一种基于深度信念网络算法的不良网页智能检测方法

    公开(公告)号:CN109597946B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN201811476539.9

    申请日:2018-12-05

    IPC分类号: G06F16/954 G06F16/958

    摘要: 本发明公开了一种基于深度信念网络算法的不良网页智能检测方法,包括以下步骤;构建判别指标的层次结构模型:为丰富网页特征的种类,更加精确的识别不良网页,提取了网页的内容、链接、质量和隐藏特征并建立了相应的不良网页判别指标体系;不良网页判别指标样本集;基于SMOTE算法的指标集平衡化处理;提取了网页的内容、链接、质量和隐藏特征并建立了相应的不良网页判别指标体系,来对不良网页判别指标进行约简,先采用SMOTE技术对样本数据集进行平衡处理操作,使分类器的分类效果不受样本数据集中多数类样本的影响,提出采用DBN作为分类器,并将处理后的样本作为分类器的输入来得到检测结果,验证了该分类器的高效性。

    一种基于深度信念网络算法的不良网页智能检测方法

    公开(公告)号:CN109597946A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811476539.9

    申请日:2018-12-05

    IPC分类号: G06F16/954 G06F16/958

    摘要: 本发明公开了一种基于深度信念网络算法的不良网页智能检测方法,包括以下步骤;构建判别指标的层次结构模型:为丰富网页特征的种类,更加精确的识别不良网页,提取了网页的内容、链接、质量和隐藏特征并建立了相应的不良网页判别指标体系;不良网页判别指标样本集;基于SMOTE算法的指标集平衡化处理;提取了网页的内容、链接、质量和隐藏特征并建立了相应的不良网页判别指标体系,来对不良网页判别指标进行约简,先采用SMOTE技术对样本数据集进行平衡处理操作,使分类器的分类效果不受样本数据集中多数类样本的影响,提出采用DBN作为分类器,并将处理后的样本作为分类器的输入来得到检测结果,验证了该分类器的高效性。

    一种基于差分隐私的泛在电力物联网动态数据发布方法

    公开(公告)号:CN112214788B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202010888195.3

    申请日:2020-08-28

    IPC分类号: G06F21/62 G06N3/045 G06N3/098

    摘要: 本发明公开了信息安全技术领域的一种基于差分隐私的泛在电力物联网动态数据发布方法。它包括下列步骤:1)基于泛在电力物联网“云‑边‑端”网络架构构建部署基于联邦学习的RNN模型;2)引入差分隐私,设计了自适应采样模块判断原始数据是否扰动,通过隐私预算自适应分配机制,将隐私预算的分配更加合理化,隐私预算利用最大化;3)对于采样点数据,通过分组合并机制减少注入噪声的干扰;4)安全匿名发布处理后的数据。本发明的有益效果为:保护了数据的隐私,抵御了背景知识攻击、差分攻击,同时最大限度的保证了发布数据的可用性,实现了高效动态数据安全发布的目标。

    一种电动汽车电力交易身份认证隐私保护方法

    公开(公告)号:CN115860750A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202310165002.5

    申请日:2023-02-27

    摘要: 本发明公开了一种电动汽车电力交易身份认证隐私保护方法,所述保护方法包括以下步骤:领导者节点选择安全参数,运行对称质数阶双线性对的群生成算法和生成公共参数,领导者节点选择抗碰撞哈希函数,发布公共参数;电动汽车从抗碰撞哈希函数随机选择满足均匀分布的主密钥和公钥;本发明通过结合匿名证书和区块链的电动汽车优化充放电交易过程的身份认证隐私保护方案,不依赖可信第三方,在充/放电优化调度和身份认证过程中使用假名来表示身份,合法性由CL签名和零知识证明背书,安全性分析表明提出的模型不会泄露任何隐私信息给区块链节点、充电桩等潜在的内部攻击者和任何其它外部攻击者并能抵抗一些常见攻击。