公开(公告)号：CN113781333A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202110987634.0

申请日：2021-08-26

Applicant: 宁波大学

Inventor： 徐海勇 ,  赖勇 ,  吴圣聪 ,  蒋刚毅 ,  郁梅 ,  骆挺

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06T7/13 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于引导滤波的GAN网络对水下图像进行处理的方法，包括：获取原始的水下失真图像；将原始的水下失真图像利用引导滤波进行分解，分解成低频水下图像Ilf和高频水下图像Ihf；将生成的低频水下图像Ilf和高频水下图像Ihf同时输入到GAN网络中，生成增强后的低频水下图像以及增强后的高频水下图像将增强后的低频水下图像和增强后的高频水下图像通过像素级相加得到第一阶段的增强水下图像Imid，将第一阶段的增强水下图像Imid输入细化模块中，对水下图像Imid进行增强,生成了最后的水下图像Iout，对生成的最后的水下图像Iout进行监督学习，将经过监督学习的水下图像Iout和真实的水下图像输入到判别器网络中进行打分。