基于Retinex理论的非线性图像增强方法及其系统

    公开(公告)号:CN104346776B

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201310335530.7

    申请日:2013-08-02

    Abstract: 本发明涉及图像增强领域,公开了一种基于Retinex理论的非线性图像增强方法及其系统。本发明中,采用基于梯度域变换的保边滤波方式替代传统的高斯滤波方式获取光照分量,一方面有效地克服高对比度边缘附近的“光晕伪影”现象,另一方面使得彩色图像的边缘保护滤波可以实时运行。此外,针对光照分量通过构造一种非线性压缩函数,在抑制高光区域的同时有效的提升暗光区域,避免图像出现“过曝”现象,将图像亮度映射到理想动态范围之内;而对图像细节的增强,采用自适应局部非线性增强的方式,实现反射分量的局部细节增强,有利于更好地改进图像的质量,增强后的图像更接近于真实的自然场景,细节更清楚。

    一种遗留物主体检测方法及装置

    公开(公告)号:CN111814510B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN201910286613.9

    申请日:2019-04-10

    Abstract: 本发明实施例提供了一种遗留物主体检测方法及装置,在获取到相机采集的视频流之后,可以识别出各视频帧中的遗留物及各运动主体,针对每一个视频帧,在识别出该视频帧中的遗留物和各运动主体后,可以确定遗留物与各运动主体之间的距离,由于遗留物主体是在遗留物处于静止状态之前携带遗留物的运动主体,因此,通过将遗留物处于静止状态之前、与该遗留物的距离小于预设距离阈值的运动主体确定为遗留物主体,实现了遗留物主体的自动检测,从而提高了遗留物主体的检测效率。

    一种业务处理方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN112099848B

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202010954140.8

    申请日:2020-09-11

    Inventor: 童超

    Abstract: 本申请提供一种业务处理方法、装置及设备,该方法包括:获取与目标业务对应的目标计算流图;根据所述目标计算流图获取与目标业务对应的待执行程序,并根据所述目标计算流图获取与所述待执行程序对应的配置文件;通过所述待执行程序和所述配置文件对待处理数据进行业务处理,得到与所述目标业务匹配的业务处理结果。通过本申请的技术方案,能够使用机器学习技术实现各种类型的业务处理,能够实现基于计算流图的应用开发框架。

    业务计算图的优化方法、处理方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN117573316A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311573430.8

    申请日:2023-11-23

    Inventor: 徐怿弘 童超

    Abstract: 本说明书实施例公开一种业务计算图的优化方法、处理方法、系统及存储介质,属于人工智能技术领域,可以实现可在多种硬件资源之间进行多种模型对应的业务调度的业务计算图的优化。所述方法包括:根据多个模型共同的业务计算图的图结构,划分业务计算图,以获得初始的子图集;根据业务计算图中各个节点对应的性能参数,在搜索空间中搜索与子图集中各子图对应的硬件资源,以确定携带部署方案信息的运行时配置参数;根据运行时配置参数,分别执行子图集中各子图对应的业务逻辑;在性能参数不符合子图集性能收敛条件的情况下,搜索并调整运行时配置参数所携带的部署方案信息,或在各子图中重新划分作为边界的节点,以获得更新的子图集。

    一种倒地检测方法及装置
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111753587A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201910243052.4

    申请日:2019-03-28

    Abstract: 本申请提供一种倒地检测方法及装置,可以通过当前帧视频图像中检测出至少一类目标物体时,获取所述至少一类目标物体的分类信息、检测框信息和跟踪框信息;并基于分类信息、检测框信息、跟踪框信息以及当前帧视频图像,筛选出存在倒地状态的目标物体作为候选报警目标;再基于包含所述当前帧视频图像的连续多帧视频图像以及所述候选报警目标在所述连续多帧视频图像中每一帧视频图像中的跟踪框信息对所述候选报警目标进行行为分析,如果确定是倒地行为,则将所述候选报警目标作为倒地报警目标,并输出报警信息。因此本申请无需借助辅助设备即可实现快速准确的倒地检测,可以有效提高人员倒地的检出率,降低人员倒地的误报率。

