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公开(公告)号：CN116307652A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310593660.4
申请日：2023-05-25
Applicant: 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Inventor： 刘敦楠 , 朱东歌 , 夏绪卫 , 丁茂生 , 许小峰 , 张爽 , 李根柱 , 韩红卫 , 柴育峰 , 马瑞 , 李兴华 , 闫振华 , 吴旻荣 , 苏望 , 蔡冰 , 韩亮 , 段文奇 , 沙江波 , 康文妮 , 刘佳
IPC: G06Q10/0631 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，尤其涉及一种智能电网人工智能资源分配方法。该方法包括以下步骤：采集智能电网系统所负责的光能发电区域设备数据并进行数据预处理，通过将不同的数据生成向量并且使用归一标准化公式生成光伏系统数据集；利用机器学习算法对光伏系统数据集进行光伏能耗计算，从而生成光伏能耗数据集；收集历史用电量并利用动量法和反向传播网络相结合的数据预测模型对历史用电量进行电力需求分析计算，从而生成电力需求值；根据电力需求值和光伏能耗数据集进行负载均衡分析，从而生成动态资源分配调整方案。本发明可以提高对智能电网在新能源领域进行资源分配的效率。
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公开(公告)号：CN111275240B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201911374596.0
申请日：2019-12-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于多能耦合场景下的负荷预测方法，包括以下步骤：步骤1、建立多能耦合模式下的负荷需求关键影响因素多级指标体系；步骤2、得到影响总负荷需求和多能耦合负荷总供给的关键影响因素；步骤3、对步骤2提取的关键影响因素数据进行归一化处理，并初始化AFWA自适应烟花算法群体特征参数；步骤4、采用AFWA算法优化的LSSVM分别预测区域总电力需求和区域耦合电力供应；步骤5、对区域耦合电力供应的电力净负荷需求进行预测。本发明提高了计算效率与模型稳定性同时保障了预测精度。
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公开(公告)号：CN111259520A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010021499.X
申请日：2020-01-09
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于决策图的多状态发电系统运行可靠性分析方法，包括以下步骤：步骤1、根据所采集的多状态发电系统特性数据，建立含备用的多状态发电系统模型；步骤2、根据步骤1所建立的含备用的多状态发电系统模型，建立发电系统的多状态决策图；步骤3、计算步骤2所建立的发电系统的多状态决策图中可靠性路径的出现概率，并根据发电系统的多状态决策图中可靠性路径的出现概率，计算发电系统运行可靠性。本发明能够用于具有不同的状态转移率或不同的状态转移时间分布的供电系统。
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公开(公告)号：CN119963233A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510093121.3
申请日：2025-01-21
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06F18/213 , G06F18/20
Abstract: 本发明提供了一种电力市场主体行为趋势确定方法、介质及系统，属于电力市场主体行为趋势分析技术领域，包括：通过综合运用强化学习、深度神经网络和数据分析技术，实现对电力市场复杂行为的精准预测。研究首先采集电力市场历史运行数据，并进行多维度时序分解，提取价格和报价的稳定与波动特征。通过构建无奖励函数的五元组模型，结合专家知识和主成分分析，迭代优化奖励函数模型，建立市场主体行为方程组。随后，利用编码器‑解码器结构的深度神经网络，结合极大似然估计方法，构建市场主体行为概率分布模型。最终，该方法能够准确预测市场主体行为趋势，解决了现有技术中存在的难以准确把握电力市场主体行为趋势的问题。
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公开(公告)号：CN119962389A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510101584.X
申请日：2025-01-22
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于多智能体代理的电力系统交易仿真方法，属于电力系统仿真技术领域，包括：通过采集电力系统历史运行数据，构建包含发电、柔性负荷和售电智能体的多智能体系统，进行蒙特卡洛仿真和场景生成。方法采用深度强化学习算法，定义各智能体的收益函数和决策模型，执行市场出清计算，并通过构建验证场景库进行交易仿真。系统能评估智能体策略，计算市场关键指标，并将市场信息反馈给智能体，实现电力交易决策的智能化和动态优化，有效提升电力市场的运营效率和交易精准性。本发明的方法解决了现有技术普遍存在未充分考虑市场参与者之间的相互作用和学习机制，导致模拟结果与实际市场表现存在较大偏差的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119275928A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411318420.4
