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公开(公告)号：CN117874338A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410006707.7
申请日：2024-01-03
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538
Abstract: 本发明公开了一种基于多行为多视图的危机场景下的信息推荐方法。该方法的具体步骤如下：（1）根据危机场景的特性对数据进行预处理，并获得推荐候选池；（2）将用户向量、项目向量以及项目文本内容作为模型的输入；（3）经过嵌入层获得用户初始嵌入及项目初始嵌入；（4）经过候选生成层，对用户的多行为利用多视图进行表示学习；（5）根据结果和损失更新模型参数，不断训练直至达到收敛停止条件；（6）经过排序层获得TOP N推荐列表；（7）保存模型，在新数据中加载模型并得到推荐列表。本发明通过提高危机场景下的信息推荐模型的准确性，将多行为、多视图等与危机场景的特性充分结合，从而提升该特殊场景下的推荐任务效果。
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公开(公告)号：CN117668895A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311488753.7
申请日：2023-11-09
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F21/62 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06F16/538 , G06F21/60
Abstract: 本发明属于图像检索隐私保护领域，具体为一种基于全同态加密和卷积神经网络的安全图像检索方法；本发明方法包括：基于全同态加密CKKS算法设计合适的网络架构，实现加密域下的卷积神经网络计算；针对加密域下的计算复杂度高的问题，对算法的网络模型进行相关优化，并通过剪枝量化融合的方案降低模型的数据规模，以减少加密域下模型推断的计算量以提高计算效率，最终实现一个保证图像数据安全的检索算法。
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公开(公告)号：CN116340619B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310181307.5
申请日：2023-03-01
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06Q50/00 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于网络欺凌技术领域，具体为一种面向在线社区网络欺凌的角色挖掘分析方法。本发明首先对角色特征进行了包含文本层面、情感层面和用户层面在内的细粒度、多层次建模；然后，基于特征建模后的数据特点设计了混合空间中差分进化辅助的K‑means算法，该算法利用差分进化的全局优化特性并在聚类寻优过程中引入新的距离定义模式，以处理同时存在连续变量和类别变量的混合变量聚类问题，进而基于对个体进行的特征建模和聚类得到在线社区中不同场景下的网络欺凌角色划分，并对角色构成进行详细的分析。本发明可以满足在线社区网络欺凌
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公开(公告)号：CN113268547B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110000444.5
申请日：2021-01-03
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/242 , G06Q10/10 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于数据世系技术领域，具体为一种面向业务协同流程的多事件业务世系数据融合方法。针对业务场景，本发明方法包括：设计业务流程世系数据记录方法，用于保存业务流程运行过程中产生的世系数据；设计业务流程世系数据查询方法，用于查询要提取的业务数据的世系数据；设计业务数据融合方法，用于从多个世系数据源合并世系数据。本发明方法以服务的形式封装到业务协同流程系统服务端中。本发明可满足业务场景下的业务流程世系数据的融合需求。
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公开(公告)号：CN113284590A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110586654.7
申请日：2021-05-27
Applicant: 复旦大学
IPC: G16H40/20 , G06F16/9535 , G06F16/904
Abstract: 本发明属于互联网技术领域，具体为一种基于位置服务的医疗资源可视化推荐方法。本发明通过搜集整合现有的医疗信息资源，同时综合考虑用户地理位置，医院位置，医院评价，医院和科室信息，疾病信息等因素，构建结构化的数据模型；对影响推荐的因素进行分析并提出推荐策略；设计交互准则与方案，最后制定可视化图形的生成规则，完成基于位置服务的医疗资源可视化推荐方法。本发明一方面能够解决当前医疗资源不够透明的问题，另一方面也能更快速地帮助用户根据疾病选择合适的医院，使互联网技术更好的服务于有疾病诊治需求的用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112987915A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110152853.7
