-
公开(公告)号：CN115396748A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210779976.8
申请日：2022-07-04
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H04Q9/00
Abstract: 本公开提出了一种智能输电网线路状态监测系统及方法，包括主站、状态监测代理和状态监测装置；所述主站与所述状态监测代理双向连接，所述状态监测代理和所述监测装置双向连接；所述主站包括接入网关机，所述状态监测代理和所述接入网关机之间采用混合组网方式；所述状态监测代理与所述状态监测装置之间采用以太网电通信、无线专网通信和串口方式中的一种或多种；本公开结合系统建设调整智能输电网线路状态监测数据传输技术，实现了数据安全、稳定传输和优化系统架构的目的，从而为电力系统中故障诊断、杆塔倾斜、舞动、覆冰、绝缘子污移和避雷器等多种智能监测提供强力技术支持，有效保障线路安全、健康和良好地运行。
-
公开(公告)号：CN110675015B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201910722024.0
申请日：2019-08-06
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司武城县供电公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电能表资源调配方法及装置，该方法包括：获取配送申请信息和单位库存信息；根据配送申请信息和单位库存信息建立库存安全偏差度函数；通过遗传算法对库存安全偏差度函数进行求解，根据所述遗传算法的适应度信息得到目标调配方案信息。通过定期获取配送申请信息和单位库存信息可以有效保证获取的各单位库存信息和配送申请信息的有效性，建立库存安全偏差度函数，该库存安全偏差度函数用于求解最小安全库存偏差度，然后通过遗传算法对库存安全偏差度函数进行求解，确定最佳的目标调配方案信息，通过最佳的目标调配方案信息，从而有效的将积压的电能表资源调配到对于电能表稀缺的地市单位，实现对于库存电能表的高效利用。
-
公开(公告)号：CN114169156A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111423105.4
申请日：2021-11-26
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本公开提供了一种基于生成对抗网络的电能计量设备状态仿真生成方法及系统，包括：获取电能计量设备运行的相关信息，并从中确定与电能计量设备状态变化相关的影响因素；基于预先训练的状态仿真生成模型及预设的与电能计量设备状态相关影响因素的上下文特征，获得电能计量设备状态仿真序列；其中，所述状态仿真生成模型的训练包括：基于电能计量设备运行的历史相关信息，提取与电能计量设备状态变化相关影响因素的上下文特征；基于所述上下文特征，构建电能计量设备状态序列的联合嵌入表征，作为训练样本的真实数据；利用随机噪声构造电能计量设备状态序列伪造数据，并基于上下文特征构建伪造联合嵌入表征，作为训练样本的生成样本；实现模型训练。
-
公开(公告)号：CN113673551A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110741482.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开提出了一种电力计量不良数据辨识方法及系统，包括：获得原始电力计量数据并进行预处理；将预处理后的电力计量数据进行聚类；判断待测数据与其所属用户的聚类结果是否具有类间相似性，若有，则该数据为准确数据，若没有，则继续判断聚类后的数据是否具有平滑性，若有，则该数据为准确数据，否则为不准确数据即不良数据。通过提出准确性量化指标，将准确性这一电力计量数据的质量特征之一进行更为直观地量化表达。
-
公开(公告)号：CN113673551B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110741482.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本公开提出了一种电力计量不良数据辨识方法及系统，包括：获得原始电力计量数据并进行预处理；将预处理后的电力计量数据进行聚类；判断待测数据与其所属用户的聚类结果是否具有类间相似性，若有，则该数据为准确数据，若没有，则继续判断聚类后的数据是否具有平滑性，若有，则该数据为准确数据，否则为不准确数据即不良数据。通过提出准确性量化指标，将准确性这一电力计量数据的质量特征之一进行更为直观地量化表达。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115358509A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210779471.1
申请日：2022-07-04
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于综合能源系统技术领域，提供了一种用户综合能耗优化控制方法及系统。该方法包括，获取用户能耗数据、用户能耗数据的消耗类型和用户的综合能源需求；基于用户能耗数据、用户能耗数据的消耗类型和用户的综合能源需求，得到系统的优化方案；获取系统技术参数和运行策略中的协同优化变量；对系统的优化方案、技术参数和运行策略中的协同优化变量进行性能分析，得到性能分析结果；构建目标函数，采用目标函数判断性能分析结果是否满足设定条件，若是，得到优化结果，否则，采用求解算法重新调整系统技术参数和运行策略中的协同优化变量。
-
公开(公告)号：CN113408192B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110604454.X
申请日：2021-05-31
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了基于GA‑FSVR的智能电表误差预测方法，包括：结合RBF核函数及Sigmoid核函数提出一种新的融合核函数模型，利用所述融合核函数的映射功能建立基于FSVR的智能电表误差预测模型；通过遗传算法对所述基于FSVR的智能电表误差预测模型中的核函数参数进行优化；采集不同温度应力下智能电表计量误差数据，分为训练集和测试集；利用所述训练集的数据对所述基于FSVR的智能电表误差预测模型进行训练；将所述测试集的数据输入所述基于FSVR的智能电表误差预测模型中，得到不同温度应力下智能电表误差预测结果。本发明能够准确追踪不同温度下的智能电表的误差变化情况。
-
公开(公告)号：CN113408192A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110604454.X
申请日：2021-05-31
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了基于GA‑FSVR的智能电表误差预测方法，包括：结合RBF核函数及Sigmoid核函数提出一种新的融合核函数模型，利用所述融合核函数的映射功能建立基于FSVR的智能电表误差预测模型；通过遗传算法对所述基于FSVR的智能电表误差预测模型中的核函数参数进行优化；采集不同温度应力下智能电表计量误差数据，分为训练集和测试集；利用所述训练集的数据对所述基于FSVR的智能电表误差预测模型进行训练；将所述测试集的数据输入所述基于FSVR的智能电表误差预测模型中，得到不同温度应力下智能电表误差预测结果。本发明能够准确追踪不同温度下的智能电表的误差变化情况。
-
公开(公告)号：CN113484813B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202110652358.2
申请日：2021-06-11
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了多环境应力下的智能电表故障率预估方法及系统，该方法包括：获取在不同类型环境地区的智能电表的历史故障率数据，基于加权欧式距离的加权局部离群因子，进行噪声点检测，清洗噪声数据，得到历史样本集；确定核函数的形式，对核函数的超参数进行寻优；建立高斯过程回归模型，使用历史样本集对高斯过程回归模型进行训练和测试；输入待测智能电表的故障样本数据，基于加权欧式距离的加权局部离群因子剔除噪声数据，并通过训练好的高斯过程回归模型得出待测智能电表的可靠度。本发明能够有效评估智能电表故障率在多环境应力下随时间的变化趋势，并能准确求解其可靠度。
-
公开(公告)号：CN112034233B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010897238.4
申请日：2020-08-31
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 长沙天恒测控技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提出了一种高精密交流电流测试装置及方法，包括：I/V转换电路及模数转换电路，所述I/V转换电路包括依次连接的双级互感器、采样电路、低噪声小信号放大器及高精度跟随器；所述双级互感器将被检电流转换成小电流；所述采样电路将小电流经过不同量程采样处理转换为可被模数转换电路测量的电压；电压经过低噪声小信号放大器和高精度跟随器后传输至模数转换电路进行数据采集。本方案在电能表检定过程中电流测量采用了双级互感器测量方式，并运用特殊工艺温度控制电路保证高精度的电压基准，使得电流比差及角差测量精度达到更高的水平。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
121
records
(took 0.104 seconds)
