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公开(公告)号：CN114511503B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202111680878.0
申请日：2021-12-30
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06T7/60 , G06T3/4038 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/70 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N5/045 , G06N3/048
摘要： 本发明公开一种自适应板材厚度的刨花板表面缺陷检测方法，包括以下步骤：（1）数据集制作；（2）构建自适应板材厚度的多任务网络；所述多任务网络由输入模块、编码器、图像增强模块、实例分割模块、厚度分类模块构成；（3）构建多任务网络损失函数；（4）模型训练：将训练集输入至步骤(2)中的多任务网络，采用步骤(3)中的厚度分类网络损失函数进行监督训练，训练过程中，将验证集输入至训练好的中间模型进行验证，获得训练好的模型参数；（5）模型推理。本发明通过图像增强、实例分割与分类任务结合的多任务学习方式进行特征互补训练，以适应不同板材厚度的图像，提高特征可靠性，提升训练收敛稳定性，最终提升缺陷检测准确率。
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公开(公告)号：CN117636387A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311300969.6
申请日：2023-10-09
申请人： 广西慧云信息技术有限公司 , 深圳百果园实业(集团)股份有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于表现特征的人体工装规范的判断方法，包括以下步骤：构建人体部位工装特征识别网络模型；基于人体工装特征识别网络模型对人体工装图像信号数据信息进行人体部位工装特征提取处理；基于人体工装特征识别网络模型对特征提取处理结果进行特征比对处理；对特征对比结果进行加权算法处理，判断人体工装是否符合规范；实现了通过基于人体部位工装特征识别网络模型对人体工装进行监测，并识别判断人体工装是否符合规范。
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公开(公告)号：CN116413276A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310045350.9
申请日：2023-01-30
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
IPC分类号： G01N21/88 , G01N21/01 , G06T7/00 , H04N23/55 , H04N23/56 , H04N23/81 , H04N23/74 , H04N23/73
摘要： 本发明公开了一种人造板缺陷检测自动校正装置及其使用方法，包括服务器、线阵相机、条形光源、白色校准卡、旋转支架、电机驱动器和校准卡步进电机；电机驱动器、线阵相机和条形光源均与所述服务器连接；所述旋转支架设于所述白色校准卡两端；所述旋转支架与所述校准卡步进电机连接；所述校准卡步进电机与所述电机驱动器连接,通过设置的服务器、线阵相机、条形光源、白色校准卡、旋转支架、电机驱动器和校准卡步进电机，使得整个校准过程都由装置自动完成，不需要人工干预，镜头盖板和校准卡由步进电机控制，可以在狭小空间内灵活转动，位置准确，避免人为操作误差及手印污染校正装置,极大简化平场校正流程，有效提高平场校正的质量。
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公开(公告)号：CN116229253A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211523420.9
申请日：2022-11-30
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
摘要： 本发明公开一种基于纹理特征和全局注意力的茉莉花遥感图像种植区域识别方法，包括以下步骤：步骤S1.数据集制作；步骤S2.构建图像分割网络：将分层编码器、小卷积核模块、轻量级解码器作为图像分类网络；步骤S3.模型训练；步骤S4.模型推理：将步骤(3)中训练好的图像分割网络模型参数加载至步骤(2)的图像分割网络，并将步骤(1)中测试集的茉莉花种植区遥感的图像数据依次输入至网络进行推理，得到分割预测图像数据。本发明根据茉莉花种植区域遥感图像具有相关性的特点，改进算法模型的网络结构，提高分割识别的速度和准确度，减小模型体积，提升模型泛化性。
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公开(公告)号：CN112836578A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011632540.3
申请日：2020-12-31
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及图像识别和智能计算领域，特别涉及一种基于表观特征的货架缺货检测方法，包括：构建门店的货架果品摆放场景，建立场景特征库；从场景特征库选取缺货区域标识；建立缺货区域识别网络模型；采集缺货照片，将缺货照片输入缺货区域识别网络模型识别出不规则的缺货区域；提取缺货区域的纹理特征和颜色直方图特征；通过比较缺货区域的纹理特征和选取的缺货区域标识的纹理特征得到余弦相似度值，及比较缺货区域和选取的缺货区域标识的颜色直方图特征；余弦相似度满足配置值以及颜色直方图特征满足配置值，则此区域是缺货区域。本发明能够基于缺货的表观特征进行判断不规则的缺货区域，准确率高。
