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公开(公告)号：CN119599214A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411733891.1
申请日：2024-11-29
Inventor： 郑成 , 万励 , 奚增辉 , 游本垚 , 钱徐喆 , 纪宇诚 , 黄兴德 , 林伟 , 许唐云 , 张梦翰 , 杨伟 , 孙毅 , 王天栋 , 秦伯韡 , 吴裔 , 张梦圆 , 刘子腾
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/048 , G01R22/06 , G01K13/00 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种预测温敏电力电量的方法、装置和介质，包括以下步骤：采集电力系统的连续多日的每日电力电量、每日平均温度和分析迟滞天数；对每日电力电量进行趋势分解，得到温敏电力电量；根据每日平均温度设置临界温度；将温敏电力电量和对应日的每日平均温度，根据临界温度划分训练数据；结合模糊推理，通过分析迟滞天数和每日平均温度引入定量表征参数，采用自回归动力学模型描述温度与温敏电力电量的关系；使用训练数据对自回归动力学模型回归，并通过参数搜索方式更新临界温度，利用指标反演方法计算阈值温度，得到拟合好参数的自回归动力学模型，用于预测未来温敏电力电量。与现有技术相比，本发明具有准确度高，模型计算量小等优点。
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公开(公告)号：CN119559011A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411733996.7
申请日：2024-11-29
Inventor： 吴裔 , 游本垚 , 奚增辉 , 秦伯韡 , 许唐云 , 万励 , 钱徐喆 , 纪宇诚 , 林伟 , 黄兴德 , 张梦翰 , 杨伟 , 孙毅 , 王天栋 , 张梦圆 , 郑成 , 刘子腾
Abstract: 本发明涉及一种基于节律分解的用电变化分析方法、装置和介质，方法包括以下步骤：获取电力电量的原始时间序列数据，进行预处理得到处理后的数据；基于预定义的乘法分解数学模型，对处理后的数据进行不同节律要素下的分解，获得电力电量的趋势性分量、不同节律要素下的波动分量、以及突发性的随机非节律分量；对趋势性分量、波动分量和随机非节律分量进行分析，得到细化后的各个成分分量；将细化后的各个成分分量基于乘法分解模型进行合并，并利用预处理后的数据集对模型进行训练，构建最终的用电分析模型；使用最终的用电分析模型，对新数据进行分析，得到用电分析结果。与现有技术相比，本发明具有准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN109783067A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811457319.1
申请日：2018-11-30
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于软件开发技术领域，具体为基于本体的Call Center运维服务平台的智能知识整合与检索系统和方法。系统包括：文档处理器、查询转换模块、代理检索模块、定制处理模块、用户界面，以及本体库和信息库；用户通过用户界面输入查询语句；查询转换模块到本体库中查找相应的概念，根据领域本体中匹配的概念，按照所得信息对本次查询进行查询转换，然后由检索代理模块到信息库中进行查询；查询所得的结果经定制处理模块处理，由用户界面显示查询结果。本发明给用户提供更具人性化的服务；让运维适应用户的需求；实现精确的整合匹配检索，让知识库的信息跟随潮流日新月异。
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公开(公告)号：CN119541646A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411593970.7
申请日：2024-11-08
Abstract: 本发明属于系统生物学领域，具体为一种基于互信息的单样本基因调控网络构建方法。本发明的方法包括：指定研究对象的背景群体和前景群体；基于互信息方法计算背景群体和前景群体的单样本基因调控网络；利用随机置换检验进行网络边的显著性检验。本发明与现有的技术相比，能够基于非线性关系识别生物学的基因调控网络，更加符合实际的生物学特征。能够特异的构建出每一个样本的基因调控网络，并且根据所选取的背景群体的不同，能够进行多样化的数据分析。
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公开(公告)号：CN117674075A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311410515.4
申请日：2023-10-27
Applicant: 复旦大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/092 , G06N5/04 , G06N20/00 , H02J13/00
Abstract: 本发明属于环保技术领域，具体为一种产业园区全生命周期的碳排放管控方法。本发明包括：以数字孪生平台为基础，融合时空节律模型及调配优化算法对实体产业园区进行实时的碳资源管理；依据产业园区实时的能源需求，优化调配策略并通过数字化平台实时调控园区内大型设备、企业的能源使用；利用时空节律模型，对园区整体能源循环链从时间及空间维度进行重新布局优化；通过使用一个受控的随机微分方程来描述碳排放的过程体现系统状态；作为控制问题的最终目标，定义一个相应的代价泛函，其依赖于园区内的能源消耗和人力成本；使用数学方法寻找到最优的控制策略来调控受控的系统状态，进而使得代价泛函达到全局最优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116739062A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310537186.3
