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公开(公告)号：CN116502964A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310125555.8
申请日：2023-02-14
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/01
摘要： 本说明书实施例提供了一种电动汽车碳排放时空分布监测方法及装置，其中，方法包括：基于后悔理论对用户的充电需求决策进行模拟，构建充电需求决策模型；基于出行链理论对用户的出行随机特性进行分析，构建用户出行行为模型；基于所述充电需求决策模型和所述用户出行行为模型，采用蒙特卡洛方法进行随机抽样，获取单辆电动汽车的充电负荷时空分布，叠加所有电动汽车充电负荷，获取某时间空间范围内的电动汽车总充电负荷，结合电动汽车总充电负荷与该地区电力行业平均碳排放因子，计算电动汽车碳排放时空分布及排放总量。
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公开(公告)号：CN116451872B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310675971.5
申请日：2023-06-08
摘要： 本发明提供一种碳排放预测分布式模型训练方法、相关方法及装置，涉及碳排放预测技术领域，该模型训练方法包括：用户侧设备依次使用训练数据集中的各训练数据子集训练初始模型，直至已被使用的训练数据子集的个数达预设个数；使用一个训练数据子集训练模型过程为迭代过程，该迭代过程包括：用户侧设备将使用训练数据子集进行模型训练得到的初始模型参数数据发送给云端设备；云端设备依据接收到多个用户侧设备发送的初始模型参数数据，生成模型参数修正数据，并将该模型参数修正数据发送给各个用户侧设备；用户侧设备根据该模型参数修正数据进行模型参数修正。如此，以兼顾用户的园区碳排放预测用数据的安全性和园区碳排放预测分布式模型的准确性。
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公开(公告)号：CN117236773A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311255116.5
申请日：2023-09-26
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F16/2458 , G06Q50/30 , G06Q50/26
摘要： 本发明属于信息技术服务领域，公开了交通碳排放影响因素量化分析方法、系统、设备及终端，将交通行业分为公用交通和民用交通两个部分，分别测算其碳排放量，基于LMDI方法分别对公用交通和民用交通碳排放进行因素分解，重点选取交通运输要素作为影响因素进行量化分析研究，在层面解析各影响因素的贡献。本发明将交通行业碳排放分为公用交通碳排放和民用交通碳排放两个部分，基于LMDI分别进行因素分解，各自确定碳排放影响因素，解决了现有技术中无法针对公用交通运输和民用交通不同的发展特征和发展方向挖掘深层次的影响因素问题。
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公开(公告)号：CN116451872A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310675971.5
申请日：2023-06-08
摘要： 本发明提供一种碳排放预测分布式模型训练方法、相关方法及装置，涉及碳排放预测技术领域，该模型训练方法包括：用户侧设备依次使用训练数据集中的各训练数据子集训练初始模型，直至已被使用的训练数据子集的个数达预设个数；使用一个训练数据子集训练模型过程为迭代过程，该迭代过程包括：用户侧设备将使用训练数据子集进行模型训练得到的初始模型参数数据发送给云端设备；云端设备依据接收到多个用户侧设备发送的初始模型参数数据，生成模型参数修正数据，并将该模型参数修正数据发送给各个用户侧设备；用户侧设备根据该模型参数修正数据进行模型参数修正。如此，以兼顾用户的园区碳排放预测用数据的安全性和园区碳排放预测分布式模型的准确性。
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公开(公告)号：CN118332051A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410422351.5
申请日：2024-04-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本申请公开了一种跨组件链路关系解析方法、系统及电子设备，方法包括：采集不同数据中台组件的运行日志，并对所述运行日志进行预处理，得到预处理后的运行日志；对预处理后的运行日志进行属性分类，并基于所述属性分类，对运行日志进行聚类分类；解析聚类后的运行日志，得到各数据中台组件的运行日志解析信息；根据各数据中台组件运行日志的解析信息，梳理链路关系，并推断各数据中台组件间的耦合关系、前后关系；根据所述链路关系、耦合关系以及前后关系，得到链路信息，并将链路信息可视化为数据链路地图。本申请形成数据中台的跨组件的链路关系库，并生成数据链路地图，实现数据中台实时、离线链路集中监控、统一纳管，提升链路管理效率。
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公开(公告)号：CN118171845A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410145273.9
