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公开(公告)号：CN116996075B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311038379.0
申请日：2023-08-17
Applicant: 北京红山信息科技研究院有限公司 , 复旦大学
IPC: H03M3/00
Abstract: 本发明提供一种分层多级噪声整形Delta‑sigma调制方法。所述分层多级噪声整形Delta‑sigma调制方法包括：过采样模块，原始输入数据经过超高阶QAM调制和OFDM调制后的多比特信号分为I/Q两路，分别进行过采样；多级噪声整形模块，通过利用多级Delta‑sigma结构来消除量化噪声并提高SNR增益；信号经过第一级Delta‑sigma的量化噪声与输入信号独立不相关，因此将第一级Delta‑sigma的量化噪声以模拟形式送到下一级Delta‑sigma环进行，作为第二级Delta‑sigma的输入信号进行数字化，以进一步整形带内量化噪声。本发明提供的分层多级噪声整形Delta‑sigma调制方法具有能够满足下一代移动前传系统的高速、高保真需求，是一种更高效、更低成本、更低复杂度的解决方案。
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公开(公告)号：CN114511421A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011277584.9
申请日：2020-11-16
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种细粒度、强针对的可供家庭协同使用的基于家庭协作管理的课程计划管理系统，由一个家庭内部的多个用户共同使用，并对家庭中至少一个孩童的课程计划进行共享管理，其特征在于，包括：多个用户终端，分别由各个用户持有；以及存储服务器，与用户终端分别相通信连接，其中，存储服务器包括家庭信息存储部以及检索获取部，用户终端包括界面存储部、输入显示部以及用户侧通信部，家庭信息存储部存储有家庭的家庭名称、家庭中各个用户的用户识别信息、家庭中至少一个孩童的孩童个人信息以及该孩童对应的课程信息。
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公开(公告)号：CN101834657A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010138021.1
申请日：2010-04-01
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体公开了一种3GPP？LTE下行初始主同步检测方法。该同步方法中使用Zadoff-Chu序列做为同步标记序列，根据LTE标准映射到频谱中后形成同步帧，在接收端利用本地产生的标准Zadoff-Chu序列与接收序列相关后确定发送端发送的小区组内标识编号和时间同步位置。其中，在接收端使用低通滤波器，将同步信号所占的频谱滤出，避免了其他信号的干扰，提高检测性能；对滤出的待检测信号进行降采样，然后与本地的标准同步序列进行互相关；对信号检测进行区分处理，在低信噪比情况下进行多次平均后进行相关检测。本发明可以快速准确的为LTE初始同步提供主同步服务，同时具有非常高的抗干扰性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108768691A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810336171.X
申请日：2018-04-16
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/705 , H04L12/26
CPC classification number: H04L41/0677 , H04L41/0213 , H04L41/0631 , H04L41/065 , H04L41/12 , H04L41/22 , H04L43/10 , H04L45/18
Abstract: 本发明属于软件开发技术领域，具体为以太网自动拓扑发现成环定位检测系统。本发明系统包括两个主体模块：自动拓扑发现模块、成环定位检测模块，此外还包括信息采集模块、信息保存模块和网络拓扑图形显示模块。自动拓扑发现模块主要用于发现网络层的逻辑结构,包括发现路由器、子网,以及它们之间的相互连接关系；成环定位检测模块用于检测网络新增环路后成环点阻塞状态。本发明将繁琐的网络结构拓扑从传统的人工统计转换为自动的拓扑，巡回访问网络设备时能够发现故障时并及时发出警报；对网络的成环点进行巡回的检测，当发现成环点时对成环的点进行定位，大大的缩减了网络运维人员排查的时间。
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公开(公告)号：CN116996075A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311038379.0
申请日：2023-08-17
Applicant: 北京红山信息科技研究院有限公司 , 复旦大学
IPC: H03M3/00
Abstract: 本发明提供一种分层多级噪声整形Delta‑sigma调制方法。所述分层多级噪声整形Delta‑sigma调制方法包括：过采样模块，原始输入数据经过超高阶QAM调制和OFDM调制后的多比特信号分为IQ两路，分别进行过采样；多级噪声整形模块，通过利用多级Delta‑sigma(DSM)结构来消除量化噪声并提高SNR增益；信号经过第一级DSM的量化噪声可以认为与输入信号独立不相关，因此将第一级的量化噪声以模拟形式送到下一级Delta‑sigma环进行，作为第二级DSM的输入信号进行数字化，以进一步整形带内量化噪声。本发明提供的分层多级噪声整形Delta‑sigma调制方法具有能够满足下一代移动前传系统的高速、高保真需求，是一种更高效、更低成本、更低复杂度的解决方案。
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公开(公告)号：CN109783067A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811457319.1
申请日：2018-11-30
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于软件开发技术领域，具体为基于本体的Call Center运维服务平台的智能知识整合与检索系统和方法。系统包括：文档处理器、查询转换模块、代理检索模块、定制处理模块、用户界面，以及本体库和信息库；用户通过用户界面输入查询语句；查询转换模块到本体库中查找相应的概念，根据领域本体中匹配的概念，按照所得信息对本次查询进行查询转换，然后由检索代理模块到信息库中进行查询；查询所得的结果经定制处理模块处理，由用户界面显示查询结果。本发明给用户提供更具人性化的服务；让运维适应用户的需求；实现精确的整合匹配检索，让知识库的信息跟随潮流日新月异。
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公开(公告)号：CN108512691A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810124916.6
申请日：2018-02-07
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于软件开发技术领域，具体涉为一种基于Hadoop的云自动预警运维监控系统。本发明系统主要围绕在运维服务系统中被动服务的现状，数据的频繁采集性，每天海量数据实时检索效率低下等问题，提出了基于云的自动预警系统，能有效的对每天运行服务的数据进行实时监控，数据汇总，对其他网络设备的运行状态进行积极、及时的访问，发现业务系统隐藏的危险，合并和集成分析数据，提取有价值的数据并进行早期预警，提供易于理解的数据表，并符合场景进行决策分析。该系统采用开源的Hadoop分布式计算平台和Linux集群技术构建可视化的云监测系统模型，易于扩展数据处理速度、高安全性、低成本和分布式海量数据处理。
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公开(公告)号：CN108427999A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810168525.4
申请日：2018-02-28
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: G06Q10/02 , G06Q10/103 , G06Q30/0643 , G06Q50/12
Abstract: 本发明属于物联网技术领域，具体涉及一种基于物联网技术的高校智慧餐厅。包括点餐系统、预定排队系统、管理系统、厨房出纳系统、显示系统、支付系统、服务器和数据库；所述点餐系统包括点餐平台，并与预定排队系统相连；所述服务器分别与管理系统和数据库保持通信，接受管理系统发出的指令，向数据库发送/提取数据；所述管理系统分别与预定排队系统、厨房出纳系统、显示系统、支付系统和服务器保持通信；所述厨房出纳系统与管理系统的点餐管理平台和销售统计平台相连；所述显示系统与管理系统的点餐管理平台相连；所述支付系统与管理系统的点餐管理平台相连。本发明降低了的高校餐厅员工劳动量,减少运营成本,提高管理绩效。
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