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公开(公告)号：CN112686261A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011546672.4
申请日：2020-12-24
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进U‑Net的葡萄根系图像分割方法，涉及植物图像技术领域，通过获取待分割的葡萄根系图像，并标注；将标注后的葡萄根系图像转化成数据集，将所述数据集分为：训练集、验证集和测试集；构建改进的U‑Net网络，改进的U‑Net网络中设有级联扩张卷积模块；通过训练集、验证集对改进的U‑Net网络进行训练、验证得到最终U‑Net网络；将测试集进行预处理，将预处理后的测试输入所述最终U‑Net网络，通过最终U‑Net网络输出相应的根系分割图像。使用改进的U‑Net网络，加入级联扩张卷积模块，能够扩大网络感受野，增加葡萄根系细节分割效果，降低干扰因素对分割的影响。
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公开(公告)号：CN109658379A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811328800.0
申请日：2018-11-09
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种通过图片快速计算柑橘产量的方法，包括以下步骤：S1：智能终端获取单株柑橘图片；S2：将S1获取的单株柑橘图片由网络模型进行识别，返回单株识别果粒数量n、k(m)树龄系数、k(w)树形系数；S3：通过如下公式得到柑橘数量：P＝n＊{e[k(n)+k(m)+k(w)]-1}＊[ln(x+1)]＊y＊z；其中，P为柑橘产量，n为单株识别果粒数量，k(n)为果粒系数，k(m)为树龄系数，k(w)为树形系数，x为平均单粒重量，y为平均每亩株数，z为亩数。本方法实现通过智能终端拍摄挂果阶段的单株柑橘的照片，智能识别出柑橘果粒的数量，根据果粒系数、树龄、树形、单颗果粒重量特征，即可科学估算出单株柑橘果树的果粒，准确计算种植区柑橘产量。
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公开(公告)号：CN109658110A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811449373.1
申请日：2018-11-30
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于区块链的学历信息认证方法，包括STU和EDU两种实体，认证学历信息的具体步骤如下：实体STU生成学历信息Pstu，实体STU向实体EDU发送认证请求PQstu，实体EDU生成数字签名和学历信息进行广播，并根据区块链系统验证是否生成了有效的学历信息；系统验证失败，则该学历信息判定为造假；系统验证成功，则该学历信息视为有效记入区块并进行广播。本发明的能够随时随地就可以完成学历认证，轻松便捷；完成一次学历认证可重复使用；不可篡改，真实可信；信息公开，公平公正。
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公开(公告)号：CN114390172B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202111656417.X
申请日：2021-12-31
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
摘要： 本发明公开一种根据人造板厚度自动调整线扫相机辅助光源角度的装置，包括人造板检板产线传送带、线扫相机、支撑装置、中间件和辅助光源调节机构；支撑装置，用于连接中间件；所述中间件能够沿支撑装置上下移动；中间件，用于在中间件的底部未接触人造板时，沿支撑装置自然下落至与人造板检板产线传送带的上表面之间保持一定高度；在接触人造板后，中间件的底部能够在人造板检板线的上表面滑动或滚动，并使中间件随着人造板的厚度成正比向上升；辅助光源调节机构，包括辅助光源固定旋转轴和辅助光源角度调整轴。本发明通过中间件上下移动带动辅助光源角度调整轴来自动调整辅助光源角度，使辅助光源照亮的区域始终位于线扫相机的扫描区域中。
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公开(公告)号：CN112836578B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202011632540.3
申请日：2020-12-31
申请人： 广西慧云信息技术有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/50 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及图像识别和智能计算领域，特别涉及一种基于表观特征的货架缺货检测方法，包括：构建门店的货架果品摆放场景，建立场景特征库；从场景特征库选取缺货区域标识；建立缺货区域识别网络模型；采集缺货照片，将缺货照片输入缺货区域识别网络模型识别出不规则的缺货区域；提取缺货区域的纹理特征和颜色直方图特征；通过比较缺货区域的纹理特征和选取的缺货区域标识的纹理特征得到余弦相似度值，及比较缺货区域和选取的缺货区域标识的颜色直方图特征；余弦相似度满足配置值以及颜色直方图特征满足配置值，则此区域是缺货区域。本发明能够基于缺货的表观特征进行判断不规则的缺货区域，准确率高。
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