一种神经网络结构的搜索方法及装置

    公开(公告)号:CN117114069A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202210520988.9

    申请日:2022-05-12

    Abstract: 一种神经网络结构的搜索方法及装置,用以提升搜索效果。本申请根据神经网络的训练样本集,采用自然梯度算法更新神经网络的搜索空间包括的结构空间和所述参数空间,以获取目标子网络结构。现有方案中,通过双层优化的方法,即结合训练集通过梯度下降方法调整网络参数,然后再结合验证集通过梯度下降方法调整结构参数,由于梯度下降方式不具有重参数不变性,导致网络参数和结构参数的更新相互影响,从而影响搜索效果。而本申请仅通过训练样本采用自然梯度算法在更新结构参数同时更新网络参数,可以避免结构参数的更新与网络参数的更新相互影响,进而可以提升搜索效果。

    带二维装卸和时间窗口限制的路径规划系统

    公开(公告)号:CN111428929A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010208372.9

    申请日:2020-03-23

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了带二维装卸和时间窗口限制的路径规划系统,包括,堆叠模块、装箱搜索模块、超启发算法模块、调度模拟器、线路搜索模块;所述堆叠模块与线路搜索模块相连接,所述堆叠模块与装箱搜索模块相连接,所述堆叠模块与调度模拟器相连接,所述装箱搜索模块与线路搜索模块相连接,所述装箱搜索模块与超启发算法模块相连接,所述调度模拟器与线路搜索模块相连接;本发明计算效率较高,使用调度模拟器和分支定界等减枝手段,利用计算机的运算优势,极大的节省了货车运行时间,同时可以做到交叉运输,当货车内部物品卸下时,可计算出无物品空间大小,进行即时物品补充,提高了货车车厢利用率,节省了时间。

    基于fMRI信号的大规模神经元网络的同化与模拟系统及方法

    公开(公告)号:CN116975549A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202210409478.4

    申请日:2022-04-19

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了基于fMRI信号的大规模神经元网络的同化与模拟系统:网络结构生成模块,根据对被试者测量得到的DTI大脑结构连接和灰质密度信号,通过设置网络规模参数来生成被试者的脑模型,并将脑模型存储地址输出;信号处理模块,对fMRI信号的在特定任务下的标准化BOLD信号进行处理,实现fMRI信号的标准化处理,输出处理后的BOLD信号;数据同化模块,对于脑模型存储地址和处理后的BOLD信号,运行数据同化算法,同化脑模型中的参数,将同化参数存储并输入至神经网络模拟模块,使得脑模型的输出与被试者的BOLD信号相似,实现特定任务下的脑模型的同化与模拟;以及神经网络模拟模块,基于同化参数,利用GPU多卡并行计算,实现大规模神经网络的复现与模拟。

    带二维装卸和时间窗口限制的路径规划系统

    公开(公告)号:CN111428929B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202010208372.9

    申请日:2020-03-23

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了带二维装卸和时间窗口限制的路径规划系统,包括,堆叠模块、装箱搜索模块、超启发算法模块、调度模拟器、线路搜索模块;所述堆叠模块与线路搜索模块相连接,所述堆叠模块与装箱搜索模块相连接,所述堆叠模块与调度模拟器相连接,所述装箱搜索模块与线路搜索模块相连接,所述装箱搜索模块与超启发算法模块相连接,所述调度模拟器与线路搜索模块相连接;本发明计算效率较高,使用调度模拟器和分支定界等减枝手段,利用计算机的运算优势,极大的节省了货车运行时间,同时可以做到交叉运输,当货车内部物品卸下时,可计算出无物品空间大小,进行即时物品补充,提高了货车车厢利用率,节省了时间。

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