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公开(公告)号：CN116433452A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310433252.2
申请日：2023-04-21
Applicant: 宁波大学科学技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉导向和阈值收缩的鲁棒水印技术，包括：编码器在视觉导向模块的指引下，调节各个区域的水印嵌入强度，使得嵌入强度均能在人眼视觉的容忍度范围内，从而达到较好的不可见性。其次，解码器在阈值收缩模块的作用下，通过软阈值化方式降低冗余信息，缓解水印为对抗噪声攻击而在鲁棒且非敏感区域分布，同时，该模块能降低来自噪声网络和载体图像自身的冗余信息，增强水印的提取能力。然后，利用判决器和编码器的对抗关系，提高生成的水印图像质量。本发明技术与其他模型进行了对比，证明了具有较好的不可见性和鲁棒性，同时在消融实验中对视觉导向模块和阈值收缩模块的作用进行了证明。
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公开(公告)号：CN116402908A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310291552.1
申请日：2023-03-23
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于异构式成像的密集光场图像重建方法，其构建了共享网络参数的前向光场重建模块和后向光场重建模块，其中前向光场重建模块是从输入数据中重建密集光场图像，后向光场重建模块是从由前向光场重建模块所生成的数据中重建原始输入数据，进而二者构成循环一致性约束以实现无监督学习；以上两个重建模块均包含深度估计器、光流估计器和遮挡预测器，首先利用深度估计器和光流估计器来从输入数据中估计场景的深度信息以及几何关系；之后利用绘制技术以合成初始的密集光场图像；最后，通过遮挡预测器来修复初始的密集光场图像中的绘制误差以提高重建质量；优点是能有效地从异构式成像数据中重建密集光场图像，并恢复角度一致性。
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公开(公告)号：CN115880125A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310186948.X
申请日：2023-03-02
Applicant: 宁波大学科学技术学院
IPC: G06T1/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了基于Transformer的软融合鲁棒图像水印方法，包括：构建基于Transformer的端到端水印模型；其中，所述端到端水印模型包括：编码器、解码器、噪声层和鉴别器；将原始图像和原始水印输入所述编码器进行编码，获取编码图像；将所述编码图像输入所述噪声层进行噪声添加，获取噪声图像；将所述噪声图像输入所述解码器进行水印提取，获取解码后的水印；基于所述鉴别器，对所述编码图像进行鉴别。本发明在获得高质量的编码图像的同时，能够抵抗大部分的图像攻击，与现有技术方法相比，性能更好。
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公开(公告)号：CN113781333A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110987634.0
申请日：2021-08-26
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明涉及一种基于引导滤波的GAN网络对水下图像进行处理的方法，包括：获取原始的水下失真图像；将原始的水下失真图像利用引导滤波进行分解，分解成低频水下图像Ilf和高频水下图像Ihf；将生成的低频水下图像Ilf和高频水下图像Ihf同时输入到GAN网络中，生成增强后的低频水下图像以及增强后的高频水下图像将增强后的低频水下图像和增强后的高频水下图像通过像素级相加得到第一阶段的增强水下图像Imid，将第一阶段的增强水下图像Imid输入细化模块中，对水下图像Imid进行增强,生成了最后的水下图像Iout，对生成的最后的水下图像Iout进行监督学习，将经过监督学习的水下图像Iout和真实的水下图像输入到判别器网络中进行打分。
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公开(公告)号：CN110958443B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911293110.0
申请日：2019-12-16
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N13/161 , H04N19/103 , H04N19/176 , H04N19/42 , H04N19/70
Abstract: 本发明公开了一种360度视频帧间快速编码方法，其根据360度视频的内容特性，指导运动块和静止块、边缘块和非边缘块等不同区域使用不同的划分深度和预测编码模式搜索策略，从而可以根据编码单元的运动属性、纹理特性以及与当前编码单元相邻的已处理的编码单元的最优预测编码模式等信息判断是否跳过某些深度下的编码单元的搜索，且对于每个编码单元的最优预测编码模式的搜索，其所需遍历的预测编码模式的数量也有所减少，达到了有效降低360度视频编码计算复杂度、节省编码时间的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112669225A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011392169.8
