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公开(公告)号：CN110567591B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910911943.2
申请日：2019-09-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属地面热红外遥感信息提取技术领域，具体涉及一种适用于地面热红外数据的温度/发射率反演方法。包括如下步骤：一、待测样品和地面热红外数据测量仪器选取；二、样品热红外数据测量环境和时间选择；三、大气下行辐射热红外辐亮度数据计算；四、样品热红外辐亮度数据获取；五、样品温度分布范围选取；六、黑体热红外辐亮度数据计算；七、样品在不同温度下的发射率值计算；八、样品在不同温度下的发射率曲线平滑度计算和真实温度确定；九、样品在真实温度下的发射率值计算。本方法能够基于地面热红外遥感数据准确反演地物温度和发射率信息，为铀、多金属等矿产资源勘查、环境监测和目标识别等领域提供一种重要的技术手段。
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公开(公告)号：CN111402194A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201911299408.2
申请日：2019-12-17
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属地学信息提取技术领域，具体涉及一种适用于花岗岩铀成矿区出露和隐伏断裂构造识别的方法。本发明包括如下步骤：一、光学和雷达遥感数据获取；二、光学遥感数据预处理；三、雷达遥感数据预处理；四、光学遥感数据处理和信息提取；五、雷达遥感数据信息提取及与光学遥感数据融合；六、出露断裂构造遥感识别标志构建；七、隐伏断裂构造遥感识别标志构建；七、出露和隐伏断裂构造识别。本发明能够快速识别花岗岩铀成矿区出露和隐伏的断裂构造，对于分析该区铀成矿环境，指导铀矿找矿工作部署具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111044477A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911328177.3
申请日：2019-12-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/3563 , G01N33/24
Abstract: 本发明属于遥感信息技术于构造地质研究及矿产勘查技术领域，具体涉及一种快速区分硅化带和酸性岩脉的遥感方法。本发明的方法包括以下步骤：热红外高光谱遥感数据预处理；热红外高光谱遥感数据大气校正；热红外高光谱数据温度/发射率分离；SiO2含量图获取；石英矿物含量图获取；硅化带和酸性岩脉的区分。本发明针对酸性岩脉和硅化带的物理化学性质的不同，利用遥感技术对其进行SiO2和石英含量的定量计算，能够快速精确区分酸性岩脉和硅化带。
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公开(公告)号：CN110567591A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910911943.2
申请日：2019-09-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属地面热红外遥感信息提取技术领域，具体涉及一种适用于地面热红外数据的温度/发射率反演方法。包括如下步骤：一、待测样品和地面热红外数据测量仪器选取；二、样品热红外数据测量环境和时间选择；三、大气下行辐射热红外辐亮度数据计算；四、样品热红外辐亮度数据获取；五、样品温度分布范围选取；六、黑体热红外辐亮度数据计算；七、样品在不同温度下的发射率值计算；八、样品在不同温度下的发射率曲线平滑度计算和真实温度确定；九、样品在真实温度下的发射率值计算。本方法能够基于地面热红外遥感数据准确反演地物温度和发射率信息，为铀、多金属等矿产资源勘查、环境监测和目标识别等领域提供一种重要的技术手段。
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公开(公告)号：CN106680794B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201510761297.8
申请日：2015-11-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于数字图像处理与信息提取技术领域，具体涉及一种基于空间建模技术的雷达数据快速去噪方法。本发明包括以下步骤：读取雷达数据；通过雷达方程获取雷达亮度系数、后向散射系数以及归一化的后向散射系数；当一些图像在同一场景具有不同视数时通过多视处理将这些图像结合起来；将图像导入空间模型，选取图像局部较小的区域内，分别计算中心点像素值45°方向、‑45°方向导数值，再将求导运算后的两幅图像进行DIST运算，合成新的图像。本发明解决了现有雷达数据去噪方法去噪效果与特征信息保持效果不可兼得的技术问题，能够在最大程度保持地质体雷达散射信息的前提下，增强图像边缘或线性特征，为后续融合、解译等处理提供了优质的雷达图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106680215A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510759940.3
