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公开(公告)号：CN106599117B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201611087353.5
申请日：2016-12-01
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F16/35
Abstract: 一种茶学领域虚拟本体建模方法，基于云计算的MapReduce框架的，包括若干个Map任务和一个Reduce任务。其中，Map任务主要开展茶学领域本体模块的虚拟抽取，Map任务的个数由所涉及到茶学领域本体的个数确定。Reduce任务主要是对虚拟抽取后的茶学领域本体模块进行映射，最终生成茶学领域虚拟本体。为了更好的发挥MapReduce的效率，方法中所涉及的茶学虚拟本体知识均储存在HBase数据库中。本方法能实现云计算环境下多个茶学本体知识的按需获取，有效提高茶学本体知识的共享和复用效率。
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公开(公告)号：CN106372099A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610534240.9
申请日：2016-07-07
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种农业领域本体有效性评估方法，结合查全率R、查准率P和F1指数对农业领域本体概念进行评估，结合概念间的语义相似度对农业领域本体概念间分类关系的一致性、准确性、简洁性进行评估，根据评估指标对农业领域本体概念间对象属性关系进行评估。如此，重点解决了农业领域本体有效性评估中存在的三个重要问题——本体概念的有效性评估、本体分类关系的有效性评估和本体非分类关系的有效性评估。本发明提出的农业领域本体有效性评估方法体系以农业领域本体为研究对象，可有效地评估农业领域本体的质量，提升农业本体构建效率。
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公开(公告)号：CN102831316B
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201210304048.2
申请日：2012-08-24
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 一种基于云本体的茶树虫害智能诊断原型系统，该系统包括概念提取模块、茶树虫害领域本体概念的云化模块、概念间分类关系的云化模块、概念间非分类关系的云化模块、智能查询模块和诊断模块、结果输出模块；本方法针对茶树虫害领域本体不确定性知识的表达问题，考虑将云模型概念与本体结合构建云本体，研究茶树虫害领域概念及概念间关系的云化方法，将领域内不确定性知识确定化，并应用于智能诊断专家系统中。
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公开(公告)号：CN119963748A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510447068.2
申请日：2025-04-10
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06T17/00 , G01N21/64 , G01N21/84 , G01N21/01 , G06T15/00 , G06T7/11 , G06T7/33 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种植物光合生理三维成像装置及方法，属于植物叶绿素荧光三维检测与分析领域。针对现有技术中存在的植物叶绿素荧光三维成像复杂、单视角重建复杂几何结构与遮挡部分受限、光合效率异质性分析能力缺失等问题，本发明提供了一种植物光合生理三维成像装置及方法。该方法采用自由曲面反光杯和交错型光源阵列提升激发光光源均匀性；采用双路结构光获取植物的两组精准三维点云信息，并执行匹配、分割和补全实现植物三维形态的高质量重建；最后融合植物彩色图像和叶绿素荧光图像实现植物光合生理的三维可视化展示。本发明能够提高植物光合生理三维成像的精度和速度，为作物光合生理的异质性分析提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN119959181A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510441997.2
申请日：2025-04-09
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/359 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/09 , G06N3/0895 , G06N3/084
Abstract: 本发明适用于近红外光谱分析领域，提供了一种近红外光谱少样本的多维双流对比互学习方法，该方法通过滑动窗口将一维光谱数据转换为二维矩阵，构建一维时序‑二维空间的多模态融合数据；设计双流网络分别处理一维时域序列和二维空间矩阵，结合频域卷积与时域循环网络提取互补特征；引入对比学习与掩码自监督联合优化，通过构建跨模态正负样本对和掩码恢复任务，增强模型对噪声和少样本的鲁棒性；采用互学习策略实现双流网络特征交互，提升模型泛化能力。本发明通过将一维光谱数据转化为二维矩阵并与一维数据特征融合，从频域与时域提取特征，结合对比学习和掩码自监督算法，显著提升了少样本分类性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119295778A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411332683.0
申请日：2024-09-24
