一种超低功耗混合型内容可寻址存储器

    公开(公告)号:CN103400597B

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201310316948.3

    申请日:2013-07-25

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种超低功耗混合型内容可寻址存储器,其字结构控制电路(102′)的电路结构包括:第四PMOS晶体管(P4)、第四NMOS晶体管(N4)和第二NMOS晶体管(N2)依次串联于正电压输入端和负电压输入端之间;与非型块(101)中的第一匹配线(ML1)通过反相器(F)与第二NMOS晶体管(N2)电连接;或非型块(103)中的第二匹配线(ML2)分别与第四PMOS晶体管(P4)、第四NMOS晶体管(N4)和第三NMOS晶体管(N3)电连接;字结构匹配线(ML)由第四PMOS晶体管(P4)和第四NMOS晶体管(N4)之间引出。本发明不仅能够避免在预充阶段产生直流功耗、改善预充能力,而且能够大幅削减甚至消除字结构匹配线ML上的电平抖动,从而保证了字结构匹配线ML上输出结果的准确性。

    一种基于活跃性调节的时延容忍网络数据路由方法

    公开(公告)号:CN104901888A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510299590.7

    申请日:2015-06-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于活跃性调节的时延容忍网络数据路由方法,包括:节点i与节点j相遇时,判断所述节点j是否为待转发消息的目的节点;若是,则将转发该待转发消息至节点j;若否,则节点i根据待转发消息的目的节点,计算自身活跃度加权后的转发效用值,并判断其是否小于节点j到目的节点的转发效用值;若是,则节点i转发该待转发消息至节点j。采用本发明公开的方法,可减少数据中转次数,降低节点能耗,延长网络寿命。

    无晶振CMOS时钟产生方法及电路

    公开(公告)号:CN102638247B

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201210069285.5

    申请日:2012-03-16

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明是有关于无晶振CMOS时钟产生方法及时钟产生电路,其中的方法包括:利用数控振荡器产生高频正弦振荡信号;将高频正弦振荡信号转换为单端模式输出的方波信号;根据预定分频比对所述方波信号进行降频处理,得到预定频率的时钟信号;调整时钟信号的占空比,使时钟信号的占空比满足预定时钟占空比要求并输出;其中数控振荡器中的可变电容阵列受控于频率锁定控制信息,频率锁定控制信息的设置方式包括:根据外部晶振的输出信号和降频处理后的时钟信号的频率差产生频率锁定控制信息。本发明能够使时钟产生电路的体积更小功耗更低,且可以利用低成本的CMOS技术在芯片内实现,从而提高了系统的集成度以及稳定性,降低了系统实现成本和功耗。

    一种SRAM位线漏电流补偿电路

    公开(公告)号:CN102592661B

    公开(公告)日:2014-08-27

    申请号:CN201210052508.7

    申请日:2012-03-02

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 一种SRAM位线漏电流补偿电路,作为SRAM电路的辅助电路,包括两个完全相同的补偿电路共同实现对SRAM主电路的辅助补偿。每个补偿电路设有两个输入∕输出端,一个控制信号CON,用于控制位线漏电流补偿电路的工作模式,每个电流补偿电路包括5个PMOS管和6个NMOS管,补偿电路在正常工作状态下通过检测主电路中两根位线上的电位变化率的变化情况,自动让主电路中放电较慢的一端位线信号放电更慢,让主电路中放电较快的一端位线信号放电更快,从而消除SRAM位线上较大漏电流对主电路的影响,为后续电路信号的正确识别提供帮助。

    低压的带隙基准电路
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103926966A

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201410146385.2

    申请日:2014-04-11

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种低压的带隙基准电路,包括第一部分和第二部分;第一部分包含由第一启动电路和两个对称的放大器构成的带隙基准,放大器的输出通过电流镜结构反馈到输入端,为该放大器提供所需的部分电流;带隙基准通过两个PNP的BJT使放大器的两个输入管的栅极强制相等,从而产生一个正温度系数电压(PTAT电压),为本电路中提供电流源,同时将其中一个放大器的栅极经过分压电阻为第二部分提供输入PTAT偏置电压;第二部分包括由第二启动电路和6个级联的OVF电路构成的带隙基准,每一个OVF电路的输入和输出端接在一起,构成负反馈,该带隙基准的输出端连接有单位增益缓冲器。能实现在低电压条件下的带隙基准电路,且输出电压的稳定性高。

