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公开(公告)号：CN114936745B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210383105.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于碳成本分摊的电力系统碳排放量降低方法及装置，属于电气工程技术领域。该方法包括：在电力市场双边竞价模型下获得各发电机组出力数据，通过碳排放流的追踪模型以及各机组的出力数据获得碳流，再通过合作博弈的方法使用改进Shapley的方法降低计算复杂度去对负荷侧以及发电侧的碳责任进行具体的分摊，从而获得每个区域的具体碳排放的评价方法以及其包含碳属性的更新节点电价，从市场机制实现系统的进一步降低碳排。本发明的电力系统中碳排放的成本分摊方法充分考虑了需求决定供给的原则，从碳排放的全生命周期进行成本分摊，采用改进Shapley方法减少计算资源。
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公开(公告)号：CN117057456A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310854452.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 杭州似然数据有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测方法及装置，包括以下步骤：得到训练集和测试集；得到修正后的分段样条线性回归模型；得到所述训练集用滤波后的残差序列；利用所述训练集用滤波后的残差序列对WaveNet电力负荷残差预测模型进行训练，得到训练结束后的WaveNet电力负荷残差预测模型；获得测试合格的分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测模型；将待预测的电力负荷数据输入所述分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测模型进行预测，得到对应所述待预测的电力负荷数据的电力负荷预测值。本发明对于中短期电力负荷预测的准确性高，可解释性与鲁棒性好，灵活性较好。
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公开(公告)号：CN114936745A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210383105.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于碳成本分摊的电力系统碳排放量降低方法及装置，属于电气工程技术领域。该方法包括：在电力市场双边竞价模型下获得各发电机组出力数据，通过碳排放流的追踪模型以及各机组的出力数据获得碳流，再通过合作博弈的方法使用改进Shapley的方法降低计算复杂度去对负荷侧以及发电侧的碳责任进行具体的分摊，从而获得每个区域的具体碳排放的评价方法以及其包含碳属性的更新节点电价，从市场机制实现系统的进一步降低碳排。本发明的电力系统中碳排放的成本分摊方法充分考虑了需求决定供给的原则，从碳排放的全生命周期进行成本分摊，采用改进Shapley方法减少计算资源。
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公开(公告)号：CN114662328B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210329401.6
申请日：2022-03-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开一种考虑网络攻击的电力系统恢复力评估方法，其步骤包括：1建立电力—通信复合系统模型；2计算各节点攻击成功概率，模拟攻击造成的影响，并进行输电信息物理系统协同恢复；3恢复力计算与评估。本发明考虑了电力系统信息网络受到网络攻击后对电力系统的影响，并对电网恢复力进行评估，从而能提高电力系统受到网络攻击时抵御灾变的能力。
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公开(公告)号：CN117853047A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311814817.8
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司 , 杭州似然数据有限公司
Abstract: 本发明属于光伏发电预测技术领域，涉及一种基于天气数据的光伏发电预测方法、装置及存储介质。预测方法包括：S1、构建网络训练模型；S2、获取历史数据，历史数据包括天气数据和光伏发电出力数据；S3、将历史数据输入网络训练模型中，并设定训练周期，得到训练后的网络训练模型；S4、获取当前天气数据，将当前天气数据输入网络训练模型中，进行光伏发电预测。本发明利用天气数据进行光伏发电预测，避免多设备采集多种数据导致的成本高且不易维护的技术问题；另外最终预测的光伏发电出力情况，相比其他网络模型，MSE值和MAPE值均大幅度减少，有效提高光伏发电预测的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117057456B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310854452.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 杭州似然数据有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测方法及装置，包括以下步骤：得到训练集和测试集；得到修正后的分段样条线性回归模型；得到所述训练集用滤波后的残差序列；利用所述训练集用滤波后的残差序列对WaveNet电力负荷残差预测模型进行训练，得到训练结束后的WaveNet电力负荷残差预测模型；获得测试合格的分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测模型；将待预测的电力负荷数据输入所述分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测模型进行预测，得到对应所述待预测的电力负荷数据的电力负荷预测值。本发明对于中短期电力负荷预测的准确性高，可解释性与鲁棒性好，灵活性较好。
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公开(公告)号：CN115764866B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211394234.X
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于电源结构相依性关系的电网恢复力提升方法，包括：获取不同季节内黑启动机组的日出力情况；基于所述日出力情况，构建优化机组和负荷的恢复顺序和恢复路径的数学模型；基于所述数学模型，获取不同季节、不同恢复时刻的不同电源结构下的负荷恢复效益；基于所述负荷恢复效益，获取电网恢复力指标与电源结构的关联度；基于所述关联度，选取不同季节下所有恢复时刻中与恢复力指标关联度最大的电源类型，基于所述电源类型提升电网恢复力。本发明能通过调整电源结构以减少负荷恢复过程中的损失，从而提升电网恢复力。
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公开(公告)号：CN115759343A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211286268.7
申请日：2022-10-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于E‑LSTM的用户电量预测方法，包括：获取用户用电量的时间序列数据和对应的相关变量值，得到数据集；对数据集进行预处理，并划分为训练集和测试集；将训练集输入到E‑LSTM模型中进行训练，构建电量预测模型；将测试集输入到电量预测模型中进行验证，根据验证结果优化损失电量预测模型的超参数；利用综合评价指标对电量预测模型输出的结果精度进行评价。通过基于LSTM结合进化算法训练电量预测模型，进一步优化隐藏层，根据评价指标选择出最优的模型，使得电量预测模型对数据具有更好的拟合效果，提高了电量预测模型的预测结果的精确度。
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公开(公告)号：CN112435132A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011502386.8
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本申请实施例提出的基于区块链技术的自动投资统计方法，包括：对投资统计工作流程的改进；制定数据自动校核规则；制定投资统计自动计算规则；提取待测电网基建项目的所需数据，自动输出投资统计报表。基于区块链技术的投资统计报表业务，可实现投资统计数据采集、校核、计算、审核、确认等流程的全部线上作业，提高自动化水平，降低人工干预程度，提升统计工作效率；同时将每个项目涉及的关键基础数据、佐证材料信息、自动校核结果、审核或确认状态、报表值等信息以及相关维护人员、时间戳、版本等内容逐一记入到数据区块中，实现投资统计报表数据的留痕与可追溯。
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公开(公告)号：CN110796564A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910848261.1
申请日：2019-09-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了电网企业综合计划分配测算的项目统计指标筛选方法，包括以下步骤：征询专家意见评分，针对专家意见评分获取。专家权威程度CR、加权算数平均值 满分频率k′i、变异系数Vi、等级和Sj、专家意见协调系数W、专家积极系数K和指标期望值，再对上述参数中排名前八的指标，作为项目统计考核指标。本发明的优点是：通过对数据的统计分析，排列出权重大小的指标，让项目管理人员在项目统计过程中所有侧重，使项目管控工作更加有的放矢。以向专家征询意见的方式，通过简单的数据处理，在一定程度上将专家经验同项目管控的实际状况相结合，统计结果更好的反应项目管控状况。
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