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公开(公告)号:CN117821388A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410041532.3
申请日:2024-01-11
Applicant: 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心) , 广州呼吸健康研究院
IPC: C12N5/09 , C12N5/071 , C12N15/113 , C12N15/90 , C12N15/867 , C12N15/12 , C07K14/47 , C07K14/82 , A01K67/0271 , A61K49/00 , C12R1/91
Abstract: 本发明提供了一种源于犬原代气道基底干细胞的肺癌细胞株及其应用,属于细胞技术领域。本发明针对TP53、KRAS两种肺癌患者常见突变位点设计gRNA构建敲降载体,同时构建过表达人KRAS G12D的载体,通过慢病毒递送系统对支气管镜下刷检获取的犬气道基底干细胞进行感染和多重基因编辑,构建犬原代气道基底干细胞来源的肺癌细胞株。与犬原代气道基地干细胞系和已知的小鼠肺癌细胞系(A72,CMT167)相比,本发明保护的肺癌细胞株均具有更强的增殖和迁移能力以及较强的成瘤特性。
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公开(公告)号:CN117778294A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311570409.2
申请日:2023-11-22
Applicant: 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心) , 广州呼吸健康研究院(广州呼吸疾病研究所)
IPC: C12N5/071
Abstract: 本发明公开了一组化合物在诱导气道基底干细胞分化中的应用,所述化合物包含Y‑27632、A‑83‑01、CHIR‑99021、DMH‑1和LY294002;所述Y‑27632的工作浓度为0.1μM~3μM,A‑83‑01的工作浓度为0.1μM~2μM,CHIR‑99021的工作浓度为0μM~2μM,DMH‑1的工作浓度为0.1μM~2μM,LY294002的工作浓度为0μM~2μM。本发明提供化合物组合和分化培养基能成功诱导气道基底干细胞定向分化为气道上皮细胞,在气液界面培养的过程中不需要对Transwell孔板上室进行预处理,加快分化速率,便捷高效,失败率低,稳定性佳,绿色安全。
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公开(公告)号:CN116959654A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310756401.9
申请日:2021-04-21
Applicant: 广州医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明公开了一种建立基于诊断时效的COVID‑19的分诊系统的方法、该方法所建立的计算机系统以及相关的COVID‑19分诊方法。该计算机系统包括:数据接收模块,用于接收包括就诊者的年龄、慢性病史、症状发作日期和首次就诊日期的信息;数据处理模块,用于将所接收的信息与预设的优先就诊条件进行比对;以及输出模块,用于突出显示符合所述预设的优先就诊条件的就诊者,提示优先就诊;其中,所述预设的优先就诊条件选自以下条件中的一个或多个:(a)患有慢性病并且年龄大于61岁,(b)患有慢性病并且症状发作日至首次就诊日大于4天,和(c)无慢性病但年龄大于51岁。
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公开(公告)号:CN116671996A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310622261.6
申请日:2023-05-30
Applicant: 无锡海斯凯尔医学技术有限公司 , 清华大学 , 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)
Abstract: 本申请公开了一种组织检测方法、电子设备。该方法包括:控制影像学检测设备获取待测组织的影像学检测信息;根据影像学检测信息确定待测组织的目标检测区域;控制弹性检测探头对目标检测区域施加压力,在施加压力过程中获取待测组织的准静态弹性成像参数信息;以及当施加压力满足第一压力条件时触发剪切波激励,并追踪剪切波在待测组织中的传播,以获得剪切波成像参数信息;综合准静态弹性成像参数信息和剪切波弹性成像参数信息评估病灶的位置和特性。解决了相关技术中在进行组织检测时,由于难以准确观测组织内部情况,导致检测准确率较低的问题。
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公开(公告)号:CN113488123B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202110432543.0
申请日:2021-04-21
Applicant: 广州医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明公开了一种建立基于诊断时效的COVID‑19的分诊系统的方法、该方法所建立的计算机系统以及相关的COVID‑19分诊方法。该计算机系统包括:数据接收模块,用于接收包括就诊者的年龄、慢性病史、症状发作日期和首次就诊日期的信息;数据处理模块,用于将所接收的信息与预设的优先就诊条件进行比对;以及输出模块,用于突出显示符合所述预设的优先就诊条件的就诊者,提示优先就诊;其中,所述预设的优先就诊条件选自以下条件中的一个或多个:(a)患有慢性病并且年龄大于61岁,(b)患有慢性病并且症状发作日至首次就诊日大于4天,和(c)无慢性病但年龄大于51岁。
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公开(公告)号:CN115813442A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211456430.5
