一种基于卷积神经网络的点击诱饵检测方法

    公开(公告)号:CN109376229A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811476642.3

    申请日:2018-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的点击诱饵检测方法,分解其实施顺序包括以下步骤:步骤1:词的切分,将句子分解成为单个的词;步骤2:词的向量化表示,由于离散的字,词无法作为模型的输入,需要将词表示为可供计算机处理的向量,将词表示为连续的稠密的词向量,将所有词向量拼接构成查找矩阵;步骤3:自动提取特征,利用卷积神经网络结构自动产生有用的特征;步骤4:分类器,通过学习得到的特征,将词输入到分类器中,最终得到模型的预测结果。该方法能够自动得到不依赖于外部的特征,并适用于所有语言,优于以往的人工构造特征的方法,本发明的方法在跨语言任务上的健壮性和有效性。

    一种输电线路异物清除系统的管理方法

    公开(公告)号:CN116468574A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310537994.X

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种输电线路异物清除系统的管理方法,所述管理方法包括以下步骤:管控中心监测到输电线路上存在异物,采集异物清除系统的参数建立评估模型,根据评估模型与健康阈值的对比结果判断当前异物清除系统能否支持运行,若能支持,启动异物清除系统清除输电线路上的异物。本发明通过采集异物清除系统的参数建立评估模型,根据评估模型与健康阈值的对比结果判断当前异物清除系统能否支持运行,这样在异物清除系统运行前,提前预测异物清除系统使用过程中是否会出现故障,从而避免异物清除系统运行时出现故障,通过管理赋值对异物清除系统进行排序,便于后期对异物清除系统的维护管理,从而提高管理效率。

    一种基于BM25加权结合词向量的文本表示方法

    公开(公告)号:CN109597995A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811476643.8

    申请日:2018-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于BM25加权结合词向量的文本表示方法,包括如以下步骤:步骤1:词的切分,将文档中的句子分解成为单独的词以便进行后续处理;步骤2:预训练词向量,使用当前流行的词向量表示,稀疏和离散的“单热”表示难以捕捉词之间的语义关联性;步骤3:计算词的BM25权重,通过BM25算法给予与文档相关的词更高的权重;步骤4:得到文档向量表示,通过对词的向量与词的权重进行加权求和,能够得到文档的向量表示,并将其作为最终进行分类的特征表示;步骤5:分类,通过分类器进行判断该文档分类到各个类别的概率。本发明使用BM25加权模式,可以从文本中识别出最重要的单词,并在将单词组合成文本表示时赋予它们更大的权重,更加有效且高效。

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