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公开(公告)号：CN113065234A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110287286.6
申请日：2021-03-17
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种智能电表的批次可靠性风险等级评估方法及系统，其中，方法包括：获取智能电表的故障数据及安装数据，并对所述故障数据及安装数据进行预处理得到可靠性数据；其中，所述预处理包括：剔除所述故障数据及安装数据中的噪声数据；根据电能表的失效分布模型对所述可靠性数据进行参数估计，得到失效分布函数参数；根据所述失效分布函数参数，进行所述智能电表的寿命预估及可靠性风险等级评估。本发明基于批次智能电能表运行时的整体故障表现，在规定的寿命指标(含规定的累计故障率)要求下，对批次电能表的可靠性风险进行评估，提高预测评估的准确性，为运营管理单位确定批次电能表的抽检及轮换周期提供决策依据。
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公开(公告)号：CN113064112A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110307951.3
申请日：2021-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供一种智能电能表使用寿命评估方法及系统，其中方法包括：根据电子元器件应力法建立智能电能表可靠性第一预计模型；获取智能电能表的单元理论失效率及单元历史实际失效率；根据所述单元历史实际失效率及所述单元理论失效率得到修正参数；根据所述修正参数对所述智能电能表可靠性第一预计模型进行修正，得到智能电能表可靠性优化模型；根据所述智能电能表可靠性优化模型对目标智能电表进行评估，得到目标智能电表的失效率；根据所述目标智能电表的失效率及智能电能表的使用寿命关系，得到的智能电能表使用寿命。本方法既利用可靠性手册，又利用现场历史数据，对智能电能表的可靠性和使用寿命进行分析，可更准确有效地支撑电能表运维管理。
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公开(公告)号：CN112767190A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011628746.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明涉及一种基于多层堆叠式神经网络的台区相序识别方法及装置，通过获取目标台区在某时间段内的配电变压器各相低压出线与各用户电表之间的时序电压样本数据，并对时序电压样本数据进行预处理；对处理后得到的样本集生成训练集和测试集，采用CNN网络对训练集训练得到时间序列特征，采用LSTM网路对时间序列特征和训练集进行训练建立相序预测模型；采用相序预测模型预测测试集中用户电表与配电变压器各相的相序。该台区相序识别方法不需要目标台区外挂其他终端设备的前提下，即可准确梳理用户电表的相序归属关系，成本低且工程应用价值高，解决现有对台区“变‑线‑相‑户”物理拓扑的识别，存在额外增加终端设备的问题。
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公开(公告)号：CN112750051A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011622001.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林算法的台区相序识别方法、装置及终端设备，通过获取目标台区在某时间段内的配电变压器各相低压出线与各用户电表之间的时序电压样本数据以及建立用户电表的相序归属关系的特征集，并对时序电压样本数据进行预处理；对处理后得到的样本集生成训练集和测试集，采用随机森林算法对训练集和特征集训练，得到训练决策树，获取m个训练决策树组建随机森林识别模型；采用随机森林识别模型预测测试集中用户电表与配电变压器各相的相序。该基于随机森林算法的台区相序识别方法不需要目标台区外挂其他终端设备的前提下，即可准确梳理用户电表的相序归属关系，成本低且工程应用价值高。
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公开(公告)号：CN112308458A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011322293.7
申请日：2020-11-23
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本申请公开了一种低压台区量测数据评价方法和系统，该方法包括：采集目标台区内三相母线和智能电表的电压、有功功率时序数据，计算对应的有功电流时序数据；根据预置第一评价公式计算各个时间断面下的电压、有功电流数据对应的第一评价值；随机选取电压、有功电流断面数据，重构满足预设断面数的新序列样本，重复执行L0次序列样本的构建步骤，得到L0个序列样本；根据第二评价公式，结合各断面数据的第一评价值，计算每个重构新序列样本的第二评价值；将第二评价值最高的序列样本作为低压台区相序识别的分析样本。该方法对低压台区量测数据进行多次评价，并从中选取质量最优的分析样本，有效提高了量测数据评价的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110177253A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910446431.3
申请日：2019-05-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明实施例公开一种用于电能表检测流水线的移动式视频监控装置及系统，用于解决传统的视频监控装置中的摄像头模组电量用完后，需要人手为其更换电池，使得监控过程出现中断的技术问题。本实施例包括摄像头模组、直线驱动模组以及无线充电模块；摄像头模组安装于直线驱动模组上，直线驱动模组可驱动摄像头模组沿直线方向运动；摄像头模组包括电池、摄像头、无线充电接收模块，无线充电接收模块和摄像头均与电池进行连接；无线充电模块设置于直线驱动模组的第一端，当摄像头模组在直线驱动模组的驱动下运动至直线驱动模组的第一端时，无线充电模块与无线充电接收模块连接。
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公开(公告)号：CN119482624A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411677502.8
申请日：2024-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，公开了一种分布式新能源储能系统，该系统包括分布式储能模块、中央控制模块和通信模块；分布式储能模块包括有蓄电池、电池管理单元和控制单元；分布式储能模块部署在电网的不同位置；分布式储能模块用于储存电能和释放电能；中央控制模块包括有数据处理单元、预测单元和调度单元；中央控制模块用于实时监测分布式储能模块的工作状态的状态参数，并根据预采集电网负荷和新能源发电装置的发电量控制分布式储能模块的工作状态；通信模块用于构建分布式储能模块和中央控制模块的通信链接。本发明增强了电网应对突发负荷变化的能力，有效提高了新能源发电的效率和灵活性，提高了可再生能源的渗透率和电网的整体运行效率。
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公开(公告)号：CN119202786A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411260864.7
申请日：2024-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种云边端融合的网络数据处理方法及装置，通过接收各个设备上传的时序数据，利用处理逻辑类调用第一函数对时序数据进行清洗，得到清洗结果，对清洗结果进行分解，得到若干个数据集合，对预设数量的数据集合进行键值映射操作，得到键值对，利用第二函数对键值对进行归纳，得到分类结果，根据分类结果，将时序数据进行存储至分布式系统中，本发明实现了对网络数据的规范化和质量水平控制处理，提高了网络数据处理效率。
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公开(公告)号：CN118465324B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410910777.5
申请日：2024-07-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种用于电能表的检定接线组件，包括：接线器底座、支撑背板、同步条板、偏移感应座、信号插针和接线头；其中，接线头固定安装在接线器底座的第一表面；支撑背板固定安装在接线器底座的顶部，同步条板设置在支撑背板的第一侧，同步条板与支撑背板之间设置有第一间隔；同步条板上设置有孔槽，接线器底座的顶部开设有装配槽，信号插针的底端经孔槽延伸至装配槽内；偏移感应座安装在支撑背板的第一侧；偏移感应座设置在同步条板的预设距离范围内，偏移感应座用于感应同步条板的偏转动作；与现有技术相比，本发明的技术方案能提高信号插针安装的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117687784A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311701265.X
申请日：2023-12-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F9/50 , G06N3/0442 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的Docker容器智能动态调配方法及装置，采集待调度开发系统中的网络数据和容器运行数据，对网络数据和容器运行数据进行转换处理后，得到处理后的数据，将处理后的数据输入构建好的预测模型进行预测，得到预测负载数据，根据预测数据，计算得到容器副本估计值，根据容器副本估计值更改容器副本的实际数量，本方法根据工作负载数据对开发系统资源的动态调整，提高了系统中开发系统中资源释放效率和准确性。
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