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公开(公告)号：CN118396442A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410311011.5
申请日：2024-03-19
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/38 , H02J3/06 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑新能源接入的模态分析方法及系统包括：获取新能源接入后的电网系统参数，并根据电网系统参数进行潮流计算，根据潮流计算结果，生成并修正雅可比矩阵等步骤，可以更准确地评估电网的稳定性和安全性。还考虑了新能源接入后的电网非线性特性，通过增加新能源调节策略来调整修正后的雅可比矩阵，以更精确地反映电网的实际运行状态。这种考虑新能源接入的模态分析方法，可以及时发现电网中存在的问题，为电网的稳定运行提供有力保障。
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公开(公告)号：CN118074157A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410014902.4
申请日：2024-01-04
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源场站快速频率响应控制模式辨识方法及系统，包括：基于不同类型新能源场站快速频率响应控制机理，建立新能源场站快速频率响应控制模型，并记录新能源场站快速频率响应的动态过程；根据新能源场站快速频率响应的动态过程，采集并计算新能源场站并网点输出功率与电压频率；根据输出功率与电压频率，通过新能源场站快速频率响应控制模型辨识不同类型快速频率响应控制占比以及控制参数与动态参数；根据辨识得到的不同类型快速频率响应控制占比，判断新能源场站控制模式。本发明通过建立通用新能源场站快速频率响应控制模型，实时辨识新能源场站快速频率响应控制模式以及各类型的控制参数与动态参数，可实用性强，操作简易方便。
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公开(公告)号：CN120013104A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411814853.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q10/083 , G06Q10/047 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了基于NSGA‑II的极端灾害下电网应急调度方法及系统，涉及电网应急管理与优化技术领域，包括：收集电网数据建立电网侧与用户侧优化目标，构建多目标调度模型；通过初始化种群、遗传交叉变异操作和非支配排序，生成多目标调度模型的最优解集；利用模糊隶属度函数计算多目标方案的满意度，综合评估并选出最佳方案。本发明通过构建多目标优化模型，改进染色体编码方式并引入模糊隶属度函数，对抢修队伍的数量、任务分配及路径优化进行综合调度，解决了洪涝灾害条件下电网抢修调度任务复杂、响应效率低以及抢修资源利用不足的问题，达到了提升抢修任务响应速度、优化资源利用率以及在时间、资源和任务完成度上实现最佳平衡的效果。
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公开(公告)号：CN118801497A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410663083.6
申请日：2024-05-27
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种大规模交直流混联系统机电暂态分析线性化模型构建方法及系统，包括：依据电力系统动态行为的线性化模型框架，分别针对动态元件和静态元件，确立各自的数学模型，将动态元件模型和静态元件模型整合进对应的交流网络模型和直流网络模型中，通过引入系数矩阵和变量映射关系，将各元件的局部动态模型融合为全局系统线性化模型；对全局系统线性化模型进行优化，应用分布式遗传算法选出最优的状态变量排序策略；基于最优的状态变量排序策略，采用动态调整步长的自适应幂迭代法求解模型系数矩阵的最大特征值及特征向量，生成适合大规模交直流的全局线性化模型。本发明实现了对复杂电力系统动态行为的精确模拟与高效计算。
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公开(公告)号：CN118801329A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410677471.X
申请日：2024-05-29
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力系统稳定性分析领域，尤其是涉及一种评估电力系统小干扰稳定性的类指数变换方法及系统。该方法首先建立了用于评估电力系统小干扰稳定性的线性化数学模型。接下来，采用类指数变换将系统的全部不稳定特征值映射为主导特征值，且其与不稳定特征值映射成的非主导特征值较好地分离。然后，采用带双重步位移QR分解的隐式重启动Arnoldi算法求解得到全部主导特征值。最后，采用逆类指数变换将得到的全部主导特征值反变换为系统的不稳定特征值。本方法能够准确评估电力系统的小干扰稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118763632A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410656088.6
