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公开(公告)号:CN118959902B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411433980.4
申请日:2024-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及管道故障检测技术领域,公开了一种天然气管道故障检测方法、系统、设备及介质,通过将天然气管道的动态量测数据——流量、压力进行傅里叶变换,并用有限个正弦稳态之和表示变换结果,而在每个正弦稳态下,天然气管道具有确定的二端口参数矩阵——管道首端的流量矩阵和压力矩阵以及管道末端的流量矩阵和压力矩阵,再基于管道首、末端的流量矩阵和压力矩阵量化天然气管道的方均根偏差,即可根据计算得到的方均根偏差判断出天然气管道的故障类型,以使与天然气网络连接的电力系统能根据天然气故障内容进行相对应的控制操作,本发明所述的基于管道端口动态特性的故障检测方案具有快速、可在线分析的特点,适用于气‑电连锁故障预警场景。
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公开(公告)号:CN118298815A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410468800.X
申请日:2024-04-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请提供了一种声学模型的训练方法及装置,该方法包括:基于Dropout算法对深度神经网络进行预训练,得到初始的深度神经网络;将语音帧训练样本输入至预先训练好的GMM‑HMM声学模型,得到GMM‑HMM声学模型确定的标注数据;根据语音帧训练样本和标注数据,对初始的深度神经网络进行训练,得到训练好的深度神经网络;基于训练好的深度神经网络确定观察概率;根据观察概率对隐马尔科夫模型进行训练。
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公开(公告)号:CN116307891B
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202310263876.4
申请日:2023-03-17
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及碳排放管理技术领域,具体提供了一种企业碳排放评价方法、装置、设备及存储介质,包括:将企业在各生产环节的投入属性指标和产出属性指标代入预先构建的能源利用相对效率模型并求解,得到企业在各生产环节对应的能源利用相对效率指标;根据企业的生产资源投入产出信息确定企业整体碳排放效率指标;根据所述企业在各生产环节对应的能源利用相对效率指标和所述企业整体碳排放效率指标,构建综合碳绩效评价指标体系;基于所述综合碳绩效评价指标体系,采用熵权法对所述企业进行整体碳绩效评价,得到整体碳绩效评价结果。本发明提供的技术方案能够增加企业整体碳绩效评价结果的计算指标数量和内容,提高整体碳绩效评价结果的指标全面性。
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公开(公告)号:CN116451872B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310675971.5
申请日:2023-06-08
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种碳排放预测分布式模型训练方法、相关方法及装置,涉及碳排放预测技术领域,该模型训练方法包括:用户侧设备依次使用训练数据集中的各训练数据子集训练初始模型,直至已被使用的训练数据子集的个数达预设个数;使用一个训练数据子集训练模型过程为迭代过程,该迭代过程包括:用户侧设备将使用训练数据子集进行模型训练得到的初始模型参数数据发送给云端设备;云端设备依据接收到多个用户侧设备发送的初始模型参数数据,生成模型参数修正数据,并将该模型参数修正数据发送给各个用户侧设备;用户侧设备根据该模型参数修正数据进行模型参数修正。如此,以兼顾用户的园区碳排放预测用数据的安全性和园区碳排放预测分布式模型的准确性。
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公开(公告)号:CN113037802B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110111136.X
申请日:2021-01-27
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力物联网的云边数据协同方法,包括如下步骤:S1.将电力系统数据应用业务划分为多个微服务,并将微服务封装为容器镜像,上传到云平台容器库中;S2.云平台根据边缘层节点的资源情况进行容器编排,为边缘层节点分配、下载安装、配置微服务容器;S3.边缘层节点获取电力物联网感知层设备采集的数据,通过数据预处理微服务容器对多源异构数据进行数据预处理;S4.边缘层将预处理后的数据根据应用微服务部署结构转发到云平台进一步利用或通过边缘层就地利用。本发明能够用于电力物联网能源生产、传输、配售各环节的数据处理中,具有适应数据多源异构、资源利用率高的特点,解决了现有云计算架构下云平台资源压力大的问题。
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公开(公告)号:CN113051602B
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202110088087.2
