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公开(公告)号：CN116051870A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211715095.6
申请日：2022-12-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V10/75 , G06F16/583 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于图像分类检索的彩膜匹配方法及相关装置，包括：采集彩膜图像，进行图像数据增强和类别划分，构建彩膜数据集；对彩膜数据集进行划分训练集和测试集，利用改进后的VGG16网络进行训练，得到特征提取网络；提取彩膜图像的特征，在提取特征时进行特征增强、特征融合，建立彩膜特征库；对查询图像进行图像分类，并且提取查询图像的特征；将查询图像与彩膜特征库做相似性度量，得到相似性最高的前k张图像；对检索出来的k张图像进行二次检索，得到最终的检索结果。本发明可以快速找到查询图像在图像库的相似图像及其编号，为商业活动提供便利。
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公开(公告)号：CN108664673A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201710202179.2
申请日：2017-03-30
Applicant: 中国铁道科学研究院 , 中国铁道科学研究院基础设施检测研究所 , 北京铁科英迈技术有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及一种轮轨力载荷辨识特征数据模型建立方法及装置，其中，方法包括：利用基于变参数域和短时高斯线性调频基的自适应信号分解算法提取轨道-车辆系统检测数据的时频特征；使用多节点协同共轭稀疏主成分分析算法对所述轨道-车辆系统检测数据的时频特征进行融合；以多节点特征融合数据作为样本数据集，使用L1/2-SparsePCA-ELM神经网络机器学习算法建立轮轨力载荷辨识特征数据模型。本技术方案使用数据建模方法实时的辨识出轮轨力，进而评估轨道-车辆系统相互作用的安全状态，是现有的基于轨道几何状态检测的轨道质量评判标准的重要补充，有利于综合分析轨道-车辆系统状态和指导高速铁路轨道养护维修工作。
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公开(公告)号：CN118012387A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410217261.2
申请日：2024-02-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了大数据分析算法库的构建系统，包括：分析流程构建模块、算子平台选择模块、代码反向生成模块、用户代码校验模块、集群控制主机、集群计算主机。能实现跨平台、跨语言的算法融合，在一个完整且异构的数据分析流中实现数据分析。本发明还公开了大数据分析算法库的构建方法。
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公开(公告)号：CN113986830A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111334079.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种面向分布式CT的云端数据管理和任务调度方法及系统，本发明的方法从CT数据管理的角度和CT任务调度的角度提出了更加高效的优化方法，针对单CT任务的执行瓶颈问题，结合CT数据特点，提出新的CT数据优化管理结构，从而加速任务的执行效率，降低资源的独占时间；针对多CT任务的排队调度问题，结合医院需求，通过插件式、可配置的任务调度算法，在满足业务约束的前提下，降低整体任务的等待时间通过提升分布式CT单任务存储性能，结合分布式CT中的多样性应用服务需求以及分布式CT数据和任务的具体特征，从数据管理的角度加速了单任务在云端的计算速度，同时从业务最优化的角度满足了时间约束、业务约束下的任务调度。
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公开(公告)号：CN111899216A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010549723.2
申请日：2020-06-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种高铁接触网绝缘子紧固件的异常检测方法，通过4C系统采集接触网图像，并对部件进行标注，形成接触网图像数据集，接着基于此数据集训练Faster R-CNN深度网络模型，再应用本模型识别并定位接触网图像中的部件；对识别出的接触网部件按照方位和是否异常标注为6类，形成接触网部件检测数据集，然后基于此数据集训练图像距离度量深度网络模型；最后应用图像距离度量深度网络模型提取待检测接触网部件的128维特征，构造接触网部件异常检测判别方法进行检测。本发明检测效率高、精度高，为接触网检测的智能化提供了一种有效的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111159420A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911277058.X
申请日：2019-12-12
Applicant: 西安交通大学
Inventor： 靖稳峰
IPC: G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于属性计算与知识模板的实体优化方法，建立包含若干实体以及每个实体属性相关信息的知识库，构建实体及其属性的相关信息形成每个实体的特征向量，实体为若干个；根据特征向量，构建若干个实体之间的关系向量；取其中任意两个实体，分别将其特征向量与实体之间的关系向量进行融合，并根据融合后的结果表示两个实体与关系向量之间的相似度；重复以上步骤至每个实体均与实体之间的关系融合；根据相似度判断两个实体是否为同一实体。本发明能够将粗糙的知识进行凝练，在降低知识库规模的同时，保证了其中知识的质量，为知识库的利用和迭代更新提供了保障。
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公开(公告)号：CN114329981B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111648706.5
申请日：2021-12-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于ADMM预条件的DGMRES双迭代高维电磁仿真方法及系统，使用矩量法电磁计算软件生成电磁仿真线性方程组；对前一步中的观测矩阵创建分布式阵列；将上一步得到的分布式阵列带入多参数ADMM预条件算法，得到预条件子；将上一步得到预条件子以及预条件解带入右预条件DGMRES双迭代算法，并行求解，得到电磁仿真线性方程组的近似解。本发明解决了大规模电磁仿真线性方程组求解困难的瓶颈，实现了大规模电磁仿真线性方程组的高效、快速的求解。
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公开(公告)号：CN113986830B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202111334079.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种面向分布式CT的云端数据管理和任务调度方法及系统，本发明的方法从CT数据管理的角度和CT任务调度的角度提出了更加高效的优化方法，针对单CT任务的执行瓶颈问题，结合CT数据特点，提出新的CT数据优化管理结构，从而加速任务的执行效率，降低资源的独占时间；针对多CT任务的排队调度问题，结合医院需求，通过插件式、可配置的任务调度算法，在满足业务约束的前提下，降低整体任务的等待时间通过提升分布式CT单任务存储性能，结合分布式CT中的多样性应用服务需求以及分布式CT数据和任务的具体特征，从数据管理的角度加速了单任务在云端的计算速度，同时从业务最优化的角度满足了时间约束、业务约束下的任务调度。
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公开(公告)号：CN114584552A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210192887.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供了面向分布式CT文件传输的调度方法、系统、设备及介质，结合医院CT数据接入云端集群后的实际传输需求，从CT任务优先级的角度和CT任务传输调度的角度提出了更加高效的优化方法，考虑短作业优先调度算法又考虑动态优先权机制，同时考虑医院及任务的优先级，在业务最优化的同时满足了时间约束的任务调度；本发明.提高了高优先级医院及高优先级任务的文件传输调度效率，提升了系统整体响应时间，有效的避免了普通文件传输任务的长期得不到服务，大大提高的短传输任务的调度效率，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN114398589A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111677355.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明提供的一种加速求解正则化线性系统的累加残差Kaczmarz方法及系统，包括以下步骤：步骤1，设置线性系统的初始化最大迭代次数、正则化常数、步长以及待求解的向量；步骤2，根据设置的初始化最大迭代次数对线性系统进行迭代，并计算每次迭代线性系统对应的残差；步骤3，将得到的所有残差对应的线性系统进行内部投影迭代，得到对应的内部迭代结果；步骤4，将每次内部迭代后得到的对应的内部迭代结果进行更新；步骤5，若步骤4得到更新后的内部迭代结果满足则停止迭代，且该更新后的内部迭代结果为线性系统的求解，否则，返回到步骤2；本发明能够解决线性代数在图像重建、压缩感知等问题上的难点，具有非常重要的理论和实际意义，本发明方法具有很好的推广应用场景。
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