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公开(公告)号：CN110110311B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910380561.1
申请日：2019-05-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F40/174 , G06Q30/012
Abstract: 本申请公开了一种工单填写方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：101、响应于诉求的受理请求，输出第一客诉受理窗口和与所述第一客诉受理窗口关联的第二客诉受理窗口，使得所述第一客诉受理窗口显示待填写工单，所述第二客诉受理窗口显示所述诉求对应的用户的用户信息；102、根据所述第二客诉受理窗口中的用户信息填写所述第一客诉受理窗口中的所述待填写工单，整个过程中，自动打开受理窗口且自动填写工单，提升了工作效率。
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公开(公告)号：CN115544135A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211163648.1
申请日：2022-09-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/25 , G06F16/9035 , G06F40/186
Abstract: 本发明公开了一种客服数据智能分析方法及装置，该方法包括：根据预先确定出的客服业务，从数据分析平台相关联的客服数据源系统中采集客服业务对应的的初始客服数据；将初始客服数据输入数据分析平台对应的数据分析模型进行分析，得到客服业务对应的客服指标数据，客服指标数据用于输出至数据分析平台的前端，以使前端展示客服指标数据。可见，实施本发明能够将客服数据源系统中的初始客服数据直接导入数据分析平台的数据分析模型进行分析得到客服指标数据，提高了客服数据的采集和分析的效率和准确性，减少了客服业务班组的日常工作量，此外，通过为客服数据采集和分析提供数字化支撑，有利于实现客服业务的闭环管控和实时管控。
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公开(公告)号：CN113538063A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110860566.1
申请日：2021-07-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的电费异常数据分析方法、装置、设备及介质，方法包括：根据电力客户数据获取原始数据，采用插值法和填充法处理所述原始数据，获取实验数据；遍历所述实验数据确定的分割特征构建多个子集，获取多个所述子集对应的子结点，构造决策树模型；计算多个所述子集的信息增益比，获取对应所述子结点的判断特征；将待分析的第一电力客户数据输入到所述决策树模型；若所述第一电力客户数据不满足所述判断特征，则确定所述第一电力客户数据为异常用户数据，否则，确定所述第一电力客户数据为正常用户数据。本发明结合电力数据和决策树模型进行用户数据分析，降低识别异常数据的难度。
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公开(公告)号：CN113435664A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110801303.3
申请日：2021-07-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种电费异常数据分析方法、装置、终端设备及介质，该方法包括对历史电费数据及待测电费数据进行预处理，得到第一数据和第二数据；将第一数据按预设比例划分为训练样本和测试样本；利用训练样本对深度森林模型进行训练，将测试样本输入至训练后的深度森林模型，根据输出结果计算深度森林模型的评估指标的数值；判断数值是否达到预设阈值，若是，则将当前深度森林模型作为目标模型；若否，则返回执行利用训练样本对深度森林模型进行训练操作，直至数值达到预设阈值时将对应的深度森林模型作为目标模型；将第二数据输入至目标模型，生成电费异常数据分类结果。本发明基于深度森林模型分析电费数据，提高了分析效率和结果的准确率。
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公开(公告)号：CN110110311A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910380561.1
申请日：2019-05-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本申请公开了一种工单填写方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：101、响应于诉求的受理请求，输出第一客诉受理窗口和与所述第一客诉受理窗口关联的第二客诉受理窗口，使得所述第一客诉受理窗口显示待填写工单，所述第二客诉受理窗口显示所述诉求对应的用户的用户信息；102、根据所述第二客诉受理窗口中的用户信息填写所述第一客诉受理窗口中的所述待填写工单，整个过程中，自动打开受理窗口且自动填写工单，提升了工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118586498A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410617312.0
