公开(公告)号：CN108417271B

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN201810027371.7

申请日：2018-01-11

Applicant: 复旦大学

Inventor： 冯建峰 ,  卢文联 ,  万林 ,  马亮 ,  岳伟华

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G16H20/10

Abstract: 本发明属于医药技术领域，具体为基于精神障碍亚型分类的精神抑制药物推荐方法与系统。本发明采用人工智能与机器学习的技术，通过精神障碍诊疗量表数据的挖掘与分析，对给定精神障碍进行分类；本发明具体包括：基于精神障碍量表评估数据的双聚类亚型分类；利用机器学习算法和治疗前的量表数据，建立治疗后评估预测模型；精神分裂症药物分析推荐：对于每个精神分裂症病人和初步疾病判断，通过量表打分数据和病人信息，划分其亚型；依据病人的量表指标分量数据，以及病人基本信息，对于每种候选药物分别执行评估预测模型；把治疗后能进入优效亚型和/或量表总分降低最多的药物，作为推荐药物。本发明可实现精确和客观的因病辅助诊疗，提高疗效。

公开(公告)号：CN108417271A

公开(公告)日：2018-08-17

申请号：CN201810027371.7

申请日：2018-01-11

Applicant: 复旦大学

Inventor： 冯建峰 ,  卢文联 ,  万林 ,  马亮 ,  岳伟华

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G16H20/10

CPC classification number: G16H50/70 ,  G16H20/10 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明属于医药技术领域，具体为基于精神障碍亚型分类的精神抑制药物推荐方法与系统。本发明采用人工智能与机器学习的技术，通过精神障碍诊疗量表数据的挖掘与分析，对给定精神障碍进行分类；本发明具体包括：基于精神障碍量表评估数据的双聚类亚型分类；利用机器学习算法和治疗前的量表数据，建立治疗后评估预测模型；精神分裂症药物分析推荐：对于每个精神分裂症病人和初步疾病判断，通过量表打分数据和病人信息，划分其亚型；依据病人的量表指标分量数据，以及病人基本信息，对于每种候选药物分别执行评估预测模型；把治疗后能进入优效亚型和/或量表总分降低最多的药物，作为推荐药物。本发明可实现精确和客观的因病辅助诊疗，提高疗效。