公开(公告)号：CN111241136A

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN202010012489.X

申请日：2020-01-07

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒋华 ,  路昕宇 ,  王慧娇 ,  王鑫 ,  韦晓虎 ,  刘鼎立

IPC: G06F16/2455 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明公开一种基于数据缓冲池的Top-k高效用项集挖掘方法，包括如下步骤：（1）数据挖掘运行参数初始化；（2）初次扫描事务数据库 并计算单一项的加权事务效用值，将最小阈值 初始化为0并创建初始化链表 ；（3）将单一项的加权事务效用值存入初始化链表 并按加权事务效用值升序排列；（4）再次扫描数据库 ，创建高效用项集队列；（5）调用搜索子程序Search，将初始化链表、评估效用共现结构EUCS、数据缓冲池DBP和索引链表 传入子程序Search；（6）输出效用最高的前 个高效用项集，完成数据挖掘。本发明方法通过数据缓冲池的方式，对已使用的数据空间进行回收，提高内存的复用率，降低高效用项集挖掘的运行时间和内存消耗。

公开(公告)号：CN115376554B

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202210863510.6

申请日：2022-07-21

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 覃琴 ,  颜靖柯 ,  王鑫 ,  王琴 ,  李黄河 ,  叶鹏飞 ,  何曰平

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/30 ,  G10L25/03 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种域转移的自监督机器异常声音检测方法，分别设计时频域特征提取网络、动态图卷积网络和域自适应网络；通过时域特征提取网络捕获声音信号的空间特征信息和时域交互的特征信息，得到特征向量，提高了域转移下机器异常声音检测的性能稳定性，通过动态图卷积网络捕捉特征向量的域转移之间的依赖关系，提高了模型对域转移特征感知能力，基于依赖关系通过域自适应网络补偿特征向量，得到检测结果，能补偿由于域移动造成的模型性能下降，提高了自监督环境下模型对异常声音的域转移自适应能力，解决现有检测方法学习不同域转移的声音特征，检测效果不稳定的问题。

公开(公告)号：CN118470787A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410520455.X

申请日：2024-04-28

Applicant: 珠海市格努科技有限公司 ,  桂林电子科技大学

Inventor： 彭岗举 ,  朱峻屹 ,  王逸轩 ,  王鑫 ,  许文全 ,  舒子珊 ,  李大琳

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及基于视频理解网络的员工行为识别方法、装置和存储介质，所述方法包括：采集视频数据，构建员工违规行为数据集；基于员工违规行为数据集，训练视频理解网络；在边缘设备中搭建经过训练的所述视频理解网络；设置基于拟合度的模糊匹配阈值，检测视频数据中是否存在待识别的行为；设置需要监控的至少一种员工违规行为；建立识别记录数据库，获取实时监控视频并识别记录员工违规行为。

公开(公告)号：CN114297795B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202111631338.3

申请日：2021-12-28

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王鑫 ,  王宇晴 ,  覃琴 ,  何曰平 ,  颜靖柯 ,  李黄河

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开了一种基于PR‑Trans的机械设备剩余寿命预测方法，包括离线训练和在线预测两个阶段，其中，离线训练主要任务是建立预测模型、并利用历史操作数据库中处理后的数据对模型进行训练，在线训练主要任务是基于训练模型的实时预测实时RUL，并处理实时数据，然后将相关信息反馈给控制器。这种方法采用改进Transformer的自注意力机制，能减少计算量及空间占有率、增强位置之间关系、减小模型大小、通过增大模型感受野增强模型学习能力，使模型推理速度更快、预测更精确。

公开(公告)号：CN114638842B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202210251253.0

申请日：2022-03-15

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 覃琴 ,  冯意 ,  王鑫 ,  颜靖柯

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/73

Abstract: 本发明公开了一种基于MLP的医学图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤：1）编码；2）解码；3）局部分支结构和全局分支结构。这种方法不仅在保持原始空间维度特征结构下，具有敏感的位置感知能力和极少的计算开销，并且有效增加模型提取局部特征和全局上下文信息的能力，增大模型对小尺度物体的特征感知，也能有效地解决由于医学分割数据样本数量相对较少，医学图像中patch的位置嵌入的依赖关系不能很好地学习的问题，从而实现高性能和高效率的医学分割。