申请日:2021-01-22
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/64 , G06F21/44 , G06F16/242 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种基于零信任架构的数据库访问控制方法,包括步骤:S1.用户将数据访问请求与数字证书发送到零信任架构中作为策略执行点的代理网关处,代理网关进行身份认证,决定是否继续处理数据访问请求;S2.代理网关将访问请求经过零信任架构的策略管理进程转发至策略引擎,策略引擎获取实时动态信息进行信任计算;S3.策略引擎结合信任计算结果及静态信息,生成实例化访问属性元组,与访问控制策略进行匹配,判决此次访问允许或拒绝;S4.策略管理器收到策略引擎判决信息,根据判决信息对用户授权,用户访问请求在数据库中得到处理。本发明结合了零信任架构技术、信任计算技术和访问控制技术,保护了分布式数据库的数据完整性、机密性。
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公开(公告)号:CN115021922A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210848571.5
申请日:2022-07-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请公开了一种密钥的动态生成方法及装置,可应用于加密技术领域、通信领域或其他领域。该方法包括:选取两个混沌映射;对设置参数进行初始化处理,得到初始化设置参数;根据所述初始化设置参数对所述两个混沌映射进行初始迭代处理,使所述混沌映射进行初始化,生成两个初始化混沌映射;根据所述初始化设置参数对所述初始化混沌映射进行迭代处理,生成两个实数序列;对所述实数序列进行离散化处理,得到两组比特序列;对所述两组比特序列进行错位异或处理,得到初始密钥;根据所述设置参数对所述初始密钥进行裁剪,得到所需密钥。如此,利用两个具有理论意义上的完全随机运动的混沌映射进行计算生成需要的密钥,提高了密钥的安全性。
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公开(公告)号:CN113449329A
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202111010000.6
申请日:2021-08-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供基于安全分享的联邦学习场景下的能源数据融合计算方法,包括:对多元能源数据进行数据预处理,得到预处理后的能源数据;在客户端与中心参数服务器之间基于反向补偿机制选取安全通信通道,确定在安全通信通道中使用的联邦学习参数;在中心参数服务器处生成初始模型,将生成的初始模型向每个客户端分发,每个客户端在接收到初始模型后结合预处理后的能源数据进行安全联邦训练利用联邦学习技术在能源隐私数据不出数据源的情况下进行多元融合计算,同时利用安全分享的安全技术对联邦学习过程传递的梯度信息进行安全保障,实现对能源数据安全、高效、的多元融合计算分析。
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公开(公告)号:CN113065357A
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN202110360512.9
申请日:2021-04-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/205 , G06F40/186 , G06F16/33 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种文档自动编制方法及装置,该方法包括:获取待处理的电力文档;提取所述电力文档的语义表示;基于推理模型对所述电力文档的语义表示进行理解与分析;根据所述电力文档的理解分析结果,对所述电力文档进行摘要提取以获得组稿内容,所述组稿内容为对所述电力文档组稿的基础。本发明结合电力系统特点和公司经营需求,应用人工智能技术,实现公文、工单票据及巡检报告等类型的电力文档自动组稿,减少重复性文字编写及格式合规审查工作,提高办公人员工作效率。
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公开(公告)号:CN113065346A
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN202110361172.1
申请日:2021-04-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了文本实体的识别方法及相关装置,其中,方法包括:从待处理文本序列中获取指代同一概念的实体表述;实体表述用于实体归一化;将实体表述转换为预设长度的表述向量;对待处理文本序列进行词嵌入处理,得到向量;对向量中用于实体识别的上下文特征进行编码,得到编码向量;对表述向量与编码向量进行拼接,得到拼接向量;将拼接向量解码为待处理文本序列的预测序列。本申请以向量为纽带将实体归一化和实体识别在向量空间上的联结起来。拼接向量既包含了实体归一化的信息,也包含了实体识别的信息,并且,实体归一化信息作用于实体识别。由于实体识别利用了实体归一化的信息,从而,使得实体识别结果更全面,提高实体识别的准确性。
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