申请日：2024-05-24
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑网络动态特性的直流网络模型构建方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括：分析网络拓扑；输入统计数据，得到平波电抗器参数；对照节点类型，修正模型参数；将确立的直流网络方程写成输入输出的形式，整理模型的矩阵形式和换流器互联。本发明提供的考虑网络动态特性的直流网络模型构建方法使用微分方程描绘直流网络的动态特性，建立的直流网络模型，涵盖了多端直流输电系统和“背靠背”柔性直流输电技术，且考虑了基于晶闸管换流器、需要配合平波电抗器的高压直流输电场景，和基于IGBT、需要配合电容器的柔性直流输电场景。直流线路按照两端或者多端直流线路给出，即直流网络是分块的，但本发明按照整个网络统一考虑。
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公开(公告)号：CN118690527A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410599690.0
申请日：2024-05-15
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , G06F30/18 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种并网变换器交直流动态的扩展等效源荷判稳分析方法及系统包括：获取目标风电并网系统的结构参数以及运行参数，并根据结构参数建立源荷稳定性分析模型；根据源荷稳定性分析模型，对目标风电并网系统中直流电网、交流电网以及VSC变流器进行表征，并获取第一小扰动特性以及第二小扰动特性；根据第一小扰动特性以及第二小扰动特性，结合预设系统临界失稳条件计算风电并网系统的阻抗比，并得到目标风电并网系统的奈氏根轨迹；根据奈氏根轨迹判断并网变换器系统的稳定性。能够用于直流侧动态失稳工况下的系统稳定性分析，同时有效地提升了在含有直流耦合动态时的系统判稳准确度。
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公开(公告)号：CN118568939A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410622950.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种供热机组低负荷工况热电耦合特性的仿真方法及系统包括：基于目标供热机组内部各环节与电力系统的关联关系，结合热‑电能量转化传递的仿真要求，选取建立仿真模型所需组件；将建立仿真模型所需组件分类组合为五个子系统，并结合热力学、能量传递及转换规律，分别建立子系统的仿真模型，根据子系统的仿真模型，结合目标供热机组汽水流程，将子系统的仿真模型进行连接，建立目标供热机组低负荷工况热电耦合特性的仿真模型；根据目标供热机组低负荷工况热电耦合特性的仿真模型，完成对供热机组低负荷工况热电耦合特性的仿真。本发明能提高供热机组的负荷调节能力，有利于可再生能源的大规模并网，可为实际机组的运行提供参考。
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公开(公告)号：CN118396218A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410435079.4
申请日：2024-04-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了极端事件下高比例新能源电网生存能力评估系统及方法，涉及配电网性能评估技术领域，包括极端事件模块1对数据进行处理，生成系统模块失效概率信号10和事件强度信号11；失效概率信号10作用于失效场景模块2，得到各失效场景20及各失效场景的概率信号21；失效场景20经过调度响应模块3得到系统的时域运行状态函数信号30；系统修复模块4接收事件强度信号11，计算得到修复时间40；最终将各失效场景的概率信号21、状态函数信号30和修复时间40输入生存能力评估模块5，完成对电网系统的生存能力的评估。本发明能够针对更多种类的极端灾害对电力系统网络和设备进行系统性的评估，给出精确的生存能力评估指标。
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公开(公告)号：CN118296408A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410248977.9
申请日：2024-03-05
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及新能源分析和优化技术领域，本发明所述方法包括，通过数据预处理得到源荷初始化参数信号，经过遗传算法优化和神经网络算法优化，得到源荷的预测数据，通过改进型迭代自组织数据分析算法净负荷聚类计算，得到多类型调峰时间尺度不确定场景信息，通过聚类效果评价，得到最优信息，通过分位数回归分析计算，得到新能源不确定性信息，通过高斯混合模型聚类计算，得到多类型调频时间尺度不确定典型场景信息，通过净负荷场景集分析，得到高比例新能源多尺度不确定性场景信息。本专利相比传统聚类方法簇间差异性更大，簇内相似性更小，聚类效果更好，所得调峰和调频多时间尺度场景集能有效表征历史数据中净负荷的不确定性。
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