公开(公告)号：CN116307022A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211244827.8

申请日：2022-10-12

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学 ,  山东山科数字经济研究院有限公司

Inventor： 李刚 ,  孟涛 ,  周鸣乐 ,  李敏 ,  李旺 ,  韩德隆

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明公开了一种针对于舆情热点信息预测的方法及系统，应用于网络信息安全领域。该系统合理应用深度学习方法将热点信息的转发过程进行建模，充分考虑了结构和时间信息，实现了端到端的预测。所述系统包括：将热点信息的转发过程转化为图结构；级联注意卷积网络（CAC）提取转发图信息；Dynamic Routing‑AT聚合CAC提取的信息；门控循环单元（GRU）处理时间信息；最后使用多层感知器（MLP）进行预测；模型测试。本发明为该领域提供了全新的针对社交平台复杂数据预测的系统CAC‑G，并且还提出了一种全新的转发图处理方法和聚合方式，解决了该领域对嘈杂的社交媒体数据利用率低，预测效率低等问题，满足了舆情热点信息的动态捕捉和快速精准预测的需求。

公开(公告)号：CN115935944A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211002609.3

申请日：2022-08-19

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学

Inventor： 周鸣乐 ,  蔡明 ,  李刚 ,  李敏 ,  韩德隆 ,  刘一鸣

IPC: G06F40/205 ,  G06F40/226 ,  G06F40/186 ,  G06F16/903 ,  G06F16/958

Abstract: 本发明公开一种跨平台的标准文件树形结构生成方法与展示控件。其步骤是：获取输入数据数组；遍历输入数据数组，根据每一条数据标题层级生成树形数据；将树形数据输入到控件预设数据接收接口；触发界面渲染，将所述树形数据根据层级从根节点开始，依次遍历所有子节点数据展示到页面上。本发明提供的树形控件至少应包含一个节点，渲染过程中采用懒加载机制，不必一次性将所有节点渲染完，等到监听到点击事件时才进行剩余部分的渲染。这样保证了不会因为一次渲染太多节点而导致页面阻塞。本发明适用标准文件数字化领域，用以解决标准文件关键信息提取效率低下、内容阅读体验差的缺点，具有提取准确度高、结构化清晰、渲染性能高的优点。

公开(公告)号：CN115424282A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211188303.1

申请日：2022-09-28

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学

Inventor： 李敏 ,  张丽平 ,  周鸣乐 ,  韩德隆 ,  刘一鸣

IPC: G06V30/413 ,  G06V30/18 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种非结构化文本（包括所有格式的办公文档、文本、图片、各种报表和图像等）表格识别方法，涉及文本识别领域，该方法包括：采集数据集，首先把非结构化文本转化为图像类集合，然后对集合进行图像预处理，把图像集合作为数据集导入模型，对图像数据集的信息进行分析，检测出表格区域，把图像转换成序列，进行表格结构序列预测，检测出表格行结构，进行表格行识别，表格行单元格识别后，识别结果经过后处理，融合表格行结构和单元格文本内容，最终通过文本框和单元格内容进行匹配得到Excel形式的表格识别数据。该方法通过特征学习训练了模型，实现了非结构化文本数据信息的智能提取，有利于非结构化文本数据的进一步分析和实际应用，极大地节省了人力成本提高了工作效率，在一定程度上提高了表格检测速度和准确率，使用本发明所述的方法和系统，可以通过转化进行非结构化文本内容的分析和信息的识别提取，使得非结构化文本在各行各业中具有更好的实用价值和应用。

公开(公告)号：CN115392214A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211035627.1

申请日：2022-08-26

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学

Inventor： 李刚 ,  郑成鹏 ,  周鸣乐 ,  李敏 ,  韩德隆

IPC: G06F40/205 ,  G06F40/268 ,  G06F40/295 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于文本生成的数据增强方法、系统及存储介质，该方法以原始文本数据集为基础，通过自然语言处理技术实现文本生成，得到增强数据集。包括：获取某文本数据集,将文本合集中的文本内容作为文本数据增强的原始数据上传至临时存储区中;获取临时存储区中的文本内容，进行原始文本数据进行数据预处理和分句、分词和词性标注；对分词后的原始语句进行关键词抽取、命名实体识别，根据分词识别结果完成原始语句的分词状态标注；将带有分词状态标注的原始分词语句输入到文本生成模型生成目标增强语句；将原始语句集和目标增强语句集进行汇总，得到增强数据集。本发明有效地缓解了自然语言处理任务中数据量少、有效数据稀疏性等问题。

公开(公告)号：CN118941556B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411388842.9

申请日：2024-10-08

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 万金 ,  周鸣乐 ,  韩德隆 ,  李佳宸 ,  李敏 ,  苏占智

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/20 ,  G06T5/70 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出了一种基于SAM先验指导的工业缺陷检测方法及系统，涉及工业计算机视觉领域，将待检测的工业表面缺陷图像输入到训练好的检测模型中，依次经过特征提取、特征聚合和缺陷检测，得到检测结果，包括缺陷类别和缺陷位置；所述检测模型的特征提取，首先分别基于SAM大模型和基于卷积操作提取先验特征和局部全局特征，然后将先验特征嵌入到局部全局特征中，得到多层级工业特征，基于多层级工业特征，生成SAM先验指导的检测结果；本发明通过SAM视觉大模型的先验指导，开发更加智能和自适应的缺陷检测模型，使其能够理解并利用先验知识，同时具备自我学习和自我优化的能力，以更好地适应不断变化的数据分布和工业需求。

