包括以下具体步骤：获得用户数据，用户数据包括用户呼出呼入时间、通话时长、用户评价反馈、用户用电高峰时间、用户日用电量、峰值幅度；对用户数据进行词义解析，选取有实际意义且合理的词义；针对数据异常值进行数据清理，其中数据异常值是指偏移数据中心簇较远的数据；将清洗好的数据输入基于改进DBSCAN算法的电网企业客户标签生成模型生成用户标签。本申请成本低廉，只需在系统中编写好相应模型，并不需要增加其他硬件，并且模型具有良好的分类效果。
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公开(公告)号：CN116016110A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211619280.5
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 张成 , 叶宇轩 , 刘昕 , 田猛 , 廖荣涛 , 王逸兮 , 李磊 , 王晟玮 , 胡欢君 , 李想 , 张剑 , 宁昊 , 董亮 , 刘芬 , 郭岳 , 罗弦 , 张岱 , 陈家璘 , 冯浩 , 查志勇 , 龙霏 , 徐焕
IPC: H04L41/0631 , H04L41/16 , H04L41/142 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于分层联邦学习的电力网络流量异常检测方法，包括如下步骤：步骤S1，终端预处理本地网络流量数据文本信息；步骤S2，终端参与边缘端和云端的分层联邦学习；步骤S3，数据经分层联邦学习模型完成特征提取后，使用softmax分类器判断异常类别,得到该特征对各异常种类的概率值，以此实现电力网络流量异常检测。本发明联邦学习方法能利用不同电力终端的网络流量数据训练异常检测模型，同时保护设备间的数据隐私。分层联邦学习模型能应对海量电力终端同时接入系统时的异常流量监测，符合我国现代电力系统的多级层析体系。加入边缘节点层，使得在同一时间只完成少量节点间的模型融合，有效减少通讯开支。
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公开(公告)号：CN115659408B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211621330.3
申请日：2022-12-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 叶宇轩 , 刘昕 , 田猛 , 廖荣涛 , 王逸兮 , 李磊 , 王晟玮 , 胡欢君 , 李想 , 张剑 , 宁昊 , 董亮 , 刘芬 , 郭岳 , 罗弦 , 张岱 , 陈家璘 , 冯浩
IPC: G06F21/62 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/82 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力系统敏感数据共享方法、系统及存储介质，方法包括收集一定规模的电力系统敏感数据构造成数据集；采用多层感知器前馈神经网络设计噪声生成模型，模型包括输入层，5层隐藏层和输出层，隐藏层采用ReLU神经单元；结合差分隐私和生成式对抗网络构造设计敏感数据共享模型；利用数据集对设计的噪声生成模型和敏感数据共享模型进行训练测试；将待共享的敏感数据输入设计的噪声生成模型和敏感数据共享模型，得到脱敏的可以共享的敏感数据。本申请可以有效平衡数据的隐私性和可用性。
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公开(公告)号：CN115640810B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211672053.9
申请日：2022-12-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 廖荣涛 , 刘昕 , 田猛 , 王逸兮 , 李磊 , 叶宇轩 , 王晟玮 , 胡欢君 , 李想 , 张剑 , 宁昊 , 董亮 , 刘芬 , 郭岳 , 罗弦 , 张岱 , 陈家璘 , 冯浩
Abstract: 本发明提供了一种电力系统通信敏感信息识别方法、系统及存储介质，所述识别方法包括设计HybridSIR模型，收集语料训练领域Bert，获得中文语料并对Bert进行训练，得到领域Bert，构造数据集，收集中文文本，将文本分割为句子，对每个句子标注其中的敏感信息；训练和测试模型，构造的数据集，按一定比例划分为训练集、验证集和测试集，加载到HybridSIR模型，依据公式定义的损失函数对模型进行训练和测试；电力系统通信敏感信息识别，将未进行敏感信息标记的电力通信中文文本输入已训练完成的模型，输出层的输出即为敏感信息标记结果，完成敏感信息的识别。本发明提高了电力通信文本敏感信息识别的准确性。
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