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公开(公告)号:CN118607732A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202310192429.4
申请日:2023-03-02
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/083
Abstract: 本发明涉及一种动态混合派送路径规划系统、交付系统及路径规划方法,规划系统包括事件管理器、自适应存储器和并行计算模块;事件管理器包括作业插入模块、作业优化模块以及作业更新模块;作业插入模块实时监控具有时效性的新订单,在产生新订单时生成一个插入作业并将其插入到作业通道中,交由并行计算模块进行求解;并行计算模块返回求解出的结果给作业更新模块,作业更新模块从自适应存储器中移除不满足新订单的解,并输出当前最优解给车辆系统,进行路径规划;其中,没有新订单产生且环境无变化时,作业优化模块随机优化自适应存储器中的解。与现有技术相比,本发明减少派送服务中人工干预,降低派送中人力消耗和成本,提高效率和响应速度。
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公开(公告)号:CN118377631A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410353231.4
申请日:2024-03-26
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供了一种基于虚拟进程拓扑的进程间通信优化方法及装置,具有这样的特征,包括以下步骤:步骤S1,根据N个进程构建m维虚拟进程拓扑,对各个进程分配对应的虚拟坐标,虚拟坐标包括m个维度;步骤S2,根据虚拟坐标,控制所有进程依次进行m个维度的进程间通信,其中,在第d个维度的进程间通信中,各个进程仅与其对应的邻居进程进行消息发送和接收,在第d个维度的进程间通信中,进程A的虚拟坐标与进程B的虚拟坐标仅在第d个维度上不同,则进程A和进程B互为对方的邻居进程。总之,本方法能够有效降低大规模并行程序的通信开销。
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公开(公告)号:CN117422132A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311361520.0
申请日:2023-10-20
Applicant: 复旦大学
IPC: G06N3/0985 , G06N3/096 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式蒸馏的联邦学习方法。本发明通过分布式知识蒸馏DKD模块,将在异质数据集上良训练的所有局部模型的知识迁移到全局模型上,提高了全局模型表现,丰富了全局模型知识,并得到下一轮局部训练更好的初始参数;本发明在已有联邦学习框架的基础上,通过优化DKD模块的目标函数使得全局模型从训练好的局部模型中学习,更好地优化了全局损失函数的上界,通过DKD模块消除了深度学习模型重参数化不变性对在参数空间求平均的影响,逼近在函数映射空间上平均的全局模型。本发明对异质数据集的联邦学习训练更加适用,可以取得更好的模型效果。当数据集十分异质时,在相同通讯代价下仍能得到更好的模型表现。
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公开(公告)号:CN117114069A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202210520988.9
申请日:2022-05-12
IPC: G06N3/08 , G06F16/903
Abstract: 一种神经网络结构的搜索方法及装置,用以提升搜索效果。本申请根据神经网络的训练样本集,采用自然梯度算法更新神经网络的搜索空间包括的结构空间和所述参数空间,以获取目标子网络结构。现有方案中,通过双层优化的方法,即结合训练集通过梯度下降方法调整网络参数,然后再结合验证集通过梯度下降方法调整结构参数,由于梯度下降方式不具有重参数不变性,导致网络参数和结构参数的更新相互影响,从而影响搜索效果。而本申请仅通过训练样本采用自然梯度算法在更新结构参数同时更新网络参数,可以避免结构参数的更新与网络参数的更新相互影响,进而可以提升搜索效果。
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公开(公告)号:CN113138024A
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202010057563.X
申请日:2020-01-19
Applicant: 复旦大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明公开了一种红外智检系统及其智检方法,所述红外智检系统包含UI界面、开发板、红外相机和远程服务器;所述开发板与UI界面通过局域网无线连接,与红外相机通过有线连接,同时还与远程服务器通过无线连接。所述开发板通过对红外相机拍摄的可见光图片和红外图片信息进行算法逻辑判断,自动识别设备、判断设备故障及故障类型、生成检测信息等并通过UI界面向用户显示,同时,所述开发板还将生成的检测信息以及相应图片信息传送到远程服务器,由远程服务器储存。本发明提供的一种红外智检系统及其智检方法提高了电力设备巡检的智能化程度,为未来机器人巡检奠定基础。
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公开(公告)号:CN111428929A
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN202010208372.9
申请日:2020-03-23
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了带二维装卸和时间窗口限制的路径规划系统,包括,堆叠模块、装箱搜索模块、超启发算法模块、调度模拟器、线路搜索模块;所述堆叠模块与线路搜索模块相连接,所述堆叠模块与装箱搜索模块相连接,所述堆叠模块与调度模拟器相连接,所述装箱搜索模块与线路搜索模块相连接,所述装箱搜索模块与超启发算法模块相连接,所述调度模拟器与线路搜索模块相连接;本发明计算效率较高,使用调度模拟器和分支定界等减枝手段,利用计算机的运算优势,极大的节省了货车运行时间,同时可以做到交叉运输,当货车内部物品卸下时,可计算出无物品空间大小,进行即时物品补充,提高了货车车厢利用率,节省了时间。
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公开(公告)号:CN108417271A
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201810027371.7
申请日:2018-01-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于医药技术领域,具体为基于精神障碍亚型分类的精神抑制药物推荐方法与系统。本发明采用人工智能与机器学习的技术,通过精神障碍诊疗量表数据的挖掘与分析,对给定精神障碍进行分类;本发明具体包括:基于精神障碍量表评估数据的双聚类亚型分类;利用机器学习算法和治疗前的量表数据,建立治疗后评估预测模型;精神分裂症药物分析推荐:对于每个精神分裂症病人和初步疾病判断,通过量表打分数据和病人信息,划分其亚型;依据病人的量表指标分量数据,以及病人基本信息,对于每种候选药物分别执行评估预测模型;把治疗后能进入优效亚型和/或量表总分降低最多的药物,作为推荐药物。本发明可实现精确和客观的因病辅助诊疗,提高疗效。
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