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公开(公告)号：CN117853047A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311814817.8
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司 , 杭州似然数据有限公司
Abstract: 本发明属于光伏发电预测技术领域，涉及一种基于天气数据的光伏发电预测方法、装置及存储介质。预测方法包括：S1、构建网络训练模型；S2、获取历史数据，历史数据包括天气数据和光伏发电出力数据；S3、将历史数据输入网络训练模型中，并设定训练周期，得到训练后的网络训练模型；S4、获取当前天气数据，将当前天气数据输入网络训练模型中，进行光伏发电预测。本发明利用天气数据进行光伏发电预测，避免多设备采集多种数据导致的成本高且不易维护的技术问题；另外最终预测的光伏发电出力情况，相比其他网络模型，MSE值和MAPE值均大幅度减少，有效提高光伏发电预测的准确度。
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公开(公告)号：CN117057456B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310854452.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 杭州似然数据有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测方法及装置，包括以下步骤：得到训练集和测试集；得到修正后的分段样条线性回归模型；得到所述训练集用滤波后的残差序列；利用所述训练集用滤波后的残差序列对WaveNet电力负荷残差预测模型进行训练，得到训练结束后的WaveNet电力负荷残差预测模型；获得测试合格的分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测模型；将待预测的电力负荷数据输入所述分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测模型进行预测，得到对应所述待预测的电力负荷数据的电力负荷预测值。本发明对于中短期电力负荷预测的准确性高，可解释性与鲁棒性好，灵活性较好。
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公开(公告)号：CN117057456A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310854452.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 杭州似然数据有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测方法及装置，包括以下步骤：得到训练集和测试集；得到修正后的分段样条线性回归模型；得到所述训练集用滤波后的残差序列；利用所述训练集用滤波后的残差序列对WaveNet电力负荷残差预测模型进行训练，得到训练结束后的WaveNet电力负荷残差预测模型；获得测试合格的分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测模型；将待预测的电力负荷数据输入所述分段样条回归‑WaveNet两阶段电力负荷预测模型进行预测，得到对应所述待预测的电力负荷数据的电力负荷预测值。本发明对于中短期电力负荷预测的准确性高，可解释性与鲁棒性好，灵活性较好。
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公开(公告)号：CN117455110A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311441317.4
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳排放点源扩散的碳排监测及评估方法。方法包括：在不同区域情况下建立碳排放点源的大气扩散模型；在碳排放点源附近使用碳排放监测装置实时监测并采集碳排放浓度数据；将碳排放浓度数据输入大气扩散模型中拟合求解，输出碳排放点源的碳排放强度，实现碳排监测及评估。本发明方法可以克服以往监测方法未考虑碳排放点源扩散过程所造成监测结果不准确等不足；本发明方法可模拟碳排放点源的扩散轨迹，实现了对碳排放点源的精准碳监测及评估。本发明方法还适用于不能直接采集的碳排放点源，采集的碳排放数据还可用于指导碳电协同规划。
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公开(公告)号：CN115940131A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211384840.3
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于时序状态推演的区域电网恢复力评估方法，包括：获取极端灾害下区域电网机组停运与线路损坏场景，构建基于机组恢复特性的停运机组及相关输电线路恢复路径模型，确定目标函数和约束条件，获取最优路径；通过所述最优路径，基于时序状态模拟推演区域电网灾后恢复过程，计算恢复力指标；基于所述恢复力指标，计算区域电网恢复效率指标。本发明实现对区域电网恢复过程中恢复力的量化，对面向极端灾害的区域电网恢复力水平进行有效评估，帮助电网增强电网恢复力，降低电网在面对极端灾害时的遭受的破坏与损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114662328A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210329401.6
申请日：2022-03-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开一种考虑网络攻击的电力系统恢复力评估方法，其步骤包括：1建立电力—通信复合系统模型；2计算各节点攻击成功概率，模拟攻击造成的影响，并进行输电信息物理系统协同恢复；3恢复力计算与评估。本发明考虑了电力系统信息网络受到网络攻击后对电力系统的影响，并对电网恢复力进行评估，从而能提高电力系统受到网络攻击时抵御灾变的能力。
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公开(公告)号：CN109359861B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201811202661.7
申请日：2018-10-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种综合能源智能仪表及其需求侧响应方法。包括综合能源测量系统、存储系统、中央处理系统、触控显示系统、供电模块和移动终端共六个部分；建立以下负荷中断和负荷平移的双层响应模型，包括目标函数和约束条件，目标函数包括负荷中断计价函数、负荷平移计价函数和能源消费偏差惩罚函数；求解上述双层响应模型获得最优的，作为用户参与综合能源需求侧响应的最优日前计划。本发明集成了电、热、气多种能源的使用情况情况测量，实时接收多种能源的价格信息，向用户提供经济的综合能源系统使用方案，以适应综合能源系统用户的实际需求，指导用户经济、高效地利用综合能源。
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公开(公告)号：CN113159650A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110558591.4
申请日：2021-05-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统技术领域的一种基于改进物元可拓模型的光充储系统运营效益评价方法。该方法包括以下步骤：步骤1：初步构建运营效益评价指标体系并对上述指标的指标值进行样本数据采集，然后对样本的准则层判断矩阵进行归一化处理；步骤2：采用层次分析法与熵权法，综合主客观因素确定光充储系统运营效益综合评价指标的权重；步骤3：以经典物元可拓模型为基础，通过引入最大接近经典域中值确定关联度的计算方法形成改进的物元可拓模型，从而对光充储系统运营效益进行综合评价。本发明可以进一步提高光充储系统运营效益分析的标准化和有效性，更加全面地反映当前光充储系统的运营情况，且更加可靠地支持企业的未来经营决策。
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公开(公告)号：CN110826759A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910847833.4
申请日：2019-09-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了电网发展投入投资能力预测的理论模型建立方法，在现有现金流量的基础上，将投资规模分为：经营活动现金流、投资活动现金流和融资活动现金流，构件投资能力理论模型：目标函数CapEx＝f(X,p,H)其中，CapEx为投资规模；X为相关变量；p为参数；H为关键假设；TP为利润总额；DR为资产负债率。本发明的优点是：构建科学合理的预测模型，为电网公司投资决策提供科学依据，对提升公司的精益化管控具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114066539B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111444936.X
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 谷纪亭 , 王洪良 , 兰洲 , 钟宇军 , 吴舒泓 , 欧阳菠 , 张大波 , 文凡 , 杨侃 , 车佳辰 , 董丹煌 , 张利军 , 王曦冉 , 徐晨博 , 孙轶恺 , 俞楚天
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于电力市场交易的电力系统生产模拟方法及装置，获取电力出售方用户的历史价格曲线及电力购买方用户的历史负荷曲线；对历史价格曲线和历史负荷曲线进行预处理；分别对预处理后的历史价格曲线及历史负荷曲线进行分类并确定预测价格曲线和预测负荷曲线；对电力出售方用户按优先级进行排序；根据预测负荷曲线和中长期合同确定电量缺额，按照优先级与电力出售方用户购买电量缺额对应的电量；根据中长期合同、预测价格曲线、预测负荷曲线和电力出售方用户的机组特性指标，确定购电成本和购电可靠性指标。通过引入电力市场交易的数据来确定需要购买的电量、购电成本和购电可靠性指标，以提高电力系统的可靠性和购电成本的计算准确性。
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