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公开(公告)号：CN109034158B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201710432264.8
申请日：2017-06-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/34
Abstract: 本申请实施例提供了一种车牌识别方法、装置及计算机设备。所述方法包括：获得待识别车牌号码的车牌图像区域；对所述车牌图像区域进行字符分割，获得第一字符区域；根据所述第一字符区域，确定所述车牌图像区域中需要进行二次字符分割的待分割区域；对所述待分割区域进行字符分割，获得第二字符区域；根据目标字符区域的字符识别结果和所述第二字符区域的字符识别结果，获得所述车牌图像区域的车牌号码，所述目标字符区域为：所述第一字符区域中除所述待分割区域之外的字符区域。应用本申请实施例提供的方案，能够提高车牌识别过程的效率。
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公开(公告)号：CN111160071A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201811322370.1
申请日：2018-11-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 韦立庆
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请提供了一种疲劳驾驶检测方法和装置，该方法包括：获取驾驶员的人脸图像以及驾驶员的实际眼距；检测所述人脸图像的关键点；通过预设的深度学习网络模型初步判断所述人脸图像中驾驶员是否闭眼，得到初步判断结果；根据所述关键点、初步判断结果，以及所述驾驶员的实际眼距二次判断所述人脸图像中驾驶员是否闭眼，得到二次判断结果；统计预设时间内连续的人脸图像中二次判断结果为闭眼的帧数；当闭眼的帧数大于预设阈值时，确定所述驾驶员处于疲劳状态；并发出告警。该方案能够提高疲劳驾驶检测的准确性。
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公开(公告)号：CN108108734A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201611052182.2
申请日：2016-11-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种车牌识别方法及装置，涉及智能交通技术领域。所述方法包括：获得待识别车牌号码的车牌图像区域；确定所述车牌图像区域中的字符分割点；根据所确定的字符分割点，获得所述车牌图像区域对应的备选的字符区域分割方式；针对每种备选的字符区域分割方式，对所述车牌图像区域进行字符识别，获得字符识别结果；根据所获得的字符识别结果，获得所述车牌图像区域对应的车牌号码。应用本申请实施例中的技术方案进行车牌识别，能够提高车牌识别的兼容性。
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公开(公告)号：CN108229466B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201611160932.8
申请日：2016-12-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种车牌识别方法及装置。所述方法包括：首先，获得待识别车牌号码的车牌图像区域，并对所述车牌图像区域进行字符识别，获得第一字符识别结果；其次，根据所述第一字符识别结果，判断所述车牌图像区域对应的车牌类型是否为预设车牌类型，如果是，则根据所述预设车牌类型的车牌特征和第一字符识别结果，确定所述车牌图像区域中需要进行二次识别的待识别字符区域，并对所述待识别字符区域进行字符识别，获得第二字符识别结果；最后，根据所述第一字符识别结果和第二字符识别结果，获得所述车牌图像区域对应的车牌号码。应用本申请实施例提供的方案进行车牌识别时，能够提高车牌识别过程的效率。
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公开(公告)号：CN108205670B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201611170215.3
申请日：2016-12-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/32
Abstract: 本申请实施例提供了一种车牌识别方法及装置。所述方法包括：首先，获得待识别车牌号码的车牌图像区域，对所述车牌图像区域进行字符识别，获得第一字符识别结果；然后，根据所述第一字符识别结果中已识别成功的字符，确定所述车牌图像区域中需要进行二次识别的待识别字符区域，并对所述待识别字符区域进行字符识别，获得第二字符识别结果；最后根据所述第一字符识别结果和第二字符识别结果，获得所述车牌图像区域对应的车牌号码。应用本申请实施例提供的方案进行车牌识别，能够提高车牌识别过程的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108319951B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201710028236.X
申请日：2017-01-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种识别车牌中字符的方法及装置，所述方法包括：获取待识别车牌的车牌区域图像；将所述车牌区域图像中字符数量最多的连续字符序列、确定为所述待识别车牌中的初始主段字符；根据预设的子段字符特征，判断位于所述初始主段字符的左端或右端的字符中是否存在属于子段字符的字符；将位于所述初始主段字符左端或右端的、属于子段字符的字符删除，得到所述待识别车牌中的主段字符；根据所述主段字符在所述车牌区域图像中所在的位置，确定待识别车牌中的子段字符。应用本发明实施例能够识别出多种车牌类型中的主段字符和子段字符。
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公开(公告)号：CN108205670A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201611170215.3
申请日：2016-12-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/32
Abstract: 本申请实施例提供了一种车牌识别方法及装置。所述方法包括：首先，获得待识别车牌号码的车牌图像区域，对所述车牌图像区域进行字符识别，获得第一字符识别结果；然后，根据所述第一字符识别结果中已识别成功的字符，确定所述车牌图像区域中需要进行二次识别的待识别字符区域，并对所述待识别字符区域进行字符识别，获得第二字符识别结果；最后根据所述第一字符识别结果和第二字符识别结果，获得所述车牌图像区域对应的车牌号码。应用本申请实施例提供的方案进行车牌识别，能够提高车牌识别过程的效率。
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公开(公告)号：CN107729899A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201610657870.5
申请日：2016-08-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种车牌号码识别方法及装置。所述方法包括：针对待识别车牌号码的第一图像，绘制每个像素行对应的像素值图，根据像素值图中波峰特征点和波谷特征点是否满足预设条件，将第一图像中的对应像素点连接成线段；根据线段之间的距离，对线段和相邻线段均设置兄弟属性；将相同兄弟属性的线段拼接成块，获得每个车牌定位块图像，并选择第一图像的车牌号码区域对应的第二图像；根据垂直投影法，获得第二图像的像素值的垂直投影图，并对第二图像进行分割，获得N个字符图像；根据预先存储的每个国家和地区的字符特征，识别N个字符图像中的字符，获得第一图像对应的车牌号码。本实施例能够提高车牌号码识别的通用性。
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公开(公告)号：CN119152483B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411667013.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种疲劳状态的识别方法及装置，涉及疲劳驾驶检测技术领域。电子设备获取待识别驾驶员的驾驶特征和当前场景信息，然后将驾驶特征输入到疲劳特征提取模型进行卷积处理，得到疲劳特征提取模型输出的驾驶员疲劳特征，从预先建立的场景特征库的历史场景信息中根据场景匹配算法确定与当前场景信息匹配的预设数量个历史场景信息作为目标场景信息；再根据场景特征库的对应关系，确定目标场景信息对应的目标疲劳特征，并确定驾驶员疲劳特征与每个目标疲劳特征之间的疲劳相似度，从而基于疲劳相似度确定待识别驾驶员的疲劳状态，通过从多个维度确定待识别驾驶员的疲劳程度，提高了识别疲劳状态的准确度。
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公开(公告)号：CN108108729B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201611055686.X
申请日：2016-11-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种车牌类型的识别方法及装置，所述方法包括：获取包含待识别车牌的场景图像，在所述场景图像中确定所述待识别车牌对应的车牌区域；确定所述车牌区域中的主段字符和/或子段字符、所述主段字符和/或子段字符的位置、所述主段字符和/或子段字符对应的字符颜色和背景颜色；根据所述位置，确定所述车牌区域中的图案区域；使用预设的分类模型，识别所述图案区域中的图案；根据所述图案、所述主段字符和/或子段字符、所述字符颜色和所述背景颜色，确定所述待识别车牌的车牌类型。应用本发明实施例能够识别包含图案的车牌类型。
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