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/70 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06F16/3329 , G06N5/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种水产养殖鱼类管理方法、系统、设备与介质，涉及鱼类管理技术领域，包括步骤：采集养殖池内待识别目标的实时图像，待识别目标包括鱼类个体和饵料残留；将可分离逐步卷积模块嵌入YOLOv8n模型，获得LSS‑YOLOv8模型；将实时图像输入LSS‑YOLOv8模型中，学习实时图像中待识别目标与环境的上下文关系，获得饵料残留数量或鱼类个体的数量和状态；将识别结果进行文本向量映射，获得文本向量映射结果；将文本向量映射结果输入不同的大语言模型中，获得不同的回答策略和管理策略。本发明将YOLO v8n模型与大语言模型相结合，利用大语言模型丰富的知识库和庞大的参数量为投喂策略提供合理建议。
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公开(公告)号：CN119044080B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411546943.4
申请日：2024-11-01
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/25 , G01N21/29 , G02B21/36 , G02B21/02 , G02B21/06 , G02B21/24 , G06V10/34 , G06N3/092 , G06N5/048 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/94
Abstract: 本发明属于多光谱成像样品显微检测领域，具体提供了可组装式智能自适应照明多光谱透镜显微检测系统，其中，多光谱相机拍摄口的镜筒上通过第一连接螺纹连接设置有自适应智能照明模块，使得自适应智能照明模块紧固在多光谱相机拍摄口的镜筒上；自适应智能照明模块包括智能视觉优化系统，用于输出最佳的自适应智能照明参数；显微物镜通过连接件与自适应智能照明模块连接；智能终端与多光谱相机之间采用网络进行通信连接，智能终端中内置集成检测系统，集成检测系统中包括多光谱显微空谱深度融适模块和控制智能照明模块。本发明可以为样品检测过程中的多光谱相机动态调节光照条件，确保在不同环境下能够获取清晰的图像数据，提高检测精度。
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公开(公告)号：CN119044080A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411546943.4
申请日：2024-11-01
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/25 , G01N21/29 , G02B21/36 , G02B21/02 , G02B21/06 , G02B21/24 , G06V10/34 , G06N3/092 , G06N5/048 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/94
Abstract: 本发明属于多光谱成像样品显微检测领域，具体提供了可组装式智能自适应照明多光谱透镜显微检测系统，其中，多光谱相机拍摄口的镜筒上通过第一连接螺纹连接设置有自适应智能照明模块，使得自适应智能照明模块紧固在多光谱相机拍摄口的镜筒上；自适应智能照明模块包括智能视觉优化系统，用于输出最佳的自适应智能照明参数；显微物镜通过连接件与自适应智能照明模块连接；智能终端与多光谱相机之间采用网络进行通信连接，智能终端中内置集成检测系统，集成检测系统中包括多光谱显微空谱深度融适模块和控制智能照明模块。本发明可以为样品检测过程中的多光谱相机动态调节光照条件，确保在不同环境下能够获取清晰的图像数据，提高检测精度。
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公开(公告)号：CN117256545A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311553506.0
申请日：2023-11-21
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开一种智能饲养监测装置及其监测系统，涉及智能监测技术领域，智能饲养监测装置，包括浮船，浮船周侧至少两边呈对称设有气囊；投料组件，投料组件包括可升降的饵料托盘，饵料托盘位于浮船下方；调节组件，用以调节气囊相对浮船竖直方向的位置高度，以控制饵料托盘的入水深度；监测组件，监测组件位于饵料托盘的上方，采集饵料托盘上的图像上传至边缘计算设备终端。本实施例通过可升降调节的饵料托盘以及气囊，进而对饵料托盘的入水状态进行切换，以便于饵料的放置和龙虾的喂养，进一步通过监测组件对龙虾的进食进行监测，获取龙虾的生长状况以及饵料的余量，实现龙虾的科学饲养。
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公开(公告)号：CN116671477A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310936554.1
申请日：2023-07-28
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本申请属于养殖船技术领域，公开了一种稻虾养殖用无人作业船，包括船体、动力装置、自动投料装置、除藻装置、信息采集模块和控制模块，自动投料装置包括饲料仓和抛料盘，将饲料通过抛料盘抛洒到水中实现自动投喂；除藻装置包括进藻斗、进藻管、负压仓体和传送带，负压仓体与进藻管连接，底部设置电控阀，顶部设置气泵，传送带进料端布置在负压仓体下方，传送带上方设置紫外线灭活机构，紫外线灭活机构前侧的传送带上方设置有挡板，传送带出料端伸出船体布置；通过紫外线灭活机构将吸进来的藻类灭活然后再排入水中，灭活后的藻类可以分解成有机物补充水中的养分。上述方案在无人作业船自动投喂的同时可以直接自动清理水面藻类，提高了清理效率。
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