申请日：2023-05-13
Applicant: 复旦大学
IPC: G06N3/065 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明属神经网络仿真模拟技术领域，具体为基于GPU的大规模皮层脉冲神经网络异步并行仿真算法。本发明利用计算显卡的多线程和纹理内存的优势，结合生物大脑接受外部刺激的通用形式，以及皮层中神经元之间普遍的连接模式，设计GPU与CPU异步并行的算法框架；GPU负责神经元动力学方程的并行演化，以及局域网络内各向同性连接的分块式并行计算，CPU负责处理各向异性的长程连接；并可兼容不同的神经元动力学方程和可塑性学习规则。与现有技术相比，本发明可以有效提升仿真速度，为单个计算节点提供仿真模拟生物大脑皮层中千万级大规模脉冲神经网络的工具，并适用于单节点多显卡以及多节点多显卡的分布式运算模型。
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公开(公告)号：CN116030889A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310125411.2
申请日：2023-02-16
Applicant: 复旦大学
IPC: G16B20/40
Abstract: 本发明属于生物遗传技术领域，具体为一种数据驱动的线粒体异质性分布中分配差异率计算的模型化方法。本发明根据细胞中初始线粒体数M，初始异质率R0，第N代次的异质率RN，分配差异率fN，设计不同的分配差异率数学模型，即设计g(·)，使得下式fN＝g(RN‑1)成立：本发明共设计5种fN模型，包括向下抛物线型、双曲线型、先缓后急S型、先急后缓S型、直线型；根据临床的时序数据的变化趋势选择对应分配差异率数学模型，计算得到异质性分布中分配差异率。本发明方法合理、高效，可预测不同代次的线粒体变异数，并由此指导临床的用药及治疗。
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公开(公告)号：CN113936475A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202110955483.0
申请日：2021-08-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种多道路资源优化的交通控制方法和系统，方法包括以下步骤：通过传感器采集某一交叉口的车辆排队长度、车辆平均速度和车辆位置信息，从而计算当前交叉口的道路通行能力，构建以道路通行能力最大、平均延误最小的目标函数，计算预设的各个交叉口通行相位顺序的目标函数值，从而获取最优的交叉口通行相位顺序，作为下个周期该交叉口的交叉口通行相位顺序，所述平均延误根据交叉口通行相位顺序、车辆排队长度、车辆平均速度和车辆位置计算。与现有技术相比，本发明通过减少特定拥塞区域内的车辆输入来降低拥塞程度，从而从整体上解决交通拥塞的问题，改善路况，实现无人化和智慧化的交通管理。
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公开(公告)号：CN103580919A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310533094.4
申请日：2013-11-04
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于邮件系统分析技术领域，具体为一种利用邮件服务器日志进行邮件用户标记的方法与系统。系统包括依次相连的四个模块：基本信息识别处理模块、action提取模块、用户属性生成模块和社会网络结构模块；本发明方法不仅对于用户发送邮件这一单一维度数据进行记录统计，同时也考虑了用户在管理邮箱时所产生日志数据的记录方法。同时，在记录日志信息的过程中，本发明也不是简单的将日志按照日志原格式的方法进行存放，而是引入了用户行为的新实体定义，从而让用户在整个邮件过程当中的行为过程更加明晰，也更便于提取属性、进行社会网络组织。
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公开(公告)号：CN1836729A
公开(公告)日：2006-09-27
申请号：CN200610050483.1
申请日：2006-04-24
Applicant: 杭州埃夫朗生化制品有限公司 , 复旦大学
IPC: A61K39/395 , A61K9/14 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及一种用于杀伤肿瘤细胞的靶向性抗体复合物及其制备方法。所述的复合物由肿瘤细胞抗体组装在具有光催化分解性能的纳米氧化物微粒上形成的。本发明利用所述的氧化物微粒的纳米生物学效应，将其与肿瘤细胞的特异抗体结合，然后通过抗体与抗原的特异性作用将纳米粒子自动选择性地结合到癌细胞上，这种自动靶向识别可在低浓度的溶液中大幅度增加癌细胞膜上吸附的纳米粒子的密度。而与正常细胞无涉。然后利用电脉冲的方法使癌细胞电生孔，把表面及其附近的纳米氧化物微粒置入癌细胞内。最后是用光照射使纳米粒子在癌细胞内进行光电化学分解及破坏细胞器，杀死癌细胞。这种方法可以大幅度提高光照杀癌细胞的选择性和效率，避免损伤正常细胞。
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