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公开(公告)号：CN116307891A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310263876.4
申请日：2023-03-17
申请人： 国家电网有限公司大数据中心 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及碳排放管理技术领域，具体提供了一种企业碳排放评价方法、装置、设备及存储介质，包括：将企业在各生产环节的投入属性指标和产出属性指标代入预先构建的能源利用相对效率模型并求解，得到企业在各生产环节对应的能源利用相对效率指标；根据企业的生产资源投入产出信息确定企业整体碳排放效率指标；根据所述企业在各生产环节对应的能源利用相对效率指标和所述企业整体碳排放效率指标，构建综合碳绩效评价指标体系；基于所述综合碳绩效评价指标体系，采用熵权法对所述企业进行整体碳绩效评价，得到整体碳绩效评价结果。本发明提供的技术方案能够增加企业整体碳绩效评价结果的计算指标数量和内容，提高整体碳绩效评价结果的指标全面性。
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公开(公告)号：CN116307891B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202310263876.4
申请日：2023-03-17
申请人： 国家电网有限公司大数据中心 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及碳排放管理技术领域，具体提供了一种企业碳排放评价方法、装置、设备及存储介质，包括：将企业在各生产环节的投入属性指标和产出属性指标代入预先构建的能源利用相对效率模型并求解，得到企业在各生产环节对应的能源利用相对效率指标；根据企业的生产资源投入产出信息确定企业整体碳排放效率指标；根据所述企业在各生产环节对应的能源利用相对效率指标和所述企业整体碳排放效率指标，构建综合碳绩效评价指标体系；基于所述综合碳绩效评价指标体系，采用熵权法对所述企业进行整体碳绩效评价，得到整体碳绩效评价结果。本发明提供的技术方案能够增加企业整体碳绩效评价结果的计算指标数量和内容，提高整体碳绩效评价结果的指标全面性。
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公开(公告)号：CN116993041A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310479635.3
申请日：2023-04-28
发明人： 吴杏平 , 周春雷 , 宣东海 , 袁启恒 , 宋金伟 , 陈翔 , 何东 , 陈建 , 林建华 , 陈岸青 , 张羽舒 , 刘文思 , 张澄心 , 李金湖 , 康毅滨 , 于浩 , 王斌 , 余仰淇
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明属于碳排放影响因素分析技术领域，公开了一种电力碳排放影响因素量化分析方法、系统、设备及终端，基于LMDI对电力发、输、变、配和用的过程进行因素分解，选取各能源的碳排系数、能源结构系数、火耗强度系数、火电占比系数、剩余电力系数、使用电力系数和经济强度系数的影响因素，在国家层面解析各影响因素的贡献；选取国家层面重要影响因素，基于PDA分解方法与对所有省份的碳排放变化规律进行分析，将国家和地区结合起来进行综合性分析。本发明通过因素的影响程度进行比较并选取典型年份，在同一年的基准上识别出驱动作用，有利用探索国家电力碳排放变化规律与电力政策制定，为国家政策提供理论支撑和决策参考。
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公开(公告)号：CN116451872B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310675971.5
申请日：2023-06-08
摘要： 本发明提供一种碳排放预测分布式模型训练方法、相关方法及装置，涉及碳排放预测技术领域，该模型训练方法包括：用户侧设备依次使用训练数据集中的各训练数据子集训练初始模型，直至已被使用的训练数据子集的个数达预设个数；使用一个训练数据子集训练模型过程为迭代过程，该迭代过程包括：用户侧设备将使用训练数据子集进行模型训练得到的初始模型参数数据发送给云端设备；云端设备依据接收到多个用户侧设备发送的初始模型参数数据，生成模型参数修正数据，并将该模型参数修正数据发送给各个用户侧设备；用户侧设备根据该模型参数修正数据进行模型参数修正。如此，以兼顾用户的园区碳排放预测用数据的安全性和园区碳排放预测分布式模型的准确性。
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公开(公告)号：CN116502964A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310125555.8
申请日：2023-02-14
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/01
摘要： 本说明书实施例提供了一种电动汽车碳排放时空分布监测方法及装置，其中，方法包括：基于后悔理论对用户的充电需求决策进行模拟，构建充电需求决策模型；基于出行链理论对用户的出行随机特性进行分析，构建用户出行行为模型；基于所述充电需求决策模型和所述用户出行行为模型，采用蒙特卡洛方法进行随机抽样，获取单辆电动汽车的充电负荷时空分布，叠加所有电动汽车充电负荷，获取某时间空间范围内的电动汽车总充电负荷，结合电动汽车总充电负荷与该地区电力行业平均碳排放因子，计算电动汽车碳排放时空分布及排放总量。
