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公开(公告)号：CN114709817A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210220164.X
申请日：2022-03-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种需求侧负荷资源参与电网供需互动的优化方法。方法包括：采集需求侧中电表的用电功率和电网的用电功率；处理获得电表以及电网的平均用电功率；处理获得电表的用电评估参数，处理获得电表的总用电评估参数；确定电表的筛选条件，筛选互动响应电表；识别电表的可转移负荷；获取可转移负荷的聚合功率和运行状态，建立可转移负荷的开始运行时刻的供需互动优化的最终目标函数；对可转移负荷的开始运行时刻进行优化。本发明通过优化可转移负荷的使用时间，提高了需求侧与电网供需互动之间的效率，且充分考虑需求侧的舒适性，协助电网削峰填谷，缓解电网实时的调控压力，促进可再生能源的消纳，维持电网的安全稳定运行和供需平衡。
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公开(公告)号：CN110018345A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910176823.2
申请日：2019-03-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种支撑电力现货市场的计量体系改进方法，该方法包括按照电力现货市场初中期市场、目标市场两个阶段分别对电源侧、用户侧、采集主站电力计量装置进行设置，对供电关口侧电力计量装置进行设置，以及对管理过程中数据完整性监控进行改进；本发明的技术方案从技术和管理两个维度对现货交易机制下的计量体系进行改进，充分考虑了电力现货市场下，结算系统对采集频率、丢失数据补全、采集数据格式等的要求，既保障了各市场主体利益，又保障了电力现货市场计量与结算的便捷性，同时考虑了方案的经济性。
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公开(公告)号：CN114936745B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210383105.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于碳成本分摊的电力系统碳排放量降低方法及装置，属于电气工程技术领域。该方法包括：在电力市场双边竞价模型下获得各发电机组出力数据，通过碳排放流的追踪模型以及各机组的出力数据获得碳流，再通过合作博弈的方法使用改进Shapley的方法降低计算复杂度去对负荷侧以及发电侧的碳责任进行具体的分摊，从而获得每个区域的具体碳排放的评价方法以及其包含碳属性的更新节点电价，从市场机制实现系统的进一步降低碳排。本发明的电力系统中碳排放的成本分摊方法充分考虑了需求决定供给的原则，从碳排放的全生命周期进行成本分摊，采用改进Shapley方法减少计算资源。
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公开(公告)号：CN114936745A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210383105.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于碳成本分摊的电力系统碳排放量降低方法及装置，属于电气工程技术领域。该方法包括：在电力市场双边竞价模型下获得各发电机组出力数据，通过碳排放流的追踪模型以及各机组的出力数据获得碳流，再通过合作博弈的方法使用改进Shapley的方法降低计算复杂度去对负荷侧以及发电侧的碳责任进行具体的分摊，从而获得每个区域的具体碳排放的评价方法以及其包含碳属性的更新节点电价，从市场机制实现系统的进一步降低碳排。本发明的电力系统中碳排放的成本分摊方法充分考虑了需求决定供给的原则，从碳排放的全生命周期进行成本分摊，采用改进Shapley方法减少计算资源。
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公开(公告)号：CN108876094A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810387012.2
申请日：2018-04-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种清洁能源接入的电网运行综合评价方法。目前，清洁能源入网的评价体系均未从技术、适应和经济水平综合考虑清洁能源入网后的影响，且评价方法单一、主观。本发明从技术性指标、适应性指标和经济性指标构建综合评价指标体系，并通过ANP‑改进物元方法给出电网项目的评价等级，对清洁能源接入的电网进行综合评价，为未来电网的优化运行提供辅助决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114709817B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210220164.X
申请日：2022-03-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种需求侧负荷资源参与电网供需互动的优化方法。方法包括：采集需求侧中电表的用电功率和电网的用电功率；处理获得电表以及电网的平均用电功率；处理获得电表的用电评估参数，处理获得电表的总用电评估参数；确定电表的筛选条件，筛选互动响应电表；识别电表的可转移负荷；获取可转移负荷的聚合功率和运行状态，建立可转移负荷的开始运行时刻的供需互动优化的最终目标函数；对可转移负荷的开始运行时刻进行优化。本发明通过优化可转移负荷的使用时间，提高了需求侧与电网供需互动之间的效率，且充分考虑需求侧的舒适性，协助电网削峰填谷，缓解电网实时的调控压力，促进可再生能源的消纳，维持电网的安全稳定运行和供需平衡。
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公开(公告)号：CN115438973A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211110584.9
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑柔性负荷和储能参与的电力系统调度方法。方法包括：建立电力系统，在考虑电力系统约束的情况下，建立电力系统的调度模型；将电力系统的预设代价参数数据输入电力系统的调度模型中，电力系统的调度模型输出电力系统的负荷数据和状态变量数据，通过电力系统的负荷数据和状态变量数据对电力系统的柔性负荷和储能进行调度，实现电力系统的调度。本发明方法通过调度电力系统的柔性负荷和储能的状态，使得电力系统在日负荷低谷时段，通过柔性负荷与储能电站的充电提高了用电水平，同时使得发电机组避免停机或维持低功率运行；在晚间的负荷用电高峰，柔性负荷与储能电站参与主体发挥调节作用，缓解了机组晚高峰的供电压力。
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公开(公告)号：CN114330844B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111538094.4
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0235 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于碳减排的数据中心需求响应方法，通过构建可再生能源出力高峰补贴模型模型、可再生能源消纳需求响应机制，以调节不同时段的用户的需求数量；构建以数据中心在典型日运行的最大净利润作为优化目标的优化调度问题，对所述优化调度问题进行线性化并获得全局最优求解，以获得优化需求响应策略与优化调度方案。该方法能够将电价的波动通过合理的数据服务价格传递到需求用户，引导用户在可再生能源出力高峰时期消纳可再生能源，降低了数据中心的运行碳排放量。此外，本申请还提供了一种基于碳减排的数据中心需求响应装置、电子设备及计算机可读存储介质，其作用与上述方法相对应。
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公开(公告)号：CN114662328B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210329401.6
申请日：2022-03-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开一种考虑网络攻击的电力系统恢复力评估方法，其步骤包括：1建立电力—通信复合系统模型；2计算各节点攻击成功概率，模拟攻击造成的影响，并进行输电信息物理系统协同恢复；3恢复力计算与评估。本发明考虑了电力系统信息网络受到网络攻击后对电力系统的影响，并对电网恢复力进行评估，从而能提高电力系统受到网络攻击时抵御灾变的能力。
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公开(公告)号：CN117853047A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311814817.8
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司 , 杭州似然数据有限公司
Abstract: 本发明属于光伏发电预测技术领域，涉及一种基于天气数据的光伏发电预测方法、装置及存储介质。预测方法包括：S1、构建网络训练模型；S2、获取历史数据，历史数据包括天气数据和光伏发电出力数据；S3、将历史数据输入网络训练模型中，并设定训练周期，得到训练后的网络训练模型；S4、获取当前天气数据，将当前天气数据输入网络训练模型中，进行光伏发电预测。本发明利用天气数据进行光伏发电预测，避免多设备采集多种数据导致的成本高且不易维护的技术问题；另外最终预测的光伏发电出力情况，相比其他网络模型，MSE值和MAPE值均大幅度减少，有效提高光伏发电预测的准确度。
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