申请日：2021-02-04
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F3/01 , G06F40/166 , G06F3/14 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种基于AST的应用于VR会议协同白板编辑任务的方法，该方法对VR场景下的协同场景——协同白板编辑提供了一种解决方案。本发明主要包括服务器部分与客户端部分。服务器部分，服务器自定义数据结构存储远程客户端传递的消息序列。对于收到的消息做判断。新用户加入消息：将定时存储的texture和此时存在的消息序列发送给新加入的客户端；正常数据同步消息：存储消息进入消息序列,同时转发消息给现存所有客户端。客户端部分：收到本地消息：立刻执行本地消息；收到远程消息：若是因果后序消息立刻执行，否则回溯到最近的因果后序消息按客户端顺序重新执行所有操作。通过本方法，可以实现在VR场景下多人协同白板编辑。
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公开(公告)号：CN111488725A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010178957.0
申请日：2020-03-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/289
Abstract: 本发明属于定性研究技术领域，具体为一种机器智能辅助的扎根理论编码优化方法。本父母优化方法的核心体现在两个环节：特征提取及自动编码分类：特征提取是根据同编码分类中，文本在信息上具有较高的特征一致性设计，提取同分类下的文本信息特征，作为后续自动分类环节的分类依据；自动编码是根据在特征提取环节中提取的分类特征，计算新文本与各分类语料的相似度，将其归类到相似度最高的分类中；在整个编码过程中，会结合人为调整、特征再提取等过程，以获取更精确的编码结果。本发明是在经典的扎根理论编码过程中融合了机器智能技术，以优化编码过程，提高研究人员对数据处理和编码的效率。
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公开(公告)号：CN107277112A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710378266.3
申请日：2017-05-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于实时协同编辑技术领域，具体为一种可伸缩和高效的地址空间转换算法。本发明方法基于客户端/服务器架构，每个用户在本地保存一份共享文档的副本，本地产生的操作直接在本地执行，并将该操作广播给其他所有用户；接收到远程操作的用户调用相应的算法，通过找到操作在副本中的实际执行位置后再执行操作，确保共享文档结果的最终一致性。该方法采用基于标识符来查找操作目标的方式，避免了多余的回溯过程；采用基于标量时间戳的同步协议，能够有效的隐藏网络延迟和参与用户人数变化所带来的影响，大大提高了算法性能。
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公开(公告)号：CN107273492A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710452055.X
申请日：2017-06-15
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: G06F17/30268 , G06K9/6256
Abstract: 本发明属于图像标注技领域术，具体为基于众包平台处理图像标注任务的交互方法。本发明首先构造一套线上众包工作模式，使得任务需求方和众包成员可以在上面完成标注任务，其次，以图像标注任务为主要研究和切入点，去设计和实现相应的交互方法；具体包括：构建图像标注任务的分类体系，搭建众包平台；建立交互方法的设计准则和设计流程；设计基于众包平台处理图像标注任务的交互方法的具体操作步骤。本发明方法提高了众包工作者的标注效率和用户体验，从而更加快速的为机器学习等科研领域提供图像数据训练集，并且利用网络众包工作模式完成图像数据标注工作，也能够为残疾人等弱势群体提供新的就业和增加收入的机会。
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公开(公告)号：CN106250905A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610535494.2
申请日：2016-07-08
Applicant: 复旦大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于实时异常检测技术领域，具体为一种结合高校建筑结构特征的实时能耗异常检测方法。本发明采用SA-DBSCAN算法自适应地识别建筑的能耗模式，并采用C4.5算法构建能耗模式的判定树；如果采集子节点没有出现机器故障，则根据建筑节点父子结构的变化先处理实时到来的能耗，然后根据判定树得到该实时能耗的类别后再采用LOF算法检测异常；如果判定异常，则根据是否达到边界阈值来调整该判定树；批量地把判定正常的能耗数据增量更新到建筑的能耗模式，并根据能耗模式的类别是否改变来动态调整异常检测模型。本发明能有效地检测异常的能耗并能动态地调整检测模型减少误判。
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