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公开(公告)号：CN116071251A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211477266.6
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于电力设备巡检技术领域，提供了电力设备巡检方法、装置及终端设备，该方法包括：获取待检测电力设备的采集图像，以及采集采集图像时采集设备在世界坐标系下的速度、角速度和加速度，采集图像为多个不连续的帧图像；基于采集采集图像时采集设备在世界坐标系下的速度、角速度和加速度，得到所述采集图像相对于世界坐标系的旋转矩阵和世界坐标系中的平移矩阵；对采集图像进行平滑处理，基于平滑处理后的采集图像，得到采集图像的特征点的虚拟坐标，特征点为待检测电力设备；基于旋转矩阵、平移矩阵和特征点的虚拟坐标，得到特征点的真实坐标，即得到待检测电力设备的真实坐标。本申请可以提高电力设备巡检的效率。
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公开(公告)号：CN112714016A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011559413.5
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种电力物联网大数据边缘分析方法。所述方法包括：数据采集系统对终端设备的数据源进行监听，并把流数据汇总转发给缓冲系统；所述缓冲系统对所述流数据进行缓冲后，发送至计算系统；所述计算系统对各网络节点进行块布局优化，并对所述流数据进行边缘计算；所述计算系统对边缘处理后的流数据进行存储。该方法改进了网络端的拓扑结构，构建了基于HDFS块布局优化的边缘结构，并在边缘簇对流数据进行计算并向物联网设备反馈结果，能够实现将对流数据的计算能力从传统的云计算中心转移到网络边缘，在满足吞吐量要求的前提下，有效降低了端到端延迟。
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公开(公告)号：CN111539604A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010288123.5
申请日：2020-04-13
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明属于采用电力数据分析监测企业生产恢复情况的方法，具体涉及一种依托电力数据的企业复工复产指数测算方法，该方法通过企业用电信息数据获取企业复工复产指数，包括以下步骤：S10，获取企业用电信息数据；S20，清洗修复企业用电信息数据；S30，测算企业复产复工指数；其中，所述企业复产复工指数包括企业复工率、企业复产率和/或企业复工电力指数。本发明的一个实施例中，步骤S10中企业用电信息数据通过用电信息采集系统和电力营销系统获取。本发明通过构建企业用电量数据采集路径、企业用电量数据预处理模型和企业用电量数据统计分析模型，多角度全方位的分析企业复工复产情况，可以及时反馈企业复工复产信息。
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公开(公告)号：CN110633867A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910899925.7
申请日：2019-09-23
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU和注意力机制的超短期负荷预测模型，包括以下步骤：S1：确定网络的输入输出变量；S2：设计基于attention机制的GRU网络结构；解决了以往方法预测精度低以及不适用于超短期负荷预测的问题。
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公开(公告)号：CN119399066A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411430848.8
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种雨雾天气条件下的输电线路图像处理方法及装置，属于图像处理领域。该方法包括：获取待测输电线路对应的原始图像；将原始图像输入至多尺度特征融合网络，得到多尺度特征融合网络输出的无雾图像；无雾图像用于进行图像识别，以确定待测输电线路对应的故障检测结果；其中，多尺度特征融合网络包括：特征提取模块、特征交互模块和融合输出模块；特征提取模块的输入端用于接收原始图像，特征提取模块的多个输出端分别连接特征交互模块的多个输入端，特征交互模块的多个输出端均连接融合输出模块。本发明能够更好地图像细节信息，提升输电线路的故障检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119362405A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411357021.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 河北工业大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种综合能源系统多能负荷的预测方法和装置，属于负荷预测领域。该方法包括：获取预设时间段内的目标数据，其中，目标数据包括多种能源的负荷数据和气候数据；对多种能源的负荷数据进行聚类处理和变分模态分解，得到第一处理数据；对第一处理数据和气候数据进行相关性分析，得到第二处理数据；将第二数据数据输入至特征提取模型中，得到多种能源的高维时间特征，并将高维时间特征输入至预先构建的负荷预测模型中，得到各种能源的预测负荷；其中，特征提取模型包括注意力机制模块，负荷预测模型包括时间注意力机制。本发明能够提高多能源负荷预测的准确度。
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公开(公告)号：CN112714016B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202011559413.5
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/12 , H04L67/1008 , H04L67/1097 , H04L67/12
Abstract: 本说明书实施例公开了一种电力物联网大数据边缘分析方法。所述方法包括：数据采集系统对终端设备的数据源进行监听，并把流数据汇总转发给缓冲系统；所述缓冲系统对所述流数据进行缓冲后，发送至计算系统；所述计算系统对各网络节点进行块布局优化，并对所述流数据进行边缘计算；所述计算系统对边缘处理后的流数据进行存储。该方法改进了网络端的拓扑结构，构建了基于HDFS块布局优化的边缘结构，并在边缘簇对流数据进行计算并向物联网设备反馈结果，能够实现将对流数据的计算能力从传统的云计算中心转移到网络边缘，在满足吞吐量要求的前提下，有效降低了端到端延迟。
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公开(公告)号：CN118585626A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410717394.6
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/34
Abstract: 本发明提供一种面向电力领域的大模型知识问答方法及装置，属于自然语言理解问答技术领域。该方法包括：获取用户针对电力领域的问题向量；根据相似度检索器从向量数据库中检索与问题向量对应的知识点；其中，向量数据库中存储的知识点基于电力领域的文档，利用深度学习模型按照树形结构切分，并通过向量嵌入将文档转换成数值向量获得；根据二分类判别器判断相似度检索器检索得到的知识点是否充分；当二分类判别器的预测概率低于预设的阈值，则认为知识点不充分；在知识点不充分时，将知识点的所有兄弟节点内容补充至大型语言模型中；并通过大型语言模型根据知识点的所有的兄弟节点内容输出答案。本发明能够提高电力领域文档处理和信息检索的效率。
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公开(公告)号：CN118070961A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410236156.3
申请日：2024-03-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于能源大数据的发电量用电量异常预测方法，包括：通过风力发电大数据以及风力发电机组的功率转换关系计算风力发电功率预测值，通过光伏发电大数据计算光伏发电功率，根据潮流计算方程实现电网潮流确定性预测以及电网潮流概率预测；通过支持向量回归机的数学模型建立训练集样本和测试集样本，确定支持向量机目标函数，解得最优解并求得回归决策函数，得到电网负荷预测结果。本发明能够为电网运营风险管理提供更多的依据，具有较强的理论价值和现实意义。
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