申请日：2020-12-01
Applicant: 宁波大学科学技术学院
Abstract: 本申请涉及一种基于结构分解的水下图像增强方法、系统及存储介质，涉及图像增强的技术领域，其包括获取原始的第一水下图像；将原始的第一水下图像分解为第一高频信息HFI和第一低频信息LFI；完成训练的UWCNN‑SD网络模型包括初步增强网络模型，所述初步增强网络模型包括LF增强网络模型和HF增强网络模型；将第一高频信息HFI输入至完成训练的HF增强网络模型中以得到增强后的第一增强高频信息，将第一低频信息LFI输入至完成训练的LF增强网络模型中以得到增强后的第一增强低频信息；将增强后的第一增强高频信息与增强后的第一增强低频信息通过像素级的相加得到初步增强的第一增强水下图像。本申请具有能够得到视觉质量更高、纹理细节更清晰的水下图像的效果。
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公开(公告)号：CN111476739A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010306405.3
申请日：2020-04-17
Applicant: 宁波大学科学技术学院
Abstract: 本发明涉及一种水下图像增强方法、系统及存储介质，解决了水下图像清晰度无法达到要求，其包括对原始图像信息白平衡处理与锐化处理；生成网络包括细化子网络以及感知子网络；将锐化图像信息作为细化子网络的输入以提取纹理细节特征图像信息，将原始图像信息与白平衡图像信息作为感知子网络的输入以提取全局特征图像信息；将纹理细节特征图像信息与全局特征图像信息相互叠加以形成预测图像信息；预测图像信息和所预设的标准图像信息作为输入，以区分预测图像信息与标准图像信息的真伪作为优化目标，利用所获得的映射关系进行原始图像信息的重建。本发明能够提供满足清晰度要求的水下图像。
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公开(公告)号：CN111292336A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010070290.2
申请日：2020-01-21
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分段式球面投影格式的全向图像无参考质量评价方法，其将全向图像的北极和南极区域映射成圆，得到分段式球面投影格式的北极区域和南极区域；获取圆形的北极、南极区域各自的局部特征、全局结构特征、全局纹理特征，获取赤道区域的全局纹理结构特征、局部对比度特征；将所有特征合并成全向图像的特征向量；在训练阶段，将训练集中的所有全向图像的特征向量作为样本输入，将对应的主观评分值作为标签输入，通过随机森林的池化，训练得到全向图像客观质量评价模型；在测试阶段，将测试图像的特征向量输入到全向图像客观质量评价模型中，预测得到客观质量评价值；优点是能有效地提高客观评价结果与人眼主观感知质量之间的相关性。
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公开(公告)号：CN110933416A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911099679.3
申请日：2019-11-12
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/186 , H04N19/147
Abstract: 本发明公开了一种高动态范围视频自适应预处理方法，首先计算每帧的各通道的最大、最小实际亮度值各自对应的量化亮度值，得到未使用的整型量化数据个数；接着去重统计各通道中落于所划分的32个各实际亮度间隔内的实际亮度值个数，以此为依据将未使用的整型量化数据优先分配给容易造成视觉产生对比度失真区域所在的实际亮度间隔；然后在确定最终分配给各实际亮度间隔的整型量化数据个数后计算各实际亮度间隔的最大、最小实际亮度值，进而对各通道中的每个像素点进行映射完成预处理；优点是能解决HDR视频非向后兼容编码框架中采用PQ曲线从16bit浮点型数据到10bit整型数据的转换过程中造成的HDR视频编码性能下降的问题。
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公开(公告)号：CN110838082A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201910916950.1
申请日：2019-09-26
Applicant: 宁波大学科学技术学院
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于张量分解的立体视频鲁棒水印方法，其在水印嵌入端，将左、右视点彩色视频的亮度分量转换成三阶张量，对该三阶张量进行张量分解，将包含主要能量的两幅特征图的二维矩阵表示按序合成三维矩阵，三维矩阵转换成三阶张量，对该三阶张量进行张量分解，对得到的包含主要能量的特征图进行互不重叠的分图像块处理，确定待嵌块，根据原始的二进制水印序列中的每位比特修改每个待嵌块的左奇异矩阵中的系数得到对应的含水印块，对含水印块进行逆操作，最终得到含水印的立体视频；在水印提取端，以相同的方式分图像块处理，根据待嵌块确定待提取块，从每个待提取块中提取出水印信息；优点是其鲁棒性好，且不可感知性好。
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