一种超硬DLC涂层、铝合金、制备装备及制备方法

    公开(公告)号:CN111088478A

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201911382861.X

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种超硬DLC涂层、铝合金、制备装备及制备方法,超硬DLC涂层包括由下到上依次设置的钛过渡层、碳化钛混合层、纳米结构超硬DLC层和第一DLC层,纳米结构超硬DLC层包括由下到上依次设置的第二DLC层和钛耦合层;通过设置合适的过渡层,能够过渡性缓解铝合金基体和纳米结构超硬DLC层组的硬度差距;钛耦合层可以减少采用阴极过滤电弧溅射得到的第二DLC层内应力,降低超硬涂层脱落概率;整个超硬DLC涂层厚度可以根据应用需要,通过调节纳米结构超硬DLC层的总厚度来控制;通过在铝合金基体上设置超硬DLC涂层,得到具有高硬度的铝合金成品,且超硬DLC涂层具有低内应力、高硬度、高结合力、低摩擦性。

    一种新型阴极电弧的颗粒过滤器

    公开(公告)号:CN111074215A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911382889.3

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明提供了一种新型阴极电弧的颗粒过滤器,包括管体,以及套设在管体外的螺线管或多个磁场线圈;还包括设置在管体内的挡环机构;所述挡环机构包括多个沿管体轴线方向排布的挡环,挡环与管体的轴线垂直,挡环具有供阴极电弧穿过的内孔,从前到后,挡环的内孔直径先逐渐减小后逐渐增大。该颗粒过滤器对宏观粒子的过滤能力强。

    采用拉曼光谱分析的实时采样分析装置

    公开(公告)号:CN110865065A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911059489.9

    申请日:2019-11-01

    Abstract: 本发明提供一种采用拉曼光谱分析的实时采样分析装置,包括采样管、设置于所述采样管上的样品皿、套于所述样品皿上的暗箱以及部分收容于所述暗箱内并对应于所述样品皿的探头;所述采样管上开设有第一端口、第二端口、第三端口,所述采样管包括控制所述第一端口的第一阀门、控制所述第二端口的第二阀门与控制所述第三端口的第三阀门。本发明提供的采用拉曼光谱分析的实时采样分析装置,不影响酿酒效率、不影响白酒质量且采样分析智能化与自动化程度高。

    一种基于眼睛控制的分区显示方法及装置

    公开(公告)号:CN111190486B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN201911379932.0

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于眼睛控制的分区显示方法及装置。其中方法包括步骤:A.通过识别用户瞳孔位置以对用户视线落在屏幕上的位置进行定位;B.以上述定位的位置为中心,按照预设的规则对屏幕划定高清区域;C.显示图像时,其它区域的图像分辨率低于所述高清区域的图像分辨率。装置包括定位模块、分区模块、输出模块。该方法及装置可实现在人眼关注的地方清晰显示,在人眼不关注的地方模糊显示,从而提高图像处理速度。

    一种用于碳化硅外延生长设备载盘的涂层制备方法

    公开(公告)号:CN111118599B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201911379934.X

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明提供了一种用于碳化硅外延生长设备载盘的涂层制备方法,包括步骤:A.制备SiC凝胶溶胶;B.把SiC凝胶溶胶装入喷机中预热至150℃~250℃;C.将SiC凝胶溶胶喷射到石墨载盘所有表面并自然干燥24小时;D.将石墨载盘装入烧结炉中在1600℃~1800℃、压力550托~650托、氢气环境中烧结2小时,然后自然冷却到室温;E.将石墨载盘表面的SiC涂层进行整形、打磨;F.按预设次数重复执行步骤B~E。该方法制得的SiC涂层的抗热震能力强、使用寿命长,且制备成本低。

    一种多光源拉曼光谱分析方法及其应用

    公开(公告)号:CN111948191A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010753412.8

    申请日:2020-07-30

    Abstract: 本发明公开一种多光源拉曼光谱分析方法及其应用,所述多光源拉曼光谱分析方法,包括以下步骤:标准样品拉曼光谱采集;建立数据库;成分分析。本发明通过将可见光、近红外光、远红外激光结合得到多激光拉曼光谱分析方法,再结合主成分分析法等数据分析处理方式,从而获得一种不受待测物浓度、多成分、检测条件及环境影响,灵敏度、分辨率、时效性高的拉曼分析方法。

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