公开(公告)号：CN119807540A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510299772.8

申请日：2025-03-14

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 李敏 ,  李刚 ,  周鸣乐 ,  韩德隆 ,  田嘉凯

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/22 ,  G06F40/30 ,  G06F40/216 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于检索匹配领域，提供了一种基于用户画像特征融合的标准化需求检索匹配方法及系统，对标准撰写需求先进行字符拆分，拆分后进行池化操作及维度映射，得到维度映射特征；对维度映射特征拆分成多个子特征后，将子特征两两进行多维对称交叉注意力处理，得到交叉注意力拼接特征；将交叉注意力拼接特征进行多次卷积拼接实现特征交叉融合，得到交叉融合特征；对交叉融合特征进行特征映射，得到三个不同的用户画像指标映射向量，本发明对标准化编写用户画像特征进行抽取将用户画像特征进行总结归纳，形成特征指标集合；对文本中包含的语义信息进行学习，将特征抽取任务转化为特征指标分类任务，使用户画像刻画的更精准。

公开(公告)号：CN119181106A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411417968.4

申请日：2024-10-11

Applicant: 山东师范大学 ,  山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  山东山科数字经济研究院有限公司

Inventor： 万洪林 ,  张桐 ,  李刚 ,  李敏 ,  周鸣乐 ,  韩德隆 ,  李旺

IPC: G06V30/412 ,  G06V30/416 ,  G06V30/414 ,  G06V10/82 ,  G06V30/19 ,  G06F40/151 ,  G06F40/289 ,  G06V30/148 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明提供了一种表单内容提取方法及系统，所述方案包括：获取待内容提取的表单图像；基于获得的表单图像，进行文本及其对应的文本位置信息的提取；基于提取的文本及其对应的文本位置信息，利用预先训练的文本标签识别模型，实现对表单内文本的标签识别；基于获得的文本以及文本标签，实现表单内容的提取。

公开(公告)号：CN118196089A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410605255.4

申请日：2024-05-16

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学(山东省科学院)

Inventor： 李刚 ,  李敏 ,  周鸣乐 ,  韩德隆 ,  冯正乾 ,  李旺 ,  张泽恺

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明属于视觉缺陷检测领域，提供了一种基于知识蒸馏的玻璃容器缺陷检测网络轻量化方法及系统，包括对玻璃容器缺陷图片进行缺陷类别筛选、标注和数据预处理；采用搭建置信度蒸馏分支，训练教师模型得到教师模型权重，将训练好的教师模型进行推理，从教师模型取出置信度最高且互不重叠的多个预测框并训练学生模型进行置信度蒸馏；搭建全局蒸馏分支，训练教师模型得到教师模型权重，将训练好的教师模型进行推理，从教师模型取出多尺度特征并重新加载和训练好的学生模型权重进行全局蒸馏；利用置信度蒸馏分支和全局蒸馏分支实现对缺陷检测网络的轻量化。

公开(公告)号：CN117933831B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410338056.1

申请日：2024-03-25

Applicant: 山东山科数字经济研究院有限公司 ,  山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 李刚 ,  周鸣乐 ,  李旺 ,  李敏 ,  冯正乾 ,  韩德隆 ,  邵瑞

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/10 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及项目绩效评估的大数据分析领域，公开一种基于机器学习可训练的项目绩效评估方法及系统，属于信息化项目绩效评估评审领域。该方法包括以下步骤：（1）获取目标项目的数据材料，并进行特征要素提取，构建目标项目的实施特征集合；（2）根据特征要素与评估属性进行标签匹配，根据标签匹配结果对特征要素进行分类；（3）利用不同分类的评估准则和绩效制度对项目绩效进行评估，并根据评估结果对项目实施过程中和项目验收的工作表现进行评价打分。该系统包括数据输入模块、特征提取模块、属性分类模块和绩效评估模块。本发明提升了数据收集、数据评估和数据审核等过程中的工作效率，并实现了绩效评估的准确性、全面性和客观性。

公开(公告)号：CN118154603A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410578270.4

申请日：2024-05-11

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 周鸣乐 ,  万金 ,  李刚 ,  李敏 ,  韩德隆 ,  李旺 ,  冯正乾 ,  赵世龙

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，提供了一种基于级联多层特征融合网络的显示屏缺陷检测方法及系统，液晶显示屏缺陷检测模型包括用于提取图像特征的残差特征提取网络，用于融合图像中浅层细粒度信息和深层语义信息的级联多层特征融合网络，以及用于确定缺陷类别、位置和置信度信息的目标识别网络；设计的残差特征提取模块，利用深度卷积模块和逐点卷积模块有效捕捉图像中的细粒度特征的同时降低模型参数量，提高模型检测速度；在特征提取网络设计特征增强模块，同时考虑液晶显示屏缺陷的细节特征和整体结构，能够提取更重要、更明显的缺陷特征，提高了模型对不同类型缺陷检测的准确性。