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公开(公告)号：CN114605795B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210209057.7
申请日：2022-03-04
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种生物炭聚乳酸复合3D打印材料的制备方法，属于生物塑料制备技术领域。所述方法包括以下步骤：先将生物质加入热解炉，在无氧环境条件下热解制备生物炭；冷却后，将生物炭放入球磨机中进行粉碎，之后过200‑300目筛网，收集生物炭过筛物；再将聚乳酸原料、马来酸酐接枝聚乳酸接枝剂与生物炭过筛物混合，并置于震荡机上均匀震动；之后将混合均匀后的原料加入挤出机料筒中挤出，挤出后的线材经过自然冷却。利用生物质热解产生的生物炭制作绿色环保可降解的生物塑料，提高了复合材料的拉伸性能，同时实现了生物质的资源化利用。解决了聚乳酸材料机械性能差，脆性大，易断裂等缺点，同时大大节省了聚乳酸3D打印材料的成本。
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公开(公告)号：CN116861339A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310721033.4
申请日：2023-06-15
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06F18/21 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习识别船舶工况以提升船舶碳污排放量估算精度的方法，包括：S1:根据船舶航行报告所记录的信息标注对应时间下AIS轨迹点的船舶工况；S2:根据领域知识法提出12个与船舶工况相关的特征变量；S3:采用渐进式消融特征选择与随机森林模型结合的方法筛选出重要的特征变量；S4:通过对比传统工况识别算法，评估随机森林模型对AIS轨迹点工况识别性能的改进；S5:通过对比船舶主机和副机的实测NOx排放量，验证基于随机森林模型识别工况的方法对船舶排放量估算精度的提升。
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公开(公告)号：CN116532152A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310723437.7
申请日：2023-06-19
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种Cu‑SAPO‑34/堇青石整体式催化剂及其制备方法，通过化学液相沉积在催化剂和载体的整体表面构建Al2O3或SiO2纳米膜，通过纳米膜与堇青石的化学结合提升催化剂的附着稳定性，同时纳米膜为SCR反应提供更多酸性位点，提升催化剂在水热条件下的结构稳定性，独特的中孔和微孔组合结构也有助于增强其耐SO2/H2O性。该方法仅需在常规沸石类催化剂基础上进行化学液相沉积即可显著提升催化剂的耐水热和耐SO2中毒性能，制备方法简单，成本低廉，并且反应过程无毒无害，特别适合批量化生产，具有适用面广、性价比高的综合优势。
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公开(公告)号：CN113559864B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110844052.7
申请日：2021-07-26
Applicant: 大连海事大学
IPC: B01J23/83 , B01J37/03 , B01J37/08 , B01J37/18 , C07D307/36
Abstract: 本发明涉及一种CuCoCe复合催化剂的及其制备方法与应用，属于催化剂领域。所述CuCoCe复合催化剂以Cu金属以及Cu金属和CoCeOx复合氧化物的界面为活性位点，其中Cu金属掺杂量为0.5～10wt％，Co金属掺杂量为0.5～10wt％；CuCoCe复合催化剂具有氧缺陷结构。本发明通过一步法还原层状双层金属氢氧化物制得CuCoCe复合催化剂，制备工艺简单，由于Co和Ce离子半径相差较大，所以在CuCe复合金属氧化物形成氧缺陷，有利于吸附的C＝O和C‑O，Cu金属和CoCe复合金属氧化物之间通过强相互作用力结合，催化剂不易失活。
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公开(公告)号：CN111898677A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010752646.0
申请日：2020-07-30
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的浮游生物自动检测方法，包括：利用采集到的样品制作浮游动植物彩色显微图像数据集；对浮游生物图像数据集进行物种鉴别和分类标注；将浮游生物图像数据集进行图像预处理；将图像数据集按照一定比例分为训练数据集、验证数据集和测试数据集；将训练数据集和验证数据集输入Faster R-CNN检测模型中进行训练、并优化网络参数；利用训练好的检测模型对测试集中的图像进行检测；对检测模型进行评估得到各个类别的平均精度以及平均精度均值。该方法借助深度学习的强大优势，让计算机自动学习出模式特征的方法，并将特征学习融入到了建立模型的过程中，从而减少了人为设计特征造成的不完备性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103331038B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310275489.9
