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公开(公告)号：CN115396748A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210779976.8
申请日：2022-07-04
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H04Q9/00
Abstract: 本公开提出了一种智能输电网线路状态监测系统及方法，包括主站、状态监测代理和状态监测装置；所述主站与所述状态监测代理双向连接，所述状态监测代理和所述监测装置双向连接；所述主站包括接入网关机，所述状态监测代理和所述接入网关机之间采用混合组网方式；所述状态监测代理与所述状态监测装置之间采用以太网电通信、无线专网通信和串口方式中的一种或多种；本公开结合系统建设调整智能输电网线路状态监测数据传输技术，实现了数据安全、稳定传输和优化系统架构的目的，从而为电力系统中故障诊断、杆塔倾斜、舞动、覆冰、绝缘子污移和避雷器等多种智能监测提供强力技术支持，有效保障线路安全、健康和良好地运行。
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公开(公告)号：CN115311040A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210820784.7
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开涉及智能电网技术领域，提出了基于区块链智能合约的交易平台、光伏交易系统及方法，设计了光伏数据采集器，解决现有硬件上的采集数据缺失、错误，为数据分析提供数据支持，然后构建基于区块链的光伏智能电表交易系统，设计一种光伏交易过程，提高了交易透明度，解决了交易过程中用户虚报需求数据的不正当行为，保证了需求数据的准确性，更有利于电能调配，提高能源的利用率。
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公开(公告)号：CN114926015A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210535333.9
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明提供了一种基于D‑S证据理论的智能电能表质量状态评价方法及系统，通过在获取数据中，构建包括稳定性指标、可靠性指标和异常事件指标的一级指标，再将一级指标分别分为多个二级指标，构建了一种两层次、三维度的电能表质量评价指标方法及体系，综合考虑静态与动态指标，可兼顾准确性、时效性全面反映电能表质量水平；在此基础上，采用D‑S证据理论确定确稳定性指标、可靠性指标和异常事件指标的权重，提出一种基于D‑S证据理论的电能表质量状态评价方法，可实现综合利用多源信息评价电能表质量状态，使得评价结果更加准确；采用概率分布表示质量评价结果，给出质量评价结果点估计的同时，还可给出发生故障的概率，提高了风险可控性。
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公开(公告)号：CN114494769A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210002172.7
申请日：2022-01-04
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种神经网络分类器的建立方法、装置及图像分类方法、装置，建立方法包括：获取训练图像集，其中，训练图像集中的训练图像包括目标图像和背景图像两种类型；将训练图像集中的训练图像输入至神经网络分类器，获取每一训练图像的特征向量；根据特征向量及其对应训练图像所属类型构建损失函数；基于损失函数对神经网络分类器进行训练，得到训练好的神经网络分类器。该建立方法在建立神经网络分类器时，根据训练图像所属类型构建损失函数，并利用损失函数对神经网络分类器进行训练，可加快神经网络分类器的收敛速度，以获取对含有背景图像的图片集进行快速分类的神经网络分类器。
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公开(公告)号：CN114169156A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111423105.4
申请日：2021-11-26
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本公开提供了一种基于生成对抗网络的电能计量设备状态仿真生成方法及系统，包括：获取电能计量设备运行的相关信息，并从中确定与电能计量设备状态变化相关的影响因素；基于预先训练的状态仿真生成模型及预设的与电能计量设备状态相关影响因素的上下文特征，获得电能计量设备状态仿真序列；其中，所述状态仿真生成模型的训练包括：基于电能计量设备运行的历史相关信息，提取与电能计量设备状态变化相关影响因素的上下文特征；基于所述上下文特征，构建电能计量设备状态序列的联合嵌入表征，作为训练样本的真实数据；利用随机噪声构造电能计量设备状态序列伪造数据，并基于上下文特征构建伪造联合嵌入表征，作为训练样本的生成样本；实现模型训练。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113673551A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110741482.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开提出了一种电力计量不良数据辨识方法及系统，包括：获得原始电力计量数据并进行预处理；将预处理后的电力计量数据进行聚类；判断待测数据与其所属用户的聚类结果是否具有类间相似性，若有，则该数据为准确数据，若没有，则继续判断聚类后的数据是否具有平滑性，若有，则该数据为准确数据，否则为不准确数据即不良数据。通过提出准确性量化指标，将准确性这一电力计量数据的质量特征之一进行更为直观地量化表达。
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公开(公告)号：CN113645520A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110903019.7
申请日：2021-08-06
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04Q9/00
Abstract: 本公开提供了一种低功耗电能数据采集系统及方法，包括以下步骤：通过LoRa无线模块进行电能计量数据的双向交互，将电表、与所述电表串行端口兼容的串行转换器设置和微控制器相连接，在接口连接器的作用下LoRa调制解调器分别与电缆和微控制器连接，LoRaWAN体系采用星形拓扑网络结构；所述LoRa无线模块与LoRaWAN体系双向通信，将LoRaWAN体系中的LoRa网关所接收的电能计量数据传送到电力私有云中的电能计量信息预测模型中进行预测；基于所述电力私有云，将实时的电能计量数据和基于电能计量信息预测模型的预测数据集中传输到电力公司控制中心的显示端，对分散的数据进行集中化管理。基于LoRa模块实现网络化设计，搭建智能电表网络，实现有效的电能计量和管理。
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公开(公告)号：CN119561152A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411694447.3
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/24 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了分布式电源的功率输出调节方法，涉及分布式电源控制技术领域，该方法包括：采集电网历史特征信息，预测未来电网特征，分析分布式电源的功率需求区间及电网波动参数；基于需求区间和波动参数，优化功率输出以降低对电网的冲击，获得最优功率，并据此调节分布式电源的输出。解决了现有分布式电源在电网需求波动复杂情况下因调节响应时间较慢而导致功率适配性不足的技术问题，达到了提高分布式电源功率输出与电网需求变化适配性的技术效果。
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公开(公告)号：CN116736000B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310555327.4
申请日：2023-05-16
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本申请适用于电子电路技术领域，提供了一种充电桩检定电路和充电桩检定方法，包括：第一获取模块，用于获取充电桩充电过程中的标准有功电能数据；第二获取模块，用于获取充电桩充电结束后的对外有功电能数据；定位模块，用于获取充电桩的地理位置数据；数据处理模块，用于对标准有功电能数据预处理获得第一预处理数据，对对外有功电能数据预处理获得第二预处理数据，对地理位置数据预处理获得第三预处理数据；通讯模块用于将第一预处理数据、第二预处理数据及第三预处理数据发送至远程后台系统，以使远程后台系统根据第一预处理数据、第二预处理数据及第三预处理数据对充电桩进行检定，生成检定结果。本申请可提高充电桩检定的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113673551B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110741482.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本公开提出了一种电力计量不良数据辨识方法及系统，包括：获得原始电力计量数据并进行预处理；将预处理后的电力计量数据进行聚类；判断待测数据与其所属用户的聚类结果是否具有类间相似性，若有，则该数据为准确数据，若没有，则继续判断聚类后的数据是否具有平滑性，若有，则该数据为准确数据，否则为不准确数据即不良数据。通过提出准确性量化指标，将准确性这一电力计量数据的质量特征之一进行更为直观地量化表达。
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