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公开(公告)号：CN117557917B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410041346.X
申请日：2024-01-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G01N21/25 , G01N21/01
Abstract: 本申请实施例提供了水质检测方法和装置，其中方法包括：基于待测光谱数据，确定待测水体为预设水体类型的置信度；针对每个预设水体类型，对各个频段的原始特征进行加权，得到第一频段的加权特征，其中，加权系数与各个频段和第一频段的相关性正相关，第一频段为各个频段中的任意频段，预设水体类型不同，相同频段的相关性不同；基于各个频段的加权特征，确定待测水体对应于各预设水体类型的原始水质检测结果；将待测水体对应于各预设水体类型的原始水质检测结果进行加权处理，得到目标水质检测结果；加权系数与置信度正相关。应用本申请实施例提供的技术方案，能够提高水质检测的精度。
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公开(公告)号：CN116563556B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310814511.6
申请日：2023-07-05
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法，涉及深度学习技术领域。方法包括：获取待训练人脸图像降噪模型以及训练样本集，训练样本集包括多组图像对，每组图像对包括样本人脸图像和参考人脸图像；待训练人脸图像降噪模型用于对样本人脸图像进行降噪处理，获得降噪后图像；对样本人脸图像进行语义分割，获得至少一个语义分割区域；基于参考人脸图像和降噪后图像之间各语义分割区域的结构损失，构建待训练人脸图像降噪模型的第一损失函数；利用训练样本集和第一损失函数训练待训练人脸图像降噪模型，获得目标图像降噪模型。本申请可使得训练得到的人脸图像降噪网络可以更好的在降噪处理过程中保留细节特征。
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公开(公告)号：CN117011150A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210448487.4
申请日：2022-04-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种图像降噪方法及设备，目标网络模型包括K个子网络，子网络包括M个网络通道，网络通道包括降噪主通道和特征提取通道，该方法包括：获取与网络通道对应的原始输入图像，将原始输入图像输入给网络通道对应的降噪主通道和特征提取通道；通过特征提取通道对原始输入图像进行残差处理和沙漏处理，得到原始输入图像对应的特征矩阵，将特征矩阵输入给降噪主通道；通过降噪主通道对原始输入图像进行编码处理，得到编码特征，基于编码特征和特征矩阵获取特征编码，对特征编码进行解码处理，得到网络通道对应的原始输出特征；基于每个网络通道对应的原始输出特征生成目标输出图像；通过本申请技术方案，能够提升图像质量，减少图像噪点。
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公开(公告)号：CN116993596A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202210447189.3
申请日：2022-04-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开一种图像增强方法及装置，涉及图像增强处理技术领域，用于提升图像增强的效果。该方法包括：获取当前图像帧的亮度分量的灰度直方图；根据人眼亮度敏感度曲线，对灰度直方图进行分组，得到至少两个直方图组；至少两个直方图组包括第一直方图组和第二直方图组，第一直方图组对应的最大灰度值小于第二直方图组对应的最小灰度值；根据至少两个直方图组的拉伸步长，和至少两个直方图组对应的灰度，确定目标拉伸关系；目标拉伸关系，用于表示当前图像帧对应的灰度与目标图像帧对应的灰度之间的关系；目标图像帧是对当前图像帧增强后得到的图像帧；基于目标拉伸关系，得到目标图像帧。
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公开(公告)号：CN116600183A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310736587.1
申请日：2023-06-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了多光谱变倍摄像机系统，所述多光谱变倍摄像机系统，包括：摄像机、环境光检测装置；所述摄像机包括图像传感器、圆盘滤光片、可变倍的镜头组件、电机以及处理器；所述环境光检测装置，用于获取所述监控区域的光线的光强数据，并将所述光强数据发送至所述处理器，其中，所述光线的光强数据包括所述目标光谱波段对应的光强数据。应用本申请实施例，可以提高植被指数的确定效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119784634A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510273701.0