申请日：2013-07-03
Applicant: 大连海事大学
IPC: B01D15/20
Abstract: 本发明公开了一种用于分离PCBs或OCPs的分离柱填料及分离方法。该填料为硅胶、中性氧化铝和无水硫酸钠的均匀混合物，按质量百分比，混合物中硅胶占20～30%、中性氧化铝占30～40%、无水硫酸钠占30～40%。本发明的分离柱填料可以填装于常规柱层析用分离柱或赛茨四通道色谱分离仪等，以分离柱分离为原理的色谱仪用分离柱，以正己烷和二氯甲烷的混合溶液为流动相，进行层析色谱分离。利用本发明的填料分离PCBs或OCPs，分离方法高效、快速、工艺简单，可在成本较低的条件下达到显著的分离效果，PCBs物质柱回收率可达99%～112%，对土壤加标回收率可达75～117%；OCPs物质柱回收率可达70～111%，对土壤加标回收率可达67～115%。
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公开(公告)号：CN103331038A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310275489.9
申请日：2013-07-03
Applicant: 大连海事大学
IPC: B01D15/20
Abstract: 本发明公开了一种用于分离PCBs或OCPs的分离柱填料及分离方法。该填料为硅胶、中性氧化铝和无水硫酸钠的均匀混合物，按质量百分比，混合物中硅胶占20～30%、中性氧化铝占30～40%、无水硫酸钠占30～40%。本发明的分离柱填料可以填装于常规柱层析用分离柱或赛茨四通道色谱分离仪等，以分离柱分离为原理的色谱仪用分离柱，以正己烷和二氯甲烷的混合溶液为流动相，进行层析色谱分离。利用本发明的填料分离PCBs或OCPs，分离方法高效、快速、工艺简单，可在成本较低的条件下达到显著的分离效果，PCBs物质柱回收率可达99%～112%，对土壤加标回收率可达75～117%；OCPs物质柱回收率可达70～111%，对土壤加标回收率可达67～115%。
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公开(公告)号：CN101269274B
公开(公告)日：2010-04-07
申请号：CN200810098914.0
申请日：2008-05-16
Applicant: 中国科学院南京土壤研究所 , 大连海事大学 , 浙江绍兴景程环保技术设备有限公司
Abstract: 一种自动化萃取仪，萃取仪与真空泵气密性连接，其特征在于，还设有与电源连接的控制机构，该控制机构中设有微处理器芯片，微处理器芯片上连接有显示器、按键和电压调节电路，该电压调节电路通过输出继电器为真空泵供电，输出电路设有电压传感器和电流传感器，该电压传感器和电流传感器的输出接所述的微处理器芯片。本发明的自动化萃取仪可以通过精确调节真空度来控制萃取液流速，并可以通过设定来精确控制萃取时间，达到固相萃取的分离目的。本发明提供的利用该自动化萃取仪进行有机分析的方法实现了固相萃取的自动化操作。即可以存储和优化萃取剂淋洗速度和净化过程结束时间。
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公开(公告)号：CN119331375A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411618660.6
申请日：2024-11-13
Applicant: 大连海事大学
IPC: C08L33/12 , C08K3/04 , C08F120/14 , C08L67/04 , B33Y70/10
Abstract: 本发明涉及材料制备技术领域，具体而言，尤其涉及一种用于PLA的生物炭基增韧复合材料及其制备方法。所述复合材料由生物炭、甲基丙烯酸甲酯聚合物组成；所述生物炭与甲基丙烯酸甲酯聚合物的质量比为2:5。本发明利用MMA与可生物降解树脂相容性好的特点，通过在硬相(生物炭)表面构建软相(MMA单元)的方法，有效的解决了生物炭与可生物降解树脂不相容的问题，本发明制备的生物炭基增韧复合材料可以有效的提高可生物降解树脂的力学性能和热稳定性能，拓展了可生物降解树脂的应用领域，提高了其耐用性，增强其与石油基材料的应用竞争力。
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公开(公告)号：CN119119699A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411423872.9
申请日：2024-10-12
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明涉及增材制造技术领域，具体而言，尤其涉及一种用于3D打印的生物炭‑可生物降解树脂复合材料及其制备方法。所述复合材料由可生物降解树脂和生物炭通过熔融共混注塑复合而成。本发明充分的利用了生物炭的碳捕获和收集能力，通过调节生物炭的粒径、添加量和制备温度实现了对可生物降解树脂的力学特性、热稳定性和结晶性能的调控，提高了可生物降解树脂的力学性能和可加工性能。
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