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公开(公告)号:CN109379335B
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN201811072345.2
申请日:2018-09-14
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
IPC: H04L29/06 , H04L9/32 , H04B17/309 , H04B17/327 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种设备校验方法,包括:管理平台根据接收到的认证信息,对便携式监管设备进行网络层认证和物理层认证;其中,认证信息存储在便携式监管设备标签,并通过便携式监管设备发送至管理平台;便携式监管设备根据认证信息对待传输的信息进行加密与签名,并将签名后的待传输的信息发送至认证服务器;认证服务器对接收到的待传输的信息的签名进行校验,以完成设备校验。本发明公开的一种设备校验系统能有效解决现有技术能有效解决现有技术校验模式单一以及安全性较低的问题。本发明实施例还公开了一种设备校验方法及存储介质。
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公开(公告)号:CN108363484B
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN201810069319.8
申请日:2018-01-24
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
IPC: G06F3/01 , G06F3/0484 , G06F3/0487
Abstract: 本申请涉及一种非触摸显示屏设备的控制方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取非触摸显示屏设备的显示屏的显示侧的第一视频图像和第二视频图像,第一视频图像和第二视频图像由分别设置在显示屏的一横向边缘侧和一纵向边缘侧且朝向显示屏的两个图像采集装置同时采集得到;根据第一视频图像或者第二视频图像检测触摸体与显示屏的接触;在检测到显示屏上存在触摸体的接触后,根据第一视频图像确定触摸体与显示屏的接触位置的横坐标值,根据第二视频图像确定接触位置的纵坐标值;根据横坐标值和纵坐标值生成接触位置的坐标,根据该坐标控制非触摸显示屏设备。采用本发明方案,能够提升人非触摸显示屏设备的机交互效率。
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公开(公告)号:CN112347899A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202011213219.1
申请日:2020-11-03
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域,公开了一种运动目标图像提取方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取视频图像当前帧的前景像素点;使用无监督学习算法将运动目标图像提取出来。本发明实施例提供的一种运动目标图像提取方法、装置、设备及存储介质,能够精确提取得到运动目标图像,解决了对形状复杂的目标建模困难而不易提取的难题。
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公开(公告)号:CN109035295B
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN201810662234.0
申请日:2018-06-25
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
IPC: G06T7/215
Abstract: 本申请涉及一种多目标跟踪方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取上一帧图像的第一前景部分和当前帧图像的第二前景部分;通过比较所述第一前景部分和所述第二前景部分,判断所述当前帧图像中的各个目标跟踪物体之间是否出现遮挡;若所述各个目标跟踪物体之间出现遮挡,则通过将各个目标跟踪物体对应的区域与模板进行匹配对各个目标跟踪物体进行分割,并对分割后的各个目标跟踪物体进行跟踪。上述多目标跟踪方法,能够对目标遮挡导致的前景粘连区域进行准确分割,有较强处理目标粘连的能力,实现稳定跟踪。
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公开(公告)号:CN112069870A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202010677528.8
申请日:2020-07-14
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种适用于车辆识别的图像处理方法及装置,方法包括获取用于车辆识别的原始图像,并构建所述原始图像的图像衰退模型;基于多边滤波算法,对所述原始图像进行边缘重构、重影矩阵估计和潜在图像估计,得到增强的重影图像;以所述原始图像、所述增强的重影图像估算所述图像衰退模型的点扩散函数,采用自适应反卷积和所述点扩散函数评估所述原始重影图像中的潜在清晰图像。本发明实施例基于边缘优化和多边滤波器的混合算法来消除单图像运动重影,通过采用改进的基于边缘优化的算法来恢复强边缘,同时降低噪声,采用多边滤波器对图像的非强边缘部分进行平滑以消除噪声和窄边;能恢复出丰富的图像细节,增强去重影效果,有利于准确识别车辆。
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公开(公告)号:CN112020115A
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN202010802476.2
申请日:2020-08-11
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能网联车的网络接入方法及系统,切换方法包括:根据车辆的当前时刻状态以及自适应滤波算法计算车辆的下一时刻预测运动状态;将下一时刻预测运动状态广播至车辆周围预设范围内的RSU,根据下一时刻预测运动状态的车辆位置以及RSU的位置,计算得到车辆的下一时刻预测RSS;根据下一时刻预测RSS,利用深度学习进行切换决策,获得车辆的最优RSU切换。本发明实施例提供了一种基于智能网联车的网络接入方法及系统,能够有效降低车辆在高速运动状态时切换RSU的时延,有利于提高智能网联车的网络接入效率。
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公开(公告)号:CN111950342A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010577097.8
申请日:2020-06-22
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广东司法警官职业学院 , 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种人脸检测方法、装置及存储介质。所述人脸检测方法,包括:根据Tiny YOLO3算法,对获取的图片进行人脸框检测,得到人脸候选框;通过级联卷积神经网络,调整所述人脸候选框,得到人脸检测框。本发明能够结合Tiny YOLO3算法和级联卷积神经网络,从图片中准确检测到遮挡人脸、远处人脸等中小目标,提高人脸检测精度。
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公开(公告)号:CN110930720B
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN201911189552.0
申请日:2019-11-28
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车辆识别方法,包括:获取待识别路段的待识别车辆图像;提取所述待识别车辆图像的凹点和凸点,并根据所述凹点和所述凸点,构建所述待识别车辆图像的凹点模型和凸点模型;基于所述凹点模型和所述凸点模型,将所述待识别车辆图像与车辆图像数据库进行配对,得到所述待识别车辆图像的车辆识别结果,并获得所述待识别路段的车流情况。本发明还公开了一种车辆识别装置,能有效解决现有技术道路交通车辆的特征提取难度大的问题,能够稳定地提取车辆图像特征,具有较高的识别度。
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公开(公告)号:CN108966141B
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN201810629176.1
申请日:2018-06-19
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种定位方法、装置和计算机可读存储介质,其中方法包括:计算未知节点的估计坐标;在所述估计坐标的邻域范围内生成多个候选坐标;计算所述候选坐标的误差值,依照所述误差值,搜寻所述候选坐标中的误差值最小的坐标为最优坐标;将所述最优坐标作为未知节点的坐标,对所述未知节点进行定位。上述定位方法,在计算得到未知节点估计坐标后,进一步在估计坐标邻域生成多个候选坐标,计算候选坐标的误差值,根据误差值进一步筛选得到误差值做小的坐标为最优坐标,对未知节点进行定位,从而可以减小最终用于未知节点定位的坐标的误差,提升未知节点的定位精准度。
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公开(公告)号:CN111504409A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010189382.2
申请日:2020-03-17
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及智能水表技术领域,公开了一种智能数据采集和自发电一体化装置及方法,智能数据采集和自发电一体化装置的表壳内设有叶轮盒,叶轮盒内设有叶轮,叶轮盒上设有磁性相反的第一磁体和第二磁体,当水流驱动叶轮转动时,叶轮驱动计数机构对用水量进行计数,同时,位于叶轮轴上的线圈随着叶轮转动而切割第一磁体和第二磁体之间的磁感线,从而产生感应电流,产生的感应电流经过换向片和电刷传输到电源管理模块中进行存储,避免了现有智能水表通过新增外置的发电机导致水压损失过大的问题。
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