公开(公告)号：CN117575908A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311552604.2

申请日：2023-11-20

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  电子科技大学

Inventor： 王鑫 ,  唐益东 ,  覃琴 ,  王中泽 ,  冯意

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于可逆引导和循环式知识蒸馏的多模态图像超分辨重建方法，包括如下步骤：1）数据准备；2）DDPM模型训练；3）多模态分布约束MDCS；4）可逆引导；5）循环知识蒸馏；6）模型评估与优化。这种方法能有效理解图像中的高级语义和上下文信息，同时解决了模型崩溃、高频细节丢失以及与长尾数据相关的问题。

公开(公告)号：CN117499735A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311538399.4

申请日：2023-11-17

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王鑫 ,  朱峻屹 ,  覃琴

IPC: H04N21/44 ,  G06N3/0464 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于时序可重用卷积的在线视频理解方法，包括如下步骤：1）视频数据集预处理；2）训练3D卷积神经网络；3）设计并建立时序可重用卷积操作；4）将常规3D卷积替换为时序可重用卷积；5）验证网络在在线视频理解任务中的计算准确度；6）测试网络、计算网络计算复杂度。这种方法能减小在线视频理解任务的计算量，提高网络在实时任务中的效率。

公开(公告)号：CN117408698A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311361188.8

申请日：2023-10-20

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王鑫 ,  王中泽 ,  覃琴 ,  唐益东 ,  冯意

IPC: G06Q20/40 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的对比多视图下庞氏骗局检测方法，包括：1）数据预处理；2）特征提取；3）对比学习；4）模型评估。这种方法能够半监督训练，能准确识别庞氏骗局，同时检测庞氏骗局合约具有实时性。

公开(公告)号：CN117274046A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202310805434.8

申请日：2023-07-03

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  电子科技大学

Inventor： 王鑫 ,  肖恒 ,  蔡竟业 ,  覃琴 ,  邓建华

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于扩散模型的单幅图像超分辨重建方法，收集网络数据中的高清图像，构建模型训练数据集，并形成配对的高分辨图像和低分辨图像；将数据集混合，得到混合训练集；基于混合训练集利用多峰分布对去噪分布进行建模，得到去噪模型；基于去噪模型和低分辨图像进行扩散重建高分辨图像，该方法设计了一种新的条件图像生成方法，称为SRDDGAN，SRDDGAN引入一种多峰分布去建模，其中去噪分布是条件GAN来建模的，同时注入潜在变量以促进GAN的稳定性训练以及提供多样性，解决基于DDPM的SISR方法中采样速度慢以及对抗网络训练不稳定的问题。

公开(公告)号：CN115093212B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202210912503.0

申请日：2022-07-30

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 程帅 ,  王鑫 ,  杨华斌 ,  关士博 ,  王雪婷

IPC: C04B35/26 ,  C04B35/468 ,  C04B35/622 ,  C04B35/64

Abstract: 本发明公开了一种使用温度超过300℃的高性能铁酸铋‑钛酸钡陶瓷及其低温液相烧结制备方法，其组成通式为：(1‑u)BiFeO3‑uBaTiO3+1.0mol％MnCO3+x[Bi0.5(NatLi0.5‑t)]TiO3+yB2O3，其中u、x、y和t表示摩尔分数，[Bi0.5(NatLi0.5‑t)]TiO3及B2O3为烧结助剂，且0.25≤u≤0.40，0＜x≤0.01，0＜y≤0.05，0≤t≤0.5。本发明利用具有低容忍因子的[Bi0.5(NatLi1‑t)]TiO3，在降低(1‑u)BiFeO3‑uBaTiO3陶瓷烧结温度的同时，又提高了该陶瓷的高温压电性能和高温稳定性，获得了在高温下具有优异压电性能的无铅压电陶瓷，使用温度超过300℃，在T＞300℃时，其压电性能可达400pC/N以上，最高原位退极化温度点达到360℃，相比于现有压电陶瓷，高温压电性能得到了大幅提升。