    一种高速低功耗自关断位线灵敏放大器

    公开(公告)号:CN102592650B

    公开(公告)日:2014-03-19

    申请号:CN201210035924.6

    申请日:2012-02-17

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 一种高速低功耗自关断位线灵敏放大器,包括预充电模块、平衡电路模块、使能电路模块、交叉耦合反相器模块、输入电路模块、自关断位线模块,本发明采用输入输出分离结构,与传统的共用输入输出结构灵敏放大器相比,避免了在检测信号期间,输出端电容对位线进行放电,大大降低了位线间形成额定电压差的时间,减小了灵敏放大器的延时,提高了灵敏放大器的反应速度;另外,预充电操作采用将灵敏放大器的两输出端通过预充管放电到“0”,与传统灵敏放大器预充电操作是将输出端预充到VDD相比,节约了预充电功耗,从而降低了灵敏放大器的总功耗。

    一种单端操作的亚阈值存储单元电路

    公开(公告)号:CN102592660A

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN201210036104.9

    申请日:2012-02-17

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 一种单端操作的亚阈值存储单元电路,设有两个PMOS管P1、P2及七个NMOS管N1~N7,P1及P2的体端均分别与各自的源级连接后与电源电压Vdd连接,七个NMOS管N1~N7的体端以及N1、N2、N7的源极均接地,N3的栅极与行写控制信号RWR连接,N4的栅极与列写控制信号CWR连接,N2与P2组成一个反相器,其输出端连接到N2和P2的栅极,其输入端连接到P1的漏极,N5的栅极与读字线RWL连接,N5的漏极与读位线RBL连接,N6的源级与写位线WBL连接,N6的栅极与写字线WWL连接。

    一种双位线亚阈值存储单元电路

    公开(公告)号:CN102543157A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201210035886.4

    申请日:2012-02-17

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 一种双位线亚阈值存储单元电路,采用双端读写操作,电路包括第一反相器和第二反相器,两个反相器连接成交叉耦合,采用读写位线分离的双位线结构,交叉耦合的两个存储节点分别通过一个NMOS管连接到两根写位线上,同时交叉耦合的两个存储节点通过一个NMOS管与一个PMOS管连接到两根读位线上。本发明采用PMOS衬底调节技术,即将所有的PMOS的衬底端都连接到其栅端,能够在保证系统不增加额外管理功耗和不降低性能的前提下,实现动态操作能耗和静态操作中泄漏功耗的同时降低,提高了存储单元的静态噪声容限,使系统性能最优化。

    一种基于多模态CLIP视觉语言模型的场景异常检测方法

    公开(公告)号:CN119832561A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411912803.4

    申请日:2024-12-24

    Applicant: 安徽大学

    Inventor: 谭守标 苏哲

    Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,具体的说是一种基于多模态CLIP视觉语言模型的场景异常检测方法,包括多层级特征的多专家适配器、图像文本特征对比和CLIP LoRA高效参数微调,多层级特征的多专家适配器:将CLIP应用到下游任务常见做法是在VIT骨干网络中引入额外的跨层CLIP‑Adapter,即在不同层间引入可训练的BottleNeck,并在BottleNeck上采样部分引入专家混合模型的多专家网络;通过在BottleNeck的上采样部分引入MoE多专家网络,对不同的场景以及场景异常分别建模,每个专家专门研究输入空间的一个子集,可以针对特定问题进行优化,提高处理特定问题的效率。

    融合改进Yolov8的火灾烟雾检测方法

    公开(公告)号:CN119693772A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411837628.7

    申请日:2024-12-13

    Applicant: 安徽大学

    Inventor: 谭守标 何晓

    Abstract: 本发明属于目标检测技术领域,具体的说是融合改进Yolov8的火灾烟雾检测方法,包括以下步骤:步骤1、在Yolov8原始模型上添加一个160×160的小目标检测层构成FS‑Yolov8,FS‑Yolov8将第二层提取的特征图与第十六层上采样后的特征图进行Concat拼接,最后在第十八层输出作为第四个检测头;步骤2、在DLKA模块基础上生成DLKA_v3模块,再结合C2f模块形成C2f‑DLKA_v3模块;该网络在Yolov8的基础上增加了一个小目标检测层,能更有效地检测初期小火焰目标,进行早期预警;特征提取部分创新出可变形模块C2f‑DLKA_v3,来适配形状不规则的火灾与烟雾检测,同时再对其中可变形卷积进行改进,更有效地确定检测物体边界;引入新型轻量动态上采样Dysample替换原本的Upsample模块来实现性能提升。

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