申请日：2024-09-20
Applicant: 华北电力大学(保定) , 北京石油化工学院
Abstract: 本发明公开一种区域多能源控制系统和方法，通过甲烷化反应器，深度耦合超临界二氧化碳热电联产机组、电解水制氢系统、沼气池、沼气提纯装置，将CO2、H2O、H2、O2、CH4进行循环利用，实现二氧化碳的近零排放；运行时，充分利用农村可再生能源，实现冷、热、电、气等多能量形式输出。采用本发明的技术方案，可以有效提高系统的能源利用效率，达到节能、减排、降费的目的。
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公开(公告)号：CN119253629A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411135339.2
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，尤其涉及一种清洁能源虚拟电厂控制优化方法及系统，本发明通过获取各可控负荷的用电需求量，各分布式电源产生的实时电量数据与历史电量数据以及储能单元的电池剩余容量，计算优化倾向表征值，划分各时间段的优化倾向类别，选定优化策略，包括，计算需求状态表征值，判定时间段是否为强优化时间段；将时间段划分为若干子时间段，计算各子时间段的优化倾向表征值，识别特征子时间段，显示单元，用以显示策略选定单元判定结果，本发明通过获取用电需求量高且分布式电源产生电量预测准确性低的时间段，且对时间段进行进一步筛选，从而可以更精准的获取需要进行优化控制的时间段，提高虚拟电厂运行的有效性。
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公开(公告)号：CN119027121A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410992355.7
申请日：2024-07-23
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种小时级绿电曲线标识认证方法和装置、系统、存储介质，包括：对小时级绿电曲线拥有者身份认证，形成区块链节点；采集小时级绿电曲线数据，形成小时级绿电曲线原始数据；对小时级绿电曲线原始数据进行初次加密；计算小时级绿电曲线加密数据的哈希值；对文件哈希值进行签名运算，生成数据标识小时级绿电曲线标识信息；将小时级绿电曲线标识信息上传至小时级绿电曲线拥有者的区块链节点，广播至广播至区块链各节点，各区块链节点打包标识信息，生成小时级绿电曲线信息区块链；区块链其他节点对小时级绿电曲线数据标识进行验证。采用本发明的技术方案，可以实现绿色电力生产、交易环节信息标识认证，且保证不可篡改。
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公开(公告)号：CN118982375A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411058700.6
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/0201 , G06T11/20 , G06T7/246 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q30/018
Abstract: 本发明涉及绿色能源技术领域，具体涉及一种基于曲线追踪的绿电、绿证获取方法及系统，包括以下步骤：S1，数据采集：实时获取电力生产和消费端的电量数据；S2，曲线构建：分别生成绿电生产曲线和电力消费曲线；S3，曲线匹配与追踪：确定电力消费曲线与绿电生产曲线的匹配关系；S4，绿电和绿证计算：根据曲线匹配与追踪的结果计算绿电数量并生成绿证；S5，数据存储与管理：存储和管理相关数据。本发明，减少了因传统方法的粗略估计而导致的误差，提高了绿电和绿证获取的准确性、促进能源管理的科学化、推动绿色能源发展、提升能源系统稳定性、推动技术创新以及降低能源成本和环境影响。
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公开(公告)号：CN117648704B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311498689.0
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 宁夏电力交易中心有限公司
Inventor： 李永亮 , 许小峰 , 罗海荣 , 高博 , 马瑞 , 闫振华 , 夏绪卫 , 刘敦楠 , 张吉生 , 张庆平 , 张爽 , 朱东歌 , 乔宁 , 张佩 , 李秀广 , 王海龙 , 李根柱
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的数据安全交互方法、介质及系统，属于统计数据技术领域，该基于区块链的数据安全交互方法、介质及系统包含数据上链的步骤和数据读取的步骤，数据上链的步骤包括：对数据提供者的海量数据进行统计特征提取得到特征数据；对特征数据进行数据加密，得到加密数据，所述加密数据采用二维表格存储；利用特征数据和加密数据生成特征指纹；将加密数据和特征指纹存储到区块链；数据读取的步骤包括：数据获取方采用特征指纹得到对应加密数据的查找指令；区块链根据查找指令对加密数据进行反向处理，返回特征数据；区块链将特征数据发送给数据获取方；基于行列索引的动态密钥生成，比预设固定密钥更难被破解，安全性更高。
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