    一种用于查询抛洒物车辆的方法和系统

    公开(公告)号:CN106297278A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201510256166.4

    申请日:2015-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种用于查询抛洒物车辆的方法和系统。该方法包括:根据监控区域的视频序列检测抛洒物事件;在视频序列中查找同时出现抛洒物和车辆的视频帧;在同时出现抛洒物和车辆的视频帧中提取车辆信息来确定抛洒物车辆。该方法和系统能够适应户外道路场景复杂多变的情况,可快速、准确地检测出抛洒物事件,有效避免虚假目标的报警,还可根据抛洒物事件反向遍历监控视频序列,准确查询目标抛洒物车辆。

    基于Retinex理论的非线性图像增强方法及其系统

    公开(公告)号:CN104346776A

    公开(公告)日:2015-02-11

    申请号:CN201310335530.7

    申请日:2013-08-02

    Abstract: 本发明涉及图像增强领域,公开了一种基于Retinex理论的非线性图像增强方法及其系统。本发明中,采用基于梯度域变换的保边滤波方式替代传统的高斯滤波方式获取光照分量,一方面有效地克服高对比度边缘附近的“光晕伪影”现象,另一方面使得彩色图像的边缘保护滤波可以实时运行。此外,针对光照分量通过构造一种非线性压缩函数,在抑制高光区域的同时有效的提升暗光区域,避免图像出现“过曝”现象,将图像亮度映射到理想动态范围之内;而对图像细节的增强,采用自适应局部非线性增强的方式,实现反射分量的局部细节增强,有利于更好地改进图像的质量,增强后的图像更接近于真实的自然场景,细节更清楚。

    应用机器学习模型的方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN112163677A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202011096940.7

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 本申请公开了一种应用机器学习模型的方法、装置及设备,属于机器学习技术领域。方法包括:获取目标机器学习模型的执行代码、处理类型和参数配置信息;基于处理类型,获取目标机器学习模型的未进行参数配置的输出处理函数;基于参数配置信息,对未进行参数配置的输出处理函数,进行参数配置,得到目标机器学习模型的输出处理函数;获取待输入到目标机器学习模型的目标输入数据,基于目标机器学习模型的执行代码和目标输入数据,得到目标输出数据,基于输出处理函数对目标输出数据进行处理,得到目标输入数据对应的处理结果。采用本申请可以避免因技术人员将机器学习模型和对应的参数弄混从而导致无法正常使用机器学习模型的问题。

    一种遗留物主体检测方法及装置

    公开(公告)号:CN111814510A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201910286613.9

    申请日:2019-04-10

    Abstract: 本发明实施例提供了一种遗留物主体检测方法及装置,在获取到相机采集的视频流之后,可以识别出各视频帧中的遗留物及各运动主体,针对每一个视频帧,在识别出该视频帧中的遗留物和各运动主体后,可以确定遗留物与各运动主体之间的距离,由于遗留物主体是在遗留物处于静止状态之前携带遗留物的运动主体,因此,通过将遗留物处于静止状态之前、与该遗留物的距离小于预设距离阈值的运动主体确定为遗留物主体,实现了遗留物主体的自动检测,从而提高了遗留物主体的检测效率。

    一种人群态势分析方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN110956057A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201811126781.3

    申请日:2018-09-26

    Abstract: 本申请提供一种人群态势分析方法、装置及电子设备,所述方法包括:将采集到的指定区域的视频流输入至多任务网络模型,以由所述多任务网络模型的子网络输出至少两个具有相关关系的人群态势参数;其中,所述多任务网络模型的子网络由包含至少两种不同标签的训练样本训练得到,不同子网络用于输出不同人群态势参数;依据所述人群态势参数确定所述指定区域的人群态势是否满足报警条件;若是,输出报警信息。本申请技术方案,电子设备可通过多任务网络模型得到准确的人群态势参数,进而可以依据上述人群态势参数分析上述指定区域的人群态势是否满足报警条件,从而在上述指定区域的人群态势满足报警条件时准确报警。

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