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公开(公告)号：CN115834064B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310157442.6
申请日：2023-02-23
摘要： 本发明实施例提供了一种安全多方计算方法、装置、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：目标聚合器基于随机盲值和各用户端的公钥，对获得的各密文数据分别进行盲处理，获得多个初始盲数据，并将各初始盲数据发送至计算服务器，用户端的公钥是用户端基于计算服务器生成的公共参数组计算获得的，计算服务器基于主密钥和聚合公钥，对各初始盲数据进行密文转换，获得多个加密盲数据，目标聚合器对各加密盲数据进行去盲值处理，获得多个加密数据，计算服务器基于随机数和各用户端的公钥，对各加密数据进行安全多方计算，获得多个计算结果，并通过目标聚合器将计算结果发布。本发明在提高数据隐私保护安全性的同时，提高了数据共享效率。
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公开(公告)号：CN117236773A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311255116.5
申请日：2023-09-26
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F16/2458 , G06Q50/30 , G06Q50/26
摘要： 本发明属于信息技术服务领域，公开了交通碳排放影响因素量化分析方法、系统、设备及终端，将交通行业分为公用交通和民用交通两个部分，分别测算其碳排放量，基于LMDI方法分别对公用交通和民用交通碳排放进行因素分解，重点选取交通运输要素作为影响因素进行量化分析研究，在层面解析各影响因素的贡献。本发明将交通行业碳排放分为公用交通碳排放和民用交通碳排放两个部分，基于LMDI分别进行因素分解，各自确定碳排放影响因素，解决了现有技术中无法针对公用交通运输和民用交通不同的发展特征和发展方向挖掘深层次的影响因素问题。
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公开(公告)号：CN116739619A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310726487.0
申请日：2023-06-19
发明人： 陈建 , 何东 , 张澄心 , 王玲 , 许小可 , 李强 , 周春雷 , 宋继勐 , 林建华 , 陈岸青 , 李金湖 , 沈子奇 , 宣东海 , 康毅滨 , 吴桂栋 , 吴海涵 , 王斌 , 余仰淇
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q10/0635
摘要： 本发明公开了一种能源电力碳排放监测分析建模方法及装置，具体涉及电力碳排放领域，用于解决现有的碳排放分析通常是单独地对某一区域进行针对性分析，其分析用时较长，且不能直接对整体进行碳排放趋势判断的问题，包括将碳排放监管区域划分为若干个碳排放监管小区域，并对各个碳排放监管小区域的碳排放强度进行计算，且判断各个碳排放监管小区域的碳排放强度是否符合标准，并将不符合标准的碳排放监管小区域进行标记预警；本发明通过计算各区域的碳排放强度，将不符合标准的区域进行筛除预警，再将不同区域进行聚类分析，筛除不在标准范围内的区域并进行报警，最后结合所有区域的状态，对该整体区域进行预测评价，便于制定相关优化政策。
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公开(公告)号：CN116451872A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310675971.5
申请日：2023-06-08
摘要： 本发明提供一种碳排放预测分布式模型训练方法、相关方法及装置，涉及碳排放预测技术领域，该模型训练方法包括：用户侧设备依次使用训练数据集中的各训练数据子集训练初始模型，直至已被使用的训练数据子集的个数达预设个数；使用一个训练数据子集训练模型过程为迭代过程，该迭代过程包括：用户侧设备将使用训练数据子集进行模型训练得到的初始模型参数数据发送给云端设备；云端设备依据接收到多个用户侧设备发送的初始模型参数数据，生成模型参数修正数据，并将该模型参数修正数据发送给各个用户侧设备；用户侧设备根据该模型参数修正数据进行模型参数修正。如此，以兼顾用户的园区碳排放预测用数据的安全性和园区碳排放预测分布式模型的准确性。
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公开(公告)号：CN115834064A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310157442.6
申请日：2023-02-23
摘要： 本发明实施例提供了一种安全多方计算方法、装置、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：目标聚合器基于随机盲值和各用户端的公钥，对获得的各密文数据分别进行盲处理，获得多个初始盲数据，并将各初始盲数据发送至计算服务器，用户端的公钥是用户端基于计算服务器生成的公共参数组计算获得的，计算服务器基于主密钥和聚合公钥，对各初始盲数据进行密文转换，获得多个加密盲数据，目标聚合器对各加密盲数据进行去盲值处理，获得多个加密数据，计算服务器基于随机数和各用户端的公钥，对各加密数据进行安全多方计算，获得多个计算结果，并通过目标聚合器将计算结果发布。本发明在提高数据隐私保护安全性的同时，提高了数据共享效率。
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