申请日:2022-11-21
Applicant: 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心) , 广州呼吸健康研究院(广州呼吸疾病研究所)
Abstract: 本发明涉及咽拭子采样装置领域,包括底座、动力组件和采样组件,所述动力组件和采样组件均固定于所述底座上,所述动力组件驱动所述采样组件摆动,其特征在于,所述动力组件包括第一摆动组件、第二摆动组件和控制器,所述第一摆动组件驱动所述采样组件在上下方向往复摆动,所述第二摆动组件驱动所述采样组件在左右方向往复摆动,所述控制器控制所述第一摆动组件和第二摆动组件同时或分别运动。用以解决降低采样装置的维护成本和高效率采样兼顾患者感受舒适的问题,实现了通过简化采样头的运动轨迹来减少电机的数量,达成降低采样装置成本的效果,同时提高了采样效率的前提下使患者感受舒适。
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公开(公告)号:CN113827617B
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202110713339.6
申请日:2021-06-25
Applicant: 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心) , 广州呼吸健康研究院 , 生物岛实验室
Abstract: 本发明涉及基于气道基底层干细胞在良性气道狭窄的治疗中的应用。本发明研究显示,利用气道基底层干细胞可在气道狭窄段表面重建正常气管上皮,并抑制狭窄段肉芽组织增生,因此采用先清除狭窄段肉芽组织再利用气道基底层干细胞移植的疗法,可显著治疗气管狭窄,且有效避免了常规治疗后的狭窄复发,使气管狭窄趋于稳定,极大的改善了患者的生存质量。
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公开(公告)号:CN115252009A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202111622712.3
申请日:2021-12-28
Applicant: 广州医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域,公开了一种可携带检查设备的活检钳。本发明的可携带检查设备的活检钳,包括:外管、内管和夹钳,外管的两端分别设有手柄部和插入部,夹钳设置在插入部上,包括:第一钳取件和第二钳取件,内管设有贯穿的检查通道,内管可滑动的穿设在外管内,与第一钳取件和第二钳取件滑动连接。本发明的可携带检查设备的活检钳,共聚焦激光显微内镜等检查设备穿设在内管的检查通道内,活检钳伸入到人体的病灶部位,利用共聚焦激光显微内镜等检查设备对病灶部位检查,获得高分辨率的实时动态成像,在确定不正常组织后,第一钳取件和第二钳取件相互靠近,钳取对应位置的样本组织,保证取样的准确性,缩短了手术时间。
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公开(公告)号:CN119359736A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411385098.7
申请日:2024-09-30
Applicant: 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心) , 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
IPC: G06T7/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/34 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06T7/70 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术,尤其涉及一种基于深度学习的医学影像处理技术和医疗诊断辅助方法。本发明提供一种基于CT影像的气道狭窄自动分割方法、系统及装置,具体包括以下技术手段:1)基于已标注的训练集和验证集建立气道狭窄自动分割模型,以实现对狭窄气道的自动识别、定位和分割;2)使用建立的气道狭窄自动分割模型进行推理,从输入CT影像中自动识别、定位和分割狭窄气道;3)基于自动分割得到的狭窄气道进行定量参数测量。本发明提出的气道狭窄自动分割系统及装置,可以快速、准确地识别出CT影像中是否存在气道狭窄,如果存在,可以实现对狭窄的自动定位和分割,辅助影像科或者临床医生对狭窄气道进行快速、准确地诊断;同时,基于自动分割得到的气道狭窄,可以快速、准确地计算狭窄范围、狭窄部分的最大、最小和平均管腔直径,一方面,可以用于对狭窄的严重性进行评估,另一方面,可以辅助临床治疗。
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公开(公告)号:CN119351200A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411488711.8
申请日:2024-10-23
Applicant: 广州国家实验室 , 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)
IPC: C12M1/26 , G01N1/22 , G01N1/40 , B25J11/00 , B25J19/02 , B25J9/16 , C12M1/34 , C12M1/00 , C12M1/36 , G01N33/48
Abstract: 本申请涉及一种气体采样收集检测一体化机器人及其控制装置,气体采样收集检测一体化机器人包括机器人主体、气体收集容器、负压机构、初步分析仪、样本收集器及PCR检测仪。一方面,采用初步分析仪对待测气体做初步分析处理,能快速地判断出待测气体是否为潜在感染特征呼出气,检测效率较高;另一方面,在判断到待测气体为潜在感染特征呼出气后,通过检测精度较高的PCR检测仪对富集后的病原体样本进行检测处理,能提高检测精度与准确性,同时由于样本收集器的数量有限,通过初步分析仪初步筛查后使得筛查的人群更多。
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