申请日：2024-02-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/06
摘要： 本申请涉及配电网技术领域，公开了一种基于拓扑解环与电网潮流的电力设备碳排放计算方法，其方法包括基于发电厂、变电站和换流站之间的关联关系，结合电力潮流方向，以及线路的实时量测数据，建立配电主网动态拓扑；将配电主网动态拓扑进行拓扑解环操作和拓扑排序操作，得到包含排序后的拓扑节点的有向无环拓扑；根据有向无环拓扑，计算任一发电厂的各线路的进出端比例；按照进出端比例，结合配网侧电源往主网变电站倒送电情况，计算有向无环拓扑的主网侧各电力设备的电碳因子。本申请可以达到精准计算各类电力设备碳排放情况的效果。
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公开(公告)号：CN118040665A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410123536.6
申请日：2024-01-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本申请公开了一种基于多因素的区域能耗预测方法、系统、设备及介质，方法包括：收集区域历史的影响因子，并对所述影响因子进行预处理；将预处理后的影响因子输入至预先构建的第一能耗预测模型中进行岭回归处理，以确定所述第一能耗预测模型的系数，得到第二能耗预测模型；将区域国民经济和社会发展规划与所述影响因子相结合，制定符合各区域发展规划的能耗情景；基于所述能耗情景，利用所述第二能耗预测模型对区域未来数年的能耗进行预测。本申请通过综合考虑多个影响因素，并引入岭回归方法处理多重共线性问题，使得能耗预测模型能够更准确地预测能耗水平。
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公开(公告)号：CN116541572A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310454061.4
申请日：2023-04-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/906 , G06F16/907 , G06F16/901 , G06F18/214 , G06F18/21
摘要： 本申请提供了一种模型确定方法及相关装置，该方法包括：获取目标数据库中的多个字段，并确定所多个字段之间的多个关联关系；根据多个字段和多个关联关系，生成目标数据关系网络，目标数据关系网络中包括与多个字段对应的多个节点，以及与多个关联关系对应的多个连接线；基于目标数据关系网络，从多个节点和多个连接线中确定初始关联关系分类模型的训练样本和验证样本；根据训练样本和验证样本对初始关联关系分类模型进行训练和验证，得到关联关系分类模型。通过上述方案，能够用目标数据关系网络对多个字段和多个关联关系进行表示，并能够得到可以自动确定待关联字段之间的关联关系的关联关系分类模型。
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公开(公告)号：CN118381126B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410822434.3
申请日：2024-06-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
发明人： 王光增 , 王文 , 黄宇腾 , 张建松 , 江昊 , 严家祥 , 车斌 , 刘承松 , 张思 , 唐琦雯 , 胡畔 , 赵新哲 , 姚焱遐 , 沈思琪 , 许小可 , 孙智卿 , 梁婧 , 张澄心 , 姚昕雨 , 宣羿 , 柴林 , 李超楠 , 于丰硕
IPC分类号： H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种电力系统滚动调度方法、装置和设备，所述电力系统与天然气系统存在耦合关系，通过接收所述天然气系统的信号，当所述信号中包括用于指示天然气系统故障的预警信号时，获取电力系统的负荷预测曲线；结合所述负荷预测曲线和所述预警信号，根据燃气机组压力安全约束，制定电力系统的实时调度策略并生成燃气机组的耗气量曲线；将所述耗气量曲线发送至天然气系统，执行预设的滚动调度间隔内的实时调度策略，更新所述燃气机组的耗气量曲线，直至所述信号中不包括预警信号。采用本发明实施例，能够在保障天然气系统数据隐私的前提下，考虑燃气机组的气压安全约束进行电力系统的滚动调度，确保电力系统的稳定运行和供电安全。
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公开(公告)号：CN111049828B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201911281692.0
申请日：2019-12-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明涉及网络安全领域，涉及一种网络攻击检测及响应方法及系统，包括：针对异常数据进行特征提取，对提取到的特征进行训练得到网络攻击检测模型；通过网络攻击检测模型对网络中的若干关键节点进行检测；当网络攻击检测模型检测到一关键节点存在异常数据时，判断该异常数据所对应的网络攻击的类型，通过横向对比该关键节点所在的终端与其他相同关键节点所在的终端，对网络攻击检测模型的判断结果进行验证；根据网络攻击的类型生成对应的响应策略。本发明通过基于深度神经网络训练的网络攻击检测模型对网络攻击进行检测，具有很高的识别率，且识别效率高；通过横向对比技术将网络攻击检测模型的检测结果进行验证，提高识别的准确度。
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