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公开(公告)号:CN116433452A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310433252.2
申请日:2023-04-21
Applicant: 宁波大学科学技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉导向和阈值收缩的鲁棒水印技术,包括:编码器在视觉导向模块的指引下,调节各个区域的水印嵌入强度,使得嵌入强度均能在人眼视觉的容忍度范围内,从而达到较好的不可见性。其次,解码器在阈值收缩模块的作用下,通过软阈值化方式降低冗余信息,缓解水印为对抗噪声攻击而在鲁棒且非敏感区域分布,同时,该模块能降低来自噪声网络和载体图像自身的冗余信息,增强水印的提取能力。然后,利用判决器和编码器的对抗关系,提高生成的水印图像质量。本发明技术与其他模型进行了对比,证明了具有较好的不可见性和鲁棒性,同时在消融实验中对视觉导向模块和阈值收缩模块的作用进行了证明。
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公开(公告)号:CN115880126A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202310192959.9
申请日:2023-03-03
Applicant: 宁波大学科学技术学院
IPC: G06T1/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种DIBR水印处理方法及系统,包括以下步骤:基于原始右视点图像和原始水印,生成带有水印的右视点图像;对所述带有水印的右视点图像进行攻击,生成右视点噪声图像;基于深度图和所述右视点噪声图像,虚拟合成左图像;分别从所述右视点噪声图像和所述左图像中提取水印。本发明与传统手工设计的编码规则不同,编码器、解码器和判别器的联合训练,使其能够自动寻找到水印最佳的嵌入位置与强度,使得右视点水印图像和合成水印图像都能达到水印图像的不可见性和鲁棒性的平衡。
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公开(公告)号:CN114549271A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210170650.5
申请日:2022-02-24
Applicant: 宁波大学科学技术学院
Abstract: 本发明公开一种基于DCFERNet的零水印生成以及提取方法,包括如下步骤:获取原始图像、噪声图像,其中噪声图像通过对原始图像按照批量等概率的形式随机添加一种攻击方式生成;将原始图像通过训练完成的DCFERNet,得到第一特征图FI,对所述第一特征图FI进行二值化处理,得到第一二值化图BI,对所述第一二值图BI与原始水印W0进行异或操作,生成零水印ZW;将噪声图像通过训练完成的DCFERNet,得到第二特征图FN,对所述第二特征图FN进行二值化处理,得到第二二值化图BN,对所述第二二值图BN与零水印ZW进行异或操作,提取出水印W1。本方法具有较好的抗不同攻击的泛化能力,相比现有零水印方法,具有较好的鲁棒性。
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