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公开(公告)号：CN111832351A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910312414.0
申请日：2019-04-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种事件检测方法、装置和计算机设备。本申请提供的事件检测方法，包括：将待检测视频切分为多个子视频；对每个子视频进行特征提取，得到每个子视频的特征图；针对每个子视频，将该子视频输入到第一神经网络，输出该子视频的权重；其中，每个子视频的权重用于表征该子视频与识别出的事件的相关程度；根据每个子视频的特征图和每个子视频的权重，识别所述待检测视频所属的事件，并将权重最大的子视频对应的时间段确定为该事件发生的时间段。本申请提供的事件检测方法、装置和计算机设备，不需要进行逐帧比对，即可确定待检测视频所属的事件和该事件发生的时间段，效率较高。
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公开(公告)号：CN111695377A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201910188639.X
申请日：2019-03-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种文本检测方法、装置和计算机设备。本申请提供的文本检测方法，包括：从包含文本的待检测图像中获取指定信息，将所述指定信息输入到预先建立的用于构建图像中的文本与关注目标之间的空间关系的目标神经网络，由所述目标神经网络输出空间信息，依据所述空间信息对所述候选文本区域进行校正，得到所述待检测图像中的终选文本区域。其中，所述指定信息包括从所述待检测图像中定位出的候选文本区域的特征向量，所述关注目标包括所述图像中的文本、所述图像中与所述文本存在空间关系的指定目标和所述图像的属性信息中的至少一项。本申请提供的文本检测方法、装置和计算机设备，可准确地定位待检测图像中的文本区域。
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公开(公告)号：CN111259919A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201811457704.6
申请日：2018-11-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种视频分类方法、装置及设备、存储介质，视频分类方法，包括：将待分类处理的视频帧序列输入至已训练的神经网络中，以由所述神经网络对所述视频帧序列中每N个视频帧在目标域上进行特征关联得到对应的第一关联特征向量，对所有第一关联特征向量在时间域上进行特征关联得到第二关联特征向量，并对所述第二关联特征向量进行分类得到并输出分类结果；依据所述神经网络输出的分类结果确定所述视频帧序列的类别；其中，所述N为小于所述视频帧序列长度的正整数，所述目标域至少包括空间域。改善对视频在时间域和空间域上的信息表达，有利于提高视频分类准确度。
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公开(公告)号：CN110717365A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201810770964.2
申请日：2018-07-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请是关于一种获取图片的方法及装置，属于视频监控领域。所述方法包括：获取待处理图片，所述待处理图片包括车辆的车辆图像；在所述待处理图片中获取目标图像区域，所述目标图像区域包括所述车辆的车门图像；根据所述目标图像区域，通过第一卷积神经网络CNN检测所述车辆的车门状态；在所述车门状态为车门打开状态时，将所述待处理图片确定为目标图片。
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公开(公告)号：CN110688874A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201810726338.3
申请日：2018-07-04
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸表情识别方法及其装置、计算机可读存储介质和电子设备，该方法包括：获取当前时刻的待识别人脸图像；将所述当前时刻的待识别人脸图像输入到深度学习网络模型，由所述深度学习网络模型对所述待识别人脸图像进行表情特征的提取，基于提取的各个表情特征、各个表情特征的权重值以及上一时刻的待识别人脸图像的表情识别结果，得到所述待识别人脸图像的表情识别结果。该方法可以提升当前时刻的各表情类型的概率的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109409165A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201710697177.5
申请日：2017-08-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种视频内容识别方法、装置及电子设备，所述方法包括：确定待识别的目标视频帧序列；获得所述目标视频帧序列中各个视频帧的目标图像特征；基于预先构建的注意力模型，确定所获得的各个目标图像特征所对应的目标权重值，其中，所述注意力模型为：以存在异常事件的视频帧序列样本所对应的各个图像特征为输入内容，以所述各个图像特征对应的权重值为输出内容训练所得到的，其中，在所述视频帧序列样本中，异常帧的图像特征的权重值高于其他帧的权重值；基于所述各个目标图像特征所对应的目标权重值，确定所述目标视频帧序列中是否存在异常事件。应用本发明实施例，可以降低识别视频内容的成本，并可以提高识别效率。
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公开(公告)号：CN109389135A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201710656697.1
申请日：2017-08-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 钮毅
CPC classification number: G06K9/6201 , G06K9/46 , G06N3/0454
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像筛选方法及装置，该方法包括：获得待筛选图像帧序列，其中，图像帧序列中的每一帧待筛选图像均包含第一目标对象；利用预设的图像特征评估模型，确定每一帧待筛选图像中的第一目标对象的预设属性的目标属性数据；针对每一帧待筛选图像中的第一目标对象，根据第一目标对象的目标属性数据，确定每一帧待筛选图像对应的目标置信度；根据每一帧待筛选图像对应的目标置信度，从待筛选图像帧序列中筛选出目标置信度达到预设识别条件的目标图像。应用本发明实施例实现了自动筛选图像，缩短筛选周期，提高筛选效率。
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公开(公告)号：CN109389019A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201710692300.4
申请日：2017-08-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了人脸图像选择方法、装置及计算机设备，人脸图像选择方法包括：获取人脸图像组；基于人脸图像组中每一人脸图像的第一类人脸属性值，确定每一人脸图像的目标等级；构建人脸图像组对应的多个备选图像组；在每一备选图像组构成后，基于该备选图像组中每一人脸图像的目标等级，确定针对该备选图像组的筛选规则，并通过所对应的筛选规则，对该备选图像组中的人脸图像进行筛选，获得待利用人脸图像；基于人脸图像组所对应的所有待利用人脸图像，确定人脸图像组所对应的目标人脸图像。应用本发明实施例提供人脸图像选择方法，可以提高人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN108985137A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201710408082.7
申请日：2017-06-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种车牌识别方法、装置及系统，其中，车牌识别方法包括：通过预设图像分割算法，对采集的车牌图像进行检测，确定所述车牌图像中每个字符的位置；根据所述车牌图像中每个字符的位置，确定所述车牌图像的倾斜角度范围；按照所述倾斜角度范围，对所述车牌图像进行旋转校正，得到校正车牌图像；获取所述校正车牌图像的顶点坐标，通过透视变换对所述顶点坐标进行变换，得到字符等高的变换车牌图像；对所述变换车牌图像中的每个字符进行识别，得到识别后的车牌。通过本方案可以提高车牌识别的运算效率及成功率。
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公开(公告)号：CN108108729A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201611055686.X
申请日：2016-11-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种车牌类型的识别方法及装置，所述方法包括：获取包含待识别车牌的场景图像，在所述场景图像中确定所述待识别车牌对应的车牌区域；确定所述车牌区域中的主段字符和/或子段字符、所述主段字符和/或子段字符的位置、所述主段字符和/或子段字符对应的字符颜色和背景颜色；根据所述位置，确定所述车牌区域中的图案区域；使用预设的分类模型，识别所述图案区域中的图案；根据所述图案、所述主段字符和/或子段字符、所述字符颜色和所述背景颜色，确定所述待识别车牌的车牌类型。应用本发明实施例能够识别包含图案的车牌类型。
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