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公开(公告)号:CN111169662A
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN202010038746.7
申请日:2020-01-14
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
Abstract: 本发明涉及一种适用于卫星光照条件的多参数自主诊断辨识方法,属于在轨卫星光照条件诊断辨识领域;步骤一、获取逻辑太阳敏感器的测量信号、太阳夹角数据、模拟太阳敏感器的测量信号和太阳电池阵的输出电流;步骤二、判断逻辑太阳敏感器的测量信号的输出为TRUE或FALSE;步骤三、判断太阳夹角数据的输出为TRUE或FALSE;步骤四、判断模拟太阳敏感器的测量信号的输出为TRUE或FALSE;步骤五、判断太阳电池阵的输出电流的输出为TRUE或FALSE;步骤六、建立逻辑树;步骤七、判断卫星是否处于光照区;本发明能够根据在轨卫星遥测参数设置的情况,实现高可靠性的光照区-地影区状态检测,同时操作简单,适用性强。
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公开(公告)号:CN111127506A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911137190.0
申请日:2019-11-19
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
Abstract: 本发明涉及一种基于序列图像的海上运动目标综合检测方法,属于遥感卫星图像处理与应用领域;步骤一、对海面进行拍摄;并对单帧图像是否存在云层进行判断;步骤二、设定云层梯度检测函数Δ(δ);当Δ(δ)为1时,进入步骤三;当Δ(δ)为0时,进入步骤四;步骤三、对该图像依次进行去云、孔洞填充和目标增强处理;进入步骤五;步骤四、进行多帧连续图像拍摄,采用聚类方法,确定目标白点,对其余干扰目标点进行去云和目标增强处理;步骤五、当目标白点和尾迹同时存在时,完成目标舰船检测及目标舰船运动方向的确定,计算目标舰船的速度;本发明通过多帧检测判断目标的运动方向和运动状态,解决了大部分海上云层对目标检测虚警的影响,提升检测概率。
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公开(公告)号:CN105159286B
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201510608592.X
申请日:2015-09-22
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
Inventor: 王环 , 秦巍 , 闫谦时 , 郭义琪 , 颜灵伟 , 韩洪波 , 王晓晨 , 李强 , 田华东 , 邱瑞 , 郭永富 , 张晓鹏 , 罗毓芳 , 陈曦 , 金迪 , 陈炜钊 , 左子瑾 , 张香燕 , 刘鹏 , 翁嘉
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开一种航天器在轨异常报警与故障诊断系统,其中:知识编辑器输入已编译好的报警诊断知识;数据缓冲区缓冲输入的原始遥测数据;数据区从数据缓冲区提取推理控制器进行逻辑匹配运算时的遥测数据或遥测指令并对其进行存储;规则区从知识编辑器中装载已经编译好的报警诊断知识,在规则区每个报警诊断知识称之为规则;推理控制器将数据区中的原始遥测数据与规则区中的报警诊断知识进行逻辑匹配运算获得诊断结果;选择需要输出的诊断结果输出至黑板;黑板存储推理控制器通过逻辑匹配运算获得的诊断结果;结果缓冲区缓冲推理控制器选择输出的诊断结果并发送至客户端,待用户通过该客户端查看诊断结果后回复确认信息。
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公开(公告)号:CN105159286A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201510608592.X
申请日:2015-09-22
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
Inventor: 王环 , 秦巍 , 闫谦时 , 郭义琪 , 颜灵伟 , 韩洪波 , 王晓晨 , 李强 , 田华东 , 邱瑞 , 郭永富 , 张晓鹏 , 罗毓芳 , 陈曦 , 金迪 , 陈炜钊 , 左子瑾 , 张香燕 , 刘鹏 , 翁嘉
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0229
Abstract: 本发明公开一种航天器在轨异常报警与故障诊断系统,其中:知识编辑器输入已编译好的报警诊断知识;数据缓冲区缓冲输入的原始遥测数据;数据区从数据缓冲区提取推理控制器进行逻辑匹配运算时的遥测数据或遥测指令并对其进行存储;规则区从知识编辑器中装载已经编译好的报警诊断知识,在规则区每个报警诊断知识称之为规则;推理控制器将数据区中的原始遥测数据与规则区中的报警诊断知识进行逻辑匹配运算获得诊断结果;选择需要输出的诊断结果输出至黑板;黑板存储推理控制器通过逻辑匹配运算获得的诊断结果;结果缓冲区缓冲推理控制器选择输出的诊断结果并发送至客户端,待用户通过该客户端查看诊断结果后回复确认信息。
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公开(公告)号:CN112100736B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202010790755.1
申请日:2020-08-07
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F30/15 , G06F30/25 , G06F30/27 , G06F18/2135
Abstract: 本发明提供一种导航卫星在轨异常和单粒子事件的关联及预测方法,对各环境成分进行分析,选取主成分,大大降低了模型的复杂度;根据主成分分析结果,减少在轨环境因子类型和数量;累积各轨道上卫星的在设定时间段内的平均单粒子异常,构建线性相关模型;采用决策树法对模型进行进一步优化,确定线性相关模型中的待定系数;相比传统的直接分析故障和环境数据而言,本发明将空间环境效应引入,消除了航天器故障中其他非环境效应被混入统计样本的问题,补充了由空间环境引起的非实时性影响样本,使得样本数量不多的在轨故障数据能够更充分的被利用,本发明的关联方法可用于在轨异常分析、在轨异常预测,从而满足我国卫星在轨运维能力的需求。
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公开(公告)号:CN105302863B
公开(公告)日:2018-08-14
申请号:CN201510607928.0
申请日:2015-09-22
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于数据对的遥测数据存储方法,其包括:步骤1,对连续的遥测数据对采用等时间间隔切片方法进行分割,形成N组独立数据点群,一组独立数据点群为一个切片;步骤2,将N个切片分成V部分和T部分两个序列,然后压缩N个切片:对N个切片中每个切片的V部分根据规律进行压缩存储:对N个切片中每个切片的T部分进行压缩存储。本发明采用了数据水平分割存储技术和帧结构压缩算法,在数据分割聚合的基础上实现了按帧结构特征压缩,具有检索速度快,数据无损压缩和内存开销低等优点,提高性能输出的同时降低了存储要求。
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