一种莫霍面求解方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118227943A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410325828.8

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种莫霍面求解方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:初始化目标区域的相关参数,将密度差和深度作为变量,基于模拟退火法结合Parker‑Oldenburg反演法迭代搜索得到目标密度差和目标深度;相关参数包括密度差、深度、滤波矩阵参数、重力异常矩阵和地震深度矩阵;基于目标密度差和目标深度,将滤波矩阵参数作为变量,结合Parker‑Oldenburg反演法迭代搜索得到目标滤波矩阵参数;根据目标密度差、目标深度、目标滤波矩阵参数和重力异常矩阵,通过Parker‑Oldenburg反演法处理得到目标区域的莫霍面深度。本发明确保了参数的自动调参,保证了莫霍面的精确度,提升了计算效率,可广泛应用于数据处理技术领域。

    基于船舶设备负载均衡的业务请求调度系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN117971455A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311678689.9

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 本申请公开了一种基于船舶设备负载均衡的业务请求调度系统及其控制方法,通过对外接入模块获取业务请求数据,通过后端监听模块监听各后端服务模块的服务负载信息,通过负载均衡模块采用动态优先级调整方法和平均优先级策略,确定最优服务模块并控制最优服务模块进行业务处理,通过后端服务模块根据给定的监听时间阈值,上传服务负载信息至后端监听模块。本申请能够通过动态优先级调整方法,降低连续请求调度相同设备的概率,通过平均优先级策略,更加精确地评估各个设备的当前负载和实时性能,使得业务请求调度更加均衡,降低船舶设备的负载,延长船舶设备的使用寿命,提高业务处理效率,极大节约船舶电力资源,广泛应用于船舶设备调度技术领域。

    一种岩心样品自动化处理方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119881350A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411847215.7

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种岩心样品自动化处理方法、设备及存储介质。方法包括以下步骤:接收初始岩心样品,对初始岩心样品进行红外热成像;对初始岩心样品进行初步切割,得到分段岩心;对分段岩心进行初步测量,得到分段岩心数据;在数据服务器上构建岩心样品的三维模型;对分段岩心进行轴向切割,得到半剖岩心;对半剖岩心进行岩心颜色测量和光谱测量;在数据服务器中根据热成像数据、分段岩心数据和岩心剖面数据,生成岩心报告。本发明能够自动化采集岩心一手信息,保留钻采岩心初始数据,降低人工参与程度;同时还能实现自动入库,及时生成岩心报告,有效提升岩心的科研效率和大规模流水作业效率。

    一种目标航迹预估方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117892076B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202311666488.7

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种目标航迹预估方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取目标船舶的航行数据,根据航行数据整理得到时序上的有序数据;在有序数据上设置滑动时间窗口;将滑动时间窗口在有序数据上平移一个数据单位,更新滑动时间窗口中的航迹点数据;基于更新后的滑动时间窗口中连续多个航迹点数据,确定连续多个航迹点数据对应各段航线的斜率;并基于相邻航线的斜率的变化趋势,确定航线拐点;进而确定滑动时间窗口对应的预估航迹;然后返回将滑动时间窗口在有序数据上平移一个数据单位这一步骤,直至遍历完有序数据;根据各段预估航迹,整理得到目标船舶的完整预估航迹。本发明能够准确进行船舶航迹预估,可广泛应用于数据处理技术领域。

    一种模型训练方法、海底地形预测方法及模型训练装置

    公开(公告)号:CN118626843A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410589025.3

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法、海底地形预测方法及模型训练装置,方法包括:获取初始训练数据集;获取验证数据;通过二维经验模态分解,对初始训练数据集中的重力数据进行数据维度扩增,进而整理得到测试数据;以波长带深度数据作为输出标签,将测试数据输入预设神经网络进行网络训练,得到深度预测结果;基于单个批次的验证数据,结合深度预测结果进行基于距离的深度误差评估处理,获得深度误差;对深度误差进行反向传播,并结合梯度下降对预设神经网络的参数进行修正,直至满足预设条件,得到海底地形深度预测模型。本发明无需较大计算量,适用于大面积区域的海底地形预测,且无需调参,能够较好的刻画地形,可广泛应用于数据处理技术领域。

    模型训练方法、海底地形预测方法及模型训练装置

    公开(公告)号:CN117892121A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311668062.5

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本发明公开了模型训练方法、海底地形预测方法及模型训练装置,方法包括:获取初始训练数据集;获取验证数据;通过快速傅里叶变换,对初始训练数据集中的重力数据进行数据维度扩增,进而整理得到测试数据;以波长带深度数据作为输出标签,将测试数据输入预设神经网络进行网络训练,得到深度预测结果;基于单个批次的验证数据,结合深度预测结果进行基于距离的深度误差评估处理,获得深度误差;对深度误差进行反向传播,并结合梯度下降对预设神经网络的参数进行修正,直至满足预设条件,得到海底地形深度预测模型。本发明无需较大计算量,适用于大面积区域的海底地形预测,并且无需调参,能够较好的精细刻画地形,可广泛应用于数据处理技术领域。

    一种船岸窄带网络数据动态同步方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119854314A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411827086.5

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种船岸窄带网络数据动态同步方法、装置、设备及介质,获取第一端和第二端的位图信息;根据第一端与第二端之间的交互信息的连续状态调整数据分组的发送窗口;基于位图信息,通过发送窗口确定数据分组的传输数据;将第一端各个数据分组的传输数据并发传输到第二端;获取第二端响应于传输数据的接收反馈,根据接收反馈更新位图信息;其中,传输数据合并到历史传输数据,接收反馈合并到历史接收反馈;返回执行根据第一端与第二端之间的交互信息的连续状态调整数据分组的发送窗口的步骤,直至待同步文件完成数据同步。本发明能够高效实现船岸窄带网络数据动态同步,可广泛应用于数据处理技术领域。

    一种船岸弱网数据同步方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119854313A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411819861.2

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种船岸弱网数据同步方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:对目标船端中待同步的第一数据进行分组压缩,得到第二数据;将压缩信息发送到目标岸端,通过目标岸端基于已传输文件比对压缩信息,得到第二数据中每个压缩包的传输方式和传输进度;基于传输方式和传输进度,分别在目标船端和目标岸端进行元数据的初始化,完成传输准备;基于滑动窗口将目标船端的压缩包顺序分块传输到目标岸端;滑动窗口中包括顺序排列的预设数量的数据分块,当目标岸端完成对滑动窗口中前面的任意数量的数据分块的同步,将滑动窗口后移对应数量的数据分块,直至目标岸端完成所有数据分块的同步。本发明能够高效实现数据同步,可广泛应用于数据处理技术领域。

    一种基于遗传算法的地形处理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119622169A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411093649.2

    申请日:2024-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的地形处理方法、装置、设备及介质,方法包括:初始化第一种群;将第一种群作为目标种群;基于目标种群进行目标区域的反演运算和适应度评估,得到目标种群中每个个体的均方根值;当存在均方根值符合预设阈值条件,将相应的个体输出作为适配个体;否则,对目标种群进行遗传操作,得到第二种群;将第二种群作为目标种群;返回执行基于目标种群进行目标区域的反演运算和适应度评估的步骤,直至输出适配个体,或者,达到种群最大迭代次数;将适配个体对应的反演参数在反演运算对应得到的地形数据作为目标区域的地形处理结果。本发明能够高效准确地进行地形处理,可广泛应用于数据处理技术领域。

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