公开(公告)号：CN114549271A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210170650.5

申请日：2022-02-24

Applicant: 宁波大学科学技术学院

Inventor： 骆挺 ,  何灵强 ,  何周燕 ,  黄江涛 ,  李宏

IPC: G06T1/00 ,  G06N3/04 ,  G06F21/14

Abstract: 本发明公开一种基于DCFERNet的零水印生成以及提取方法，包括如下步骤：获取原始图像、噪声图像，其中噪声图像通过对原始图像按照批量等概率的形式随机添加一种攻击方式生成；将原始图像通过训练完成的DCFERNet，得到第一特征图FI，对所述第一特征图FI进行二值化处理，得到第一二值化图BI，对所述第一二值图BI与原始水印W0进行异或操作，生成零水印ZW；将噪声图像通过训练完成的DCFERNet，得到第二特征图FN，对所述第二特征图FN进行二值化处理，得到第二二值化图BN，对所述第二二值图BN与零水印ZW进行异或操作，提取出水印W1。本方法具有较好的抗不同攻击的泛化能力，相比现有零水印方法，具有较好的鲁棒性。

公开(公告)号：CN114463318A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210134926.4

申请日：2022-02-14

Applicant: 宁波大学科学技术学院

Inventor： 何周燕 ,  钟才明 ,  骆挺 ,  李宏

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开一种多曝光融合图像的视觉质量评估方法，包括以下步骤：提取多曝光融合图像的结构特征；提取所述多曝光融合图像的自然性特征；提取所述多曝光融合图像的色彩特征；构建质量回归模型，利用所述质量回归模型对所述结构特征、所述自然性特征和所述色彩特征进行聚合，评估所述多曝光融合图像的视觉质量。本发明充分利用MEF图像的结构性、自然性和色彩性，大大提高了多曝光融合图像的视觉质量评估的准确性。

公开(公告)号：CN114463318B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210134926.4

申请日：2022-02-14

Applicant: 宁波大学科学技术学院

Inventor： 何周燕 ,  钟才明 ,  骆挺 ,  李宏

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开一种多曝光融合图像的视觉质量评估方法，包括以下步骤：提取多曝光融合图像的结构特征；提取所述多曝光融合图像的自然性特征；提取所述多曝光融合图像的色彩特征；构建质量回归模型，利用所述质量回归模型对所述结构特征、所述自然性特征和所述色彩特征进行聚合，评估所述多曝光融合图像的视觉质量。本发明充分利用MEF图像的结构性、自然性和色彩性，大大提高了多曝光融合图像的视觉质量评估的准确性。