申请日：2024-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06N5/04 , G06F18/213 , G06Q30/01
Abstract: 本发明提供了一种多模态智能客服对话方法及系统，包括：将对话中用户的回复文本作为自然语言处理预训练模型的输入，输出文本嵌入表示，并将对话中用户的回复图像作为图像预训练模型的输入，输出图像嵌入表示；将所述文本嵌入表示和所述图像嵌入表示进行结合，得到总嵌入表示；对所述总嵌入表示进行特征图激活，得到多模态特征，根据所述多模态特征与用户对话；采用本发明能够降低多模态整合的复杂性。
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公开(公告)号：CN118504576A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410622231.X
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 苏立伟 , 马喆非 , 康峰 , 刘振华 , 吴石松 , 余恒祥 , 谭火超 , 陈海燕 , 陈宋 , 张立慧 , 黄荣达 , 吴海波 , 伍广斌 , 沈尚锋 , 方霆 , 李紫京
IPC: G06F40/30 , G06N3/0895 , G06F18/214 , G06F40/289 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种文本识别方法、装置、终端设备及存储介质，获取待识别文本；将待识别文本输入多语种表征模型中，以使多语种表征模型输出目标识别文本；其中，多语种表征模型的构建包括：获取若干不同语种的双语语料库以及每一双语语料库中源语言语句和目标语言语句的词对齐标签；构建初始神经网络模型，以源语言语句和目标语言语句作为第一训练集对初始神经网络模型进行自监督训练，在初始神经网络模型收敛时，生成初始多语种表征模型；在所述初始多语种表征模型中引入注意力机制，以所述词对齐标签、源语言语句和目标语言语句作为第二训练集对初始多语种表征模型进行训练，在所述初始多语种表征模型收敛时，生成多语种表征模型。
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公开(公告)号：CN118503755A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410625084.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种数据分类模型训练方法及垂直领域大模型的训练方法，包括：获取待区分数据表示集，并根据预设的判别模型确定待区分数据表示集中各个待区分向量的对应类别；根据每个待区别向量的类别，获得不同类别的各个待区分向量之间的相似度，并根据所述相似度获取差异函数值；根据每个待区分向量属于每个类别和判别模型中的参数，获取判别模型中参数的设置和每个待区分向量的条件下，每个待区分向量对应类别正确的条件概率，并根据所有类别判别正确的条件概率之和，获得损失函数值；根据差异函数值和损失函数值，对判别模型中的参数进行更新。结合相似度和损失函数来对分类模型进行训练，对判别模型参数的更新来提高分类效果。
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公开(公告)号：CN118433313A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410368730.0
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 刘振华 , 苏立伟 , 谭火超 , 康峰 , 杨晓东 , 苏凯 , 李兰芳 , 杨英勃 , 曾晓锋 , 简冬琳 , 冼文祥 , 石世玉 , 彭若馨 , 杨雯哲 , 李静 , 甘子莘
IPC: H04M3/527
Abstract: 本发明公开了一种基于TTS的电网客户个性化外呼服务方法及系统，采集客户信息和客户消费信息，得到第一客户数据集，根据第一客户数据集进行挖掘和分析，得到第二客户数据集，根据第二客户数据集和第一客户数据集，得到第三客户数据集，对第三客户数据集中的各个客户制定呼叫策略，根据呼叫策略、客户优先级对各个客户进行呼叫，本方法实现了个性化外呼服务方法，提高了外呼服务体验感。
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公开(公告)号：CN118410376A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410490060.X
申请日：2024-04-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06Q30/015 , G06Q10/10 , G06F40/35
Abstract: 本发明公开了一种客户信息处理方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：对待处理客户信息进行特征提取，得到待处理客户信息的信息特征，将信息特征输入至预训练的分类模型，以确定待处理客户信息所属的信息类别，其中，所述信息类别包括：投诉类信息以及咨询类信息；在确定待处理客户信息为咨询类信息的情况下，根据信息特征以及预设的客户信息回复数据库，确定客户信息回复内容，并根据客户信息回复内容对待处理客户信息进行回复；在确定待处理客户信息为投诉类信息的情况下，将待处理客户信息发送至客服端，以使客服人员通过所述客服端对待处理客户信息进行回复。通过实施本发明，减少人工处理客户信息的工作量，提高工作效率。
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