申请日：2015-11-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25
Abstract: 本发明属于遥感信息科学技术领域，具体涉及一种适合于热红外高光谱遥感的SiO2含量定量计算方法。本发明的方法包括以下步骤：热红外高光谱遥感数据预处理；热红外高光谱遥感数据大气校正；热红外高光谱数据温度/发射率分离；SiO2含量定量计算经验公式确定；SiO2含量图获取。本发明解决了现有遥感技术对SiO2含量定量计算总体精度不高的技术问题，能够快速精确提取研究区SiO2含量，进而有效寻找高SiO2条带及对应断裂，通过SiO2含量的不同，能够区分出大范围的岩性差异，有利于地质填图的初期工作。
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公开(公告)号：CN113420795B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110630954.0
申请日：2021-06-07
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明属于高光谱遥感应用技术领域，具体涉及一种基于空洞卷积神经网络的矿物光谱分类方法，包括：步骤一，矿物光谱数据获取，步骤二，矿物光谱数据增强，步骤三，矿物光谱样本划分，步骤四，构建空洞卷积神经网络分类模型，步骤五，设置参数并训练空洞卷积神经网络；步骤六，验证空洞卷积神经网络，步骤七，使用训练好的网络预测分类；步骤八，分类结果精度评价。本方法有效地解决了现有方法易受噪声影响，所需人工操作步骤多，人为判断误差明显，对于矿物光谱信号识别精度不够高，自动化程度较低，可扩展性差的技术问题，提高了海量光谱数据的处理效率和分类精度。
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公开(公告)号：CN113420795A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110630954.0
申请日：2021-06-07
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱遥感应用技术领域，具体涉及一种基于空洞卷积神经网络的矿物光谱分类方法，包括：步骤一，矿物光谱数据获取，步骤二，矿物光谱数据增强，步骤三，矿物光谱样本划分，步骤四，构建空洞卷积神经网络分类模型，步骤五，设置参数并训练空洞卷积神经网络；步骤六，验证空洞卷积神经网络，步骤七，使用训练好的网络预测分类；步骤八，分类结果精度评价。本方法有效地解决了现有方法易受噪声影响，所需人工操作步骤多，人为判断误差明显，对于矿物光谱信号识别精度不够高，自动化程度较低，可扩展性差的技术问题，提高了海量光谱数据的处理效率和分类精度。
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公开(公告)号：CN109828316B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201811585791.3
申请日：2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明的目的在于提供一种能够系统、快速、有效寻找钙结岩型铀矿的勘查方法，为最大程度的增加钙结岩型铀矿找矿机率，降低勘查风险；包括以下步骤：步骤S1：采集航天、航空和地面遥感数据；步骤S2：分析钙结岩型铀矿的主要控矿因素；步骤S3：对工作区开展土壤氡气测量；步骤S4：开展地球物理测深工作；步骤S5：选取铀异常或氡浓度异常区进行槽探工作；步骤S6：在重点找矿靶区开展勘探工程。
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公开(公告)号：CN111044480A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911408882.4
申请日：2019-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/3563 , G01N21/27 , G01V8/02
Abstract: 本发明属于遥感信息技术矿产勘查应用领域，具体涉及一种热红外高光谱遥感识别花岗岩区硅化蚀变信息的方法。本发明的方法包括以下步骤：热红外高光谱遥感数据预处理；热红外高光谱遥感数据大气校正；热红外高光谱数据温度/发射率分离；石英矿物定量计算公式获取；石英矿物含量图获取；硅化蚀变信息的获取。本发明针对花岗岩和硅化带石英含量的不同，利用遥感技术对其进行石英含量的定量计算，能够快速精确提取硅化蚀变带的分布信息，确定硅化蚀变带的位置和形态。
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