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公开(公告)号：CN117274197A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311241324.X
申请日：2023-09-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO v5算法改进的PCB缺陷检测方法，包括以下步骤：获取公开的PCB数据集进行预处理；建立YOLO v5网络结构，在原YOLO v5骨干特征提取网络中的C3模块基础上引入密集连接模块；引入CA注意力机制，进一步优化特征表示，提升目标检测性能；增加一个新的尺度预测头，通过添加小目标检测分支，进一步强化了模型对于小目标的检测能力；最后将PCB表面缺陷样本送入改进后的YOLO v5网络模型中进行训练得到目标检测最优模型和数据，根据最后的准确率、召回率、以及最后得出的MAP值评估模型检测效果，本发明提升检测精度和准确度。
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公开(公告)号：CN114302456A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111669825.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算网络考虑任务优先级的计算卸载方法，其特征在于，方法包括步骤：S1、获取系统模型的网络配置信息；S2、生成包含优先级约束关系的任务集，获取任务集在各个服务器进行计算的时延能耗总开销；S3、随机初始化生成任务集的初始粒子群，将任务集中的任务分别分配至各个服务器，并对各任务进行粒子位置编码，得到任务调度序列；S4、构建适应度评价函数，计算各粒子的适应度函数值；S5、更新粒子速度和位置，得到历史最优位置；S6、循环迭代得到全局最优的计算卸载方法。本发明的方法以优先级为约束，以最小化总开销为目标，将具有优先级依赖关系的任务合理卸载到不同服务器。
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公开(公告)号：CN110413537B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910675390.5
申请日：2019-07-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F12/02
Abstract: 本发明公开了一种面向混合固态硬盘的闪存转换层，所述闪存转换层包括一个地址映射缓冲区，所述地址映射缓冲区由全局翻译目录GTD、映射页缓存槽TPCS、热映射缓存表Hot‑CMT和冷映射缓存表Cold‑CMT组成；所述GTD用于记录每个翻译页的实际物理页号，所述TPCS用于当前映射项在缓存中不命中时，缓存当前加载映射项所属的整个映射页，所述Hot‑CMT用于缓存频繁访问的写映射项，所述Cold‑CMT用于缓存读映射项和不频繁访问的写映射项；所述Hot‑CMT和Cold‑CMT记录映射项的逻辑页号LPN、物理页号PPN。本发明解决了利用多种介质构建SSD的闪存转换层设计问题。实现了映射项的统一管理，提升混合SSD的性能、降低其单位容量成本，较好实现质A和介质B之间的磨损均衡，延长混合SSD的使用寿命。
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公开(公告)号：CN109743774B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910194909.8
申请日：2019-03-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非合作博弈实现物理层安全传输的功率分配方法。该方法针对网络节点工作在全双工模式下的一跳中继网络，考虑网络节点位置已知，网络中存在一个窃听者，和一个协作干扰节点的情况，通过合理分配发送节点的发送功率、协作节点和接收节点的干扰功率，以达到降低窃听链路的信道容量，最终最大化网络的保密容量的目的。该方法根据节点间的利益关系建立一个非合作博弈模型，利用分布式学习算法对模型进行求解，得出节点发射功率或干扰功率的混合策略集，进而得出混合策略下的纳什均衡解，实现对网络节点的功率大小进行实时优化控制。一方面提高了网络的整体安全性，另一方面提高了功率利用的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110163264B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910362759.7
申请日：2019-04-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的行走模式识别方法，包括离线训练和在线识别两个阶段；离线训练阶段将分别收集行人在正常行走、原地踏步和小跑这三种行走模式下的加速度计数据和磁力计数据，训练基于机器学习的分类器；在线识别阶段将利用训练好的分类器来实时识别行人的行走模式。本发明弥补了传统模式识别领域对于原地踏步这一行走模式的识别。能够精确区分正常行走、原地踏步和小跑这三种行走模式，通过分类器校正进一步的提高分类精度。将本发明与基于PDR的室内定位技术相结合，能够使PDR技术适应行人不同的行走模式，提高定位精度，完善PDR技术的应用范围。总体上，本发明技术原理简单，在现实中具有很好的实用性和应用前景。
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公开(公告)号：CN112769551A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011604179.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的SM4‑GCM网络加密传输系统实现方法，包括以下步骤：S1，从数据准备模块接受所需数据，将参数和密钥分别送入随机数模块和密钥扩展模块生成相应的随机数和扩展密钥；S2，将随机数和明文送入加密模块进行加密；S3，将得到的密文、密钥与随机数送入消息认证模块生成HMAC值；S4，在加/解密的同时，系统会通过SM3算法和Pascal算法更新下一次所需的密钥；本发明利用Keccak中的shake‑128算法实现随机数的生成，提高了随机数的安全性通过对非线性变换运算和消息认证运算的优化，提高了其资源利用率和工作频率，更适于高速网络的环境；利用SM3算法和Pascal算法实现密钥的安全更迭，并结合GMAC模块确保了系统密钥更新的正确性。
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公开(公告)号：CN112738263A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011632374.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的Fog‑RAN网络缓存放置问题的决策方法。本发明首先随机生成若干个不同的全体雾节点的缓存决策，然后采用二进制编码对这些缓存决策进行编码得到初始种群，然后计算初始种群中各个个体的适应度值，采用锦标赛方法对个体进行选择得到后代种群，将后代种群中的个体随机两两配对组成一对对父代个体，并按对依此进行交叉得到后代个体，然后对后代个体进行变异。重复选择、交叉、变异操作若干次，直到新种群的个体适应度的最佳值收敛，然后将个体适应度最佳值对应的个体进行解码。本发明实现对雾节点内容缓存的有效决策、更新，可以降低系统平均访问时延。
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公开(公告)号：CN112577507A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011215605.4
申请日：2020-11-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于哈里斯鹰优化算法的电动汽车路径规划方法。传统方法需要调节的参数较多。本发明方法具体步骤是：搜索空间每一维的上界和下界，初始化每一个哈里斯鹰个体；选择适应度最小的哈里斯鹰个体为当前猎物位置；根据猎物逃逸能量执行搜索阶段和开发阶段，进行位置更新；如果位置更新后个体适应度小于猎物适应度，则以适应度值最小的个体位置作为新的猎物位置，否则当前猎物位置不变；达到设定最大迭代次数后，输出当前猎物位置作为目标的估计位置，当前猎物路径作为电动汽车路径规划的最短路径。本发明方法具有全局搜索能力强的优点，需要调节的参数较少。
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公开(公告)号：CN110213586B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910496326.0
申请日：2019-06-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/159 , H04N19/137 , H04N19/154 , H04N19/19
Abstract: 本发明涉及一种VVC帧内预测角度模式快速选择方法，包括：计算模式2、18、34、50、66的SATD值，并比较五个模式SATD值以得到最小SATD值对应的模式i0；计算模式i0‑8和i0+8的SATD值，并比较模式i0、i0‑8、i0+8的SATD值以得到最小SATD值对应的模式i1；其中，若模式i0‑8或i0+8不存在，则不进行计算；若具有最小SATD值的模式为i1＝2或i1＝66，则转至S4；否则，计算第i1‑4和i1+4模式的SATD值，并比较模式i1、i1‑4、i1+4的SATD值以得到最小SATD值对应的模式i2；确定RDO模式集合，并采用VVC的RDO技术计算RDO模式集合中每种角度模式的RDO值，选择RDO值最小的角度模式作为最优角度模式。本发明有效降低了VVC帧内编码时间和复杂度。
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