公开(公告)号：CN116307022A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211244827.8

申请日：2022-10-12

申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学 ,  山东山科数字经济研究院有限公司

发明人： 李刚 ,  孟涛 ,  周鸣乐 ,  李敏 ,  李旺 ,  韩德隆

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F16/901

摘要： 本发明公开了一种针对于舆情热点信息预测的方法及系统，应用于网络信息安全领域。该系统合理应用深度学习方法将热点信息的转发过程进行建模，充分考虑了结构和时间信息，实现了端到端的预测。所述系统包括：将热点信息的转发过程转化为图结构；级联注意卷积网络（CAC）提取转发图信息；Dynamic Routing‑AT聚合CAC提取的信息；门控循环单元（GRU）处理时间信息；最后使用多层感知器（MLP）进行预测；模型测试。本发明为该领域提供了全新的针对社交平台复杂数据预测的系统CAC‑G，并且还提出了一种全新的转发图处理方法和聚合方式，解决了该领域对嘈杂的社交媒体数据利用率低，预测效率低等问题，满足了舆情热点信息的动态捕捉和快速精准预测的需求。

公开(公告)号：CN114707718A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210318990.8

申请日：2022-03-29

申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学

发明人： 李刚 ,  孟涛 ,  周鸣乐 ,  韩德隆 ,  李敏 ,  李旺

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种针对转发级联规模的预测方法，该方法提出将GAT(图注意力网络)、动态路由、LSTM(长短期记忆循环神经网络)组合成为一个新的模型用于信息级联规模的预测方法。所述方法包括：数据预处理；图注意力网络提取节点特征；划分级联快照；动态路由聚合节点信息；LSTM提取时间信息；MLP(多层感知器)进行最后预测；模型测试。本发明可应用于流行度预测领域。本发明为该领域提供了新的特征提取方法，解决了该领域预测效率低、多模型结合后信息利用率低等问题，并满足了热点事件快速预测及捕捉的需求。