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公开(公告)号：CN114259242A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111611263.2
申请日：2021-12-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多时间尺度传递谱熵的功能性皮质肌肉耦合分析方法。首先，在实验过程中采集受试者的脑电信号和上肢相关肌肉的肌电信号。然后对脑电信号和肌电信号去除伪影，去噪，滤波处理。计算处理后的脑电信号和肌电信号之间的多时间尺度传递谱熵以及尺度为s时，特定频段内的显著性面积值。然后分析双侧运动区的脑电信号与指浅屈肌的肌电信号之间的功能性皮质肌肉耦合。本发明的多时间尺度传递谱熵不仅抑制了虚假耦合，而且还描述了局部频段内的信息传递。此外，多时间尺度传递谱熵为研究功能性皮质肌肉耦合的多尺度特性提供了新的视角，而且可以更好的分析功能性皮质肌肉耦合的耦合强度、信息流、局部频带等特性。
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公开(公告)号：CN113558639A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110758891.7
申请日：2021-07-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于格兰杰因果关系和图论的运动意图脑肌网络构建方法。本发明首先同步采集到两种不同运动模式下的脑电和肌电信号，对信号进行预处理、分频段，选择与运动区域相关的部分电极进行分析，计算两种运动模式不同频段的脑电信号的功率谱密度，再构建自回归模型计算脑电或肌电信号之间的格兰杰因果关系，分析两种不同运动模式下，脑电信号和肌电信号之间的耦合强度，然后根据得到的信号之间的格兰杰因果关系构建脑肌网络，并利用图论的方法计算其网络特征参数，评估主动训练和被动训练的康复效果。本发明发明拓展了评估方法，有助于理解内在的机制，构建脑肌网络，可以研究大脑和肌肉之间的信息流动。
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公开(公告)号：CN107894710B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710953852.6
申请日：2017-10-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种裂解反应炉温度的主成分分析建模方法。本发明通过采集过程对象的输入输出数据，结合神经网络模型，使用改进的主成分分析方法建模，结合改进的遗传算法算子优化神经网络模型的网络层和参数，而得到裂解反应炉温度预测方法。通过本发明建立的模型具有较高的精确性，能很好地描述过程对象的动态特性。
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公开(公告)号：CN109009143A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810763736.2
申请日：2018-07-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/11 , A61B5/0402
CPC classification number: A61B5/112 , A61B5/0402 , A61B5/725
Abstract: 本发明涉及一种通过人体步态预测心电信息的方法。本发明首先，通过三维动作分析系统及心电采集系统采集人体的步态信息和ECG信号；然后，对采集到的信息进行特征提取，提取过程中通过滤波器消除一些不必要的噪声；接着，将数据分成一个个小子集，建立数据样本集；最后，建立基于正则极限学习机（RELM）的预测模型，找出步态信息与ECG信号之间的关联性。本发明采用传统检测QRS波群的方法，计算量相对较小，便于实时检测心电信号。
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公开(公告)号：CN107894710A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201710953852.6
申请日：2017-10-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种裂解反应炉温度的主成分分析建模方法。本发明通过采集过程对象的输入输出数据，结合神经网络模型，使用改进的主成分分析方法建模，结合改进的遗传算法算子优化神经网络模型的网络层和参数，而得到裂解反应炉温度预测方法。通过本发明建立的模型具有较高的精确性，能很好地描述过程对象的动态特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105159095A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510653833.2
申请日：2015-10-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种多变量过程的蒸馏塔模型预测控制优化PID控制方法，本发明结合扩展非最小状态空间模型预测控制和传统PID控制算法。首先建立多变量过程的蒸馏塔状态空间模型，挖掘出基本的过程特性；然后结合蒸馏塔内多变量过程的状态过程和输出误差，建立扩展非最小状态空间模型。在模型的基础上，基于优化思想，利用模型预测控制方法来整定PID控制器的参数，最后对蒸馏塔内多变量过程实现PID控制，有效提高了多变量系统的控制性能，明显减小系统超调量，改善了控制性能，又保证了控制结构简单；弥补了传统PID控制的不足，又保证了良好的控制性能。
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公开(公告)号：CN103336539B
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201310281206.1
申请日：2013-07-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05D16/20
Abstract: 本发明公开了一种废塑料裂解反应釜的压力平衡控制方法。目前废塑料裂解反应釜的压力平衡控制基本上采用标准PID控制等较简单的方式，控制效果不够理想。本发明采用预测控制和动态前馈补偿相结合的复合控制方法进行废塑料裂解反应釜的压力平衡控制，首先在系统运行平稳且没有可测扰动输入的情况下设计预测控制器，然后在系统具有可测扰动的情形下通过串联低通滤波器的方法设计严格正则的动态前馈控制器，最后将上述两类控制器相结合，获得前馈-反馈复合控制律，从而提高废塑料裂解反应压力控制的控制精度和抗干扰性能，有助于裂解反应的高效和安全运行。
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公开(公告)号：CN103760931A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410029644.3
申请日：2014-01-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种动态矩阵控制优化的油气水卧式三相分离器压力控制方法。本发明方法首先基于油气水卧式三相分离器内的压力对象的阶跃响应数据建立油气水卧式三相分离器内压力对象的模型，挖掘出基本的对象特性；然后依据动态矩阵控制的特性去整定相应PI-PD控制器的参数；最后对油气水卧式三相分离器内的压力对象实施PI-PD控制。本发明结合了PI-PD控制和动态矩阵控制的良好的控制性能，有效地提高了传统控制方法的不足。
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公开(公告)号：CN103336539A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310281206.1
申请日：2013-07-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05D16/20
Abstract: 本发明公开了一种废塑料裂解反应釜的压力平衡控制方法。目前废塑料裂解反应釜的压力平衡控制基本上采用标准PID控制等较简单的方式，控制效果不够理想。本发明采用预测控制和动态前馈补偿相结合的复合控制方法进行废塑料裂解反应釜的压力平衡控制，首先在系统运行平稳且没有可测扰动输入的情况下设计预测控制器，然后在系统具有可测扰动的情形下通过串联低通滤波器的方法设计严格正则的动态前馈控制器，最后将上述两类控制器相结合，获得前馈-反馈复合控制律，从而提高废塑料裂解反应压力控制的控制精度和抗干扰性能，有助于裂解反应的高效和安全运行。
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公开(公告)号：CN101709863B
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN200910155792.9
申请日：2009-12-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: F22B35/00
Abstract: 本发明涉及一种燃煤锅炉炉膛压力系统混合控制方法。本发明方法首先基于燃煤锅炉炉膛压力实时过程数据建立过程模型，挖掘出基本的过程特性；然后基于该过程模型建立比例积分微分控制回路；最后通过计算预测PI控制器的参数，将比例积分微分控制与燃煤锅炉炉膛压力对象整体实施预测PI控制。本发明方法弥补了传统控制的不足，并有效地方便了控制器的设计，保证控制性能的提升，同时满足给定的生产性能指标。本发明提出的控制技术可以有效减少理想炉膛压力工艺参数与实际炉膛压力工艺参数之间的误差，进一步弥补了传统控制器的不足，同时保证控制装置操作在最佳状态，使生产过程的炉膛压力工艺参数达到严格控制。
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