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公开(公告)号：CN107295072A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710441131.7
申请日：2017-06-13
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于私有云的缓存数据一致性维护方法。本发明方法由基于缓存的地址空间回溯算法，基于缓存的控制算法和基于缓存的操作执行算法组成。基于缓存的地址空间回溯算法是将缓存状态切换到远程操作产生时；基于缓存的控制算法是在执行远程操作时将缓存状态进行更新；基于缓存的操作执行算法描述的是远程操作的执行逻辑。本发明通过维护私有云下每个缓存节点中数据的一致性，使得重定向的请求能够直接从新定位的应用服务器节点中获取数据，而不会出现大量请求击穿缓存层直接访问数据持久层的情况，解决了原本数据服务在架构动态伸缩的情况下无法保证高效的问题。
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公开(公告)号：CN103491161B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201310430182.1
申请日：2013-09-22
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明属于计算机支持的协同工作技术领域，具体为一种交互云应用中AST部分复制和同步方法。具体包括：（1）数据的部分复制和副本的增量构建方法；（2）基于标量时间戳的副本同步协议；（3）部分复制下的地址空间转换方法。该方法适用于基于树型共享数据的交互云应用，能够在任何网络条件下为用户提供快速的本地响应体验；允许对树型数据的任意部分进行复制和副本的增量式构建；能够为拥有大规模用户的交互云应用提供高效的副本同步和数据一致性保证。
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公开(公告)号：CN103488754A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310439944.4
申请日：2013-09-22
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: G06F17/30209 , G06F17/21 , H04L67/30
Abstract: 本发明属于云计算和计算机支持的协同工作技术领域，具体为一种异构文档协作云服务间透明互操作的方法。该方法通过中间代理为使用异构文档协作云服务的用户提供透明的跨云文档协作服务，并保证共享文档的一致性。本发明的有益效果在于：一方面，用户可以使用他们所熟悉的服务参与跨云文档协作，而不需要学习或为新的服务付费，不需要安装任何软件或插件；另一方面，服务提供商不需要投入任何额外工作，如制定标准或修改代码，即可实现和其他类似的服务间的互操作。
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公开(公告)号：CN102158560B
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201110099314.8
申请日：2011-04-20
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明属于计算机云计算服务技术领域，具体为一种云计算环境下面向服务部署优化的协同动态双缓冲池。本发明提出一个改进的协同动态双缓冲池机制，通过对部署需求和刷新方式分类而选择的阈值来决定缓冲池的刷新时机，再由刷新时机以及与服务拥有者协同交互动态决定刷新对象的选取，保证了服务部署优化能够在一个较高的优化效率下进行。相应的协同动态双缓冲池包括两个子缓冲区：单值子缓冲区和多值子缓冲区；每个子缓冲区均包含存储模块和传送模块，存储模块主要用来存储DR，传送模块负责把存储的DR按照一定逻辑规则进行传送。
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公开(公告)号：CN101267452A
公开(公告)日：2008-09-17
申请号：CN200810065727.2
申请日：2008-02-27
CPC classification number: G06F9/5038 , G06F8/20
Abstract: 本发明公开了一种WEB服务的合成方案的转化方法，通过获取已有的BPEL合成方案的第一BPEL流程框架；根据所述第一BPEL流程框架生成DAG方式的合成方案；根据所述DAG方式的合成方案得到独立路径组；将所述独立路径组划分结果进行分析处理生成第二BPEL流程框架；将所述第二BPEL流程框架进行流程填充生成可执行流程，同时提供了一种应用服务器可以实现WEB合成方案的转化，通过本方法和应用服务器可以实现根据WS服务调用的并行或嵌套来对方案执行进行优化控制，以提高执行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118939794A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410996893.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/34 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于意图检测的危机求助关键信息摘要生成方法；该方法包括：意图表征及分类阶段，通过对比学习捕捉求助意图文本之间的相似性与差异性，并通过聚类获取求助意图类别表示，以提升意图分类能力；摘要生成阶段，以编码器‑解码器为基础架构，构建了一个由单词、求助信息节点、意图类别节点构成的异质图，利用意图表征与分类模型生成的各节点表征进行初始化，并采用图注意力进行信息更新，解码器将图更新的意图类别节点和单词节点作为解码控制指导生成意图控制的摘要，从而生成仅包含关键求助信息的摘要。本发明的方法使得救援人员和决策者能够更迅速、精准地作出反应，提高社会对危机事件的响应效率。
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公开(公告)号：CN118445486A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410606669.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/2415 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种引入辅助信息的可解释高效序列推荐方法。本发明将用户兴趣明确建模为下一次交互物品的概率分布序列；除了将物品转移矩阵作为自编码器的输入外，还在隐藏层引入物品辅助信息，并结合分类任务来抽取更好的物品特征表示，进而得到代表整体用户兴趣的概率分布矩阵。在进行增量推荐时，通过整合新的物品转移信息得到更新后的下一次交互物品的概率分布，并根据更新后的用户交互序列对下一次交互物品概率分布序列进行注意力和时间衰减权重加权，得到更新后的个性化推荐。本发明建模过程较为透明，具备一定可解释能力；在不改变模型参数的情况下整合新的用户‑物品交互，在单次交互的增量级别上实现即时推荐。
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公开(公告)号：CN117688572A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311642747.2
申请日：2023-12-04
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体为一种基于可信执行环境的通用智能合约运行方法。针对区块链智能合约的开发场景，本发明方法包括：设计通用智能合约虚拟机模型，实现面向通用编程语言智能合约的运行机制；设计基于可信执行环境的智能合约链下执行引擎，用于保障通用智能合约的安全执行。本发明能在不改变已有的区块链系统结构和共识机制的情况下，满足通用编程语言在智能合约中的应用需求。
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公开(公告)号：CN113642756B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110584847.9
申请日：2021-05-27
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q50/18 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于司法审判技术领域，具体为一种基于深度学习技术的减刑刑期预测方法。本发明基于文档分类的阶层注意力网络，设计多文档减刑预测模型，该模型根据减刑文书的主要内容，并迁移联合犯罪文书、法条依据的内容，更好地预测识别减刑案件的刑期，具体步骤包括：收集数据和预处理；通过文本编码器编码多文档的向量；减刑刑期分布的确定。本发明方法可以满足对减刑刑期更加精确的预测需求。
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公开(公告)号：CN111127184B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN201911061595.0
申请日：2019-11-01
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q40/03 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F18/214
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