申请日：2025-03-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种脸部图像复原模型的训练方法。所述训练方法包括：获取训练样本和与训练样本对应的脸部关键点样本图像；将脸部样本图像和脸部关键点样本图像输入初始脸部图像复原模型，以触发生成网络基于第一特征提取网络所约束的脸部样本图像的脸部身份特征和第二特征提取网络所约束的脸部关键点样本图像的脸部关键点特征，预测与脸部样本图像对应的复原样本图像；基于复原样本图像和复原参考图像，对初始脸部图像复原模型进行训练，得到目标脸部图像复原模型，目标脸部图像复原模型用于对待复原脸部图像进行脸部图像复原。通过本申请可实现高质量的脸部图像复原。
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公开(公告)号：CN118230099A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410660143.9
申请日：2024-05-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/80 , G06V10/75 , G06V10/764
Abstract: 本申请实施例提供了黑光图像融合模型训练方法、及黑光图像融合方法，该方法包括：基于统计各真实可见路图像得到的各第一维度的缺陷特征，调整标签图像，得到样本可见路图像；并基于统计各真实融合路图像得到的各第二维度的缺陷特征，调整标签图像，得到样本融合路图像；将样本可见路图像和样本融合路图像输入至原始黑光图像融合模型，得到原始黑光图像融合模型输出的预测融合图像；基于预测融合图像与标签图像之间的差异，调整原始黑光图像融合模型的模型参数，得到目标黑光图像融合模型。应用本申请实施例提供的技术方案，能够训练得到能够输出高质量图像的黑光图像融合模型。
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公开(公告)号：CN113567357B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110842718.5
申请日：2021-07-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 公开一种光谱数据的融合方法，对于按照设定积分时间采集的至少包括表征波段与响应强度关系的各光谱数据：将光谱数据分别进行归一化处理，得到归一化光谱数据；利用预先设定的强度阈值，确定归一化光谱数据中每个波段的融合权值，其中，融合权值根据归一化光谱数据中该波段所对应的响应强度与强度阈值之间的比较结果确定，所述强度阈值与积分时间相关；对于每个波段，利用该波段的融合权值，将各归一化光谱数据中该波段的响应强度融合为该波段下的光谱融合结果；分别计算每个波段的光谱融合结果，得到光谱融合数据。本申请提高了高光谱设备的环境自适应能力，提升工作谱段内各波段的光谱数据信噪比，为后续分析处理提供更为准确的数据。
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公开(公告)号：CN117557917A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410041346.X
申请日：2024-01-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G01N21/25 , G01N21/01
Abstract: 本申请实施例提供了水质检测方法和装置，其中方法包括：基于待测光谱数据，确定待测水体为预设水体类型的置信度；针对每个预设水体类型，对各个频段的原始特征进行加权，得到第一频段的加权特征，其中，加权系数与各个频段和第一频段的相关性正相关，第一频段为各个频段中的任意频段，预设水体类型不同，相同频段的相关性不同；基于各个频段的加权特征，确定待测水体对应于各预设水体类型的原始水质检测结果；将待测水体对应于各预设水体类型的原始水质检测结果进行加权处理，得到目标水质检测结果；加权系数与置信度正相关。应用本申请实施例提供的技术方案，能够提高水质检测的精度。
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公开(公告)号：CN115082365A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110259985.X
申请日：2021-03-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 傅斌
Abstract: 本申请公开了可见光图像与红外图像的融合方法，基于可见光图像获取可见光亮度图像，基于红外图像获取红外亮度图像；利用可见光亮度图像和红外亮度图像，确定可见光亮度图像目标区域中第一像素点的坐标信息、非目标区域中第二像素点的坐标信息；将可见光亮度图像和红外亮度图像进行融合，得到亮度融合的第一图像；调整第一图像中像素点的亮度分量，使得第一图像中目标区域与非目标区域的第二亮度对比度与第一亮度对比度相同，得到第二图像；对于第二图像中每个像素点，将该像素点的亮度分量与可见光图像中具有与该像素相同坐标的像素点的色度分量融合，得到融合后的图像。本申请解决了视觉效果上的偏色问题，使得融合后的图像具有较强的保色能力。
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