公开(公告)号：CN119963233A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510093121.3

申请日：2025-01-21

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 许小峰 ,  刘敦楠 ,  龚诚 ,  李根柱 ,  贾洵浩

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06Q30/0202 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/092 ,  G06F18/213 ,  G06F18/20

Abstract: 本发明提供了一种电力市场主体行为趋势确定方法、介质及系统，属于电力市场主体行为趋势分析技术领域，包括：通过综合运用强化学习、深度神经网络和数据分析技术，实现对电力市场复杂行为的精准预测。研究首先采集电力市场历史运行数据，并进行多维度时序分解，提取价格和报价的稳定与波动特征。通过构建无奖励函数的五元组模型，结合专家知识和主成分分析，迭代优化奖励函数模型，建立市场主体行为方程组。随后，利用编码器‑解码器结构的深度神经网络，结合极大似然估计方法，构建市场主体行为概率分布模型。最终，该方法能够准确预测市场主体行为趋势，解决了现有技术中存在的难以准确把握电力市场主体行为趋势的问题。