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公开(公告)号:CN115238799A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210892613.5
申请日:2022-07-27
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N5/00 , G06N20/20 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/211 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于AI随机森林恶意流量检测方法和系统,通过降维采样数据流得到离散化后的数据流,不仅降低了后续所需的运算速度,也极大地减少了运算量;通过调用句法模型和语义分析模型,可以自动化完成数据流的断句和冗余过滤,得到特征向量矩阵,实现了特征提取的人工智能化和自动化;通过卷积神经网络和随机森林分类,可以进一步突出所需的特征向量,并实现不同分类整合能力的分类功能,从而克服了现有技术的难以检测时刻变化的攻击和运算量巨大的问题。
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公开(公告)号:CN114024912A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111301648.9
申请日:2021-11-04
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L67/1001
Abstract: 本发明涉及一种基于改造CHAMELEON算法的网络流量应用识别分析方法及系统,所述一种基于改造CHAMELEON算法的网络流量应用识别分析方法包括:采集原始网络流量数据进行解析得到网络流量解析数据;利用所述网络流量解析数据识别分析网络流量应用,提升了识别的准确度,论证了流量特征属性特征值之间的联系,保证了实时性以及选取数据的代表性,权衡各个指标的要求以达到系统的总体性能最优化。
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