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公开(公告)号：CN119719872A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510220904.3
申请日：2025-02-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 马晓薇 , 樊培培 , 张学友 , 谢佳 , 朱涛 , 廖军 , 袁洪德 , 卢一相 , 李腾 , 李奇 , 蒲道杰 , 吴翔 , 张东欣 , 申凯 , 孙建 , 丰景 , 张军 , 张啸宇 , 贺成成 , 王昱哲
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种交流滤波器的故障诊断方法，涉及故障检测技术领域。方法包括：将交流滤波器多个位置处传感器采集的暂态信号数据输入至训练好的故障诊断模型，得到故障分类结果；故障诊断模型包括：小波包分解模块，用于对暂态信号数据进行小波包分解，并叠加分解结果得到三维小波包系数张量；多注意力机制融合模块，用于基于多个注意力机制根据三维小波包系数张量进行特征融合，得到第一融合特征；多分支网络，用于基于多个目标需求对第一融合特征进行特征提取，并融合提取结果得到第二融合特征；分类模块，用于根据第二融合特征输出故障分类结果。由此，利用多个位置传感器的采集数据进行交流滤波器的故障诊断，可提高诊断的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115967652B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202211407587.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 郭振宇 , 石永建 , 郭龙刚 , 王旗 , 杜鹏 , 章海斌 , 马欢 , 甘津瑞 , 汪运 , 翁凌 , 马凯 , 张军 , 夏卫尚 , 燕亭 , 常文婧 , 樊振东 , 潘军 , 常珂
IPC: H04L43/0852 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , H04L41/147 , H04W24/02 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种特高压系统无线通信网络时延优化控制方法及装置，所述方法包括：采集特高压系统时延数据；对时延数据归一化处理，构建训练集和测试集；构建基于注意力机制的LSTM神经网络预测模型；训练LSTM神经网络预测模型；k时刻根据LSTM神经网络预测模型输出的时延预测值选取上一时刻控制增量，根据控制增量与上一时刻的控制输入得出当前时刻的控制输入，将当前时刻的控制输入作为特高压系统的输入；本发明的优点在于：时延预测值精准度高，鲁棒性强，能够输出最优信息，满足特高压网络通信一体化运维对安全和智能化程度的实际需求。
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公开(公告)号：CN116681629B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310969545.2
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种变电站主变压器可见光图像自适应对比度增强方法及系统，方法包括对变电站主变压器的可见光图像进行基于导向滤波的两尺度分解，得到基础层和细节层；采用动态压缩的方式对所述基础层进行亮度增强，得到基础增强图像；采用局部增强的方式对所述细节层进行局部增强，得到细节增强图像；对包含所述基础增强图像和所述细节增强图像的一次增强图像进行二次增强处理，得到二次增强图像；对所述一次增强图像和所述二次增强图像进行加权融合，得到变电站主变压器可见光增强结果图；本发明在提高可见光图像对比度的同时避免出现了过增强和伪影等现象。
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公开(公告)号：CN116681629A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310969545.2
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种变电站主变压器可见光图像自适应对比度增强方法及系统，方法包括对变电站主变压器的可见光图像进行基于导向滤波的两尺度分解，得到基础层和细节层；采用动态压缩的方式对所述基础层进行亮度增强，得到基础增强图像；采用局部增强的方式对所述细节层进行局部增强，得到细节增强图像；对包含所述基础增强图像和所述细节增强图像的一次增强图像进行二次增强处理，得到二次增强图像；对所述一次增强图像和所述二次增强图像进行加权融合，得到变电站主变压器可见光增强结果图；本发明在提高可见光图像对比度的同时避免出现了过增强和伪影等现象。
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公开(公告)号：CN119578094A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411724516.0
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种高压直流输电系统动态相量模型开关函数的简化方法，其中，方法包括：建立目标高压直流输电系统的LCC‑HVDC动态相量模型；提取LCC‑HVDC动态相量模型中时域表达形式的开关函数；基于预设的开关函数动态向量简化原则，确定开关函数的目标阶次次数，并根据目标阶次次数建立LCC‑HVDC动态相量模型对应的简化LCC‑HVDC动态向量模型。由此，解决了现有的特高压直流系统动态向量模型利用无穷级数表达开关函数，并没有确切的开关函数的简化解析表达式，难以印证现有技术的物理意义，极大阻碍了动态相量时域法的拓展应用等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115935135A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211525552.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 李腾 , 樊培培 , 廖军 , 刘之奎 , 董翔宇 , 张军 , 李奇 , 卢一相 , 高清维 , 谢佳 , 黄道均 , 马欢 , 施雯 , 吴翔 , 胡坤 , 竺德 , 孙冬 , 丰景 , 张茜
IPC: G06F17/18 , G01K13/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种特高压换流变压器顶层油温预测方法及存储介质，属于变压器检修领域。所述方法包括：获取特高压换流变压器顶层油温的历史数据；对所述历史数据进行单位根检验以使得所述历史数据平稳，并得到差分参数的值；对平稳后的所述历史数据进行处理，以得到关于所述历史数据的回归参数和移动平均参数；根据得到的所述回归参数和移动平均参数建立ARIMA预测模型；通过所述历史数据和ARIMA预测模型得到ARIMA模型的拟合残差；通过所述ARIMA模型拟合残差构建Attention‑BiGRU‑GRU网络模型；将所述ARIMA预测模型加上所述Attention‑BiGRU‑GRU网络模型以得到油温预测模型；将已采集的所述历史数据带入所述油温预测模型以得到未来油温的预测数据。该方法可以精确的预测油温的变化。
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公开(公告)号：CN119784612A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510269964.4
申请日：2025-03-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 马晓薇 , 樊培培 , 张学友 , 谢佳 , 朱涛 , 廖军 , 袁洪德 , 李腾 , 卢一相 , 景瑶 , 李永熙 , 董浩声 , 张东欣 , 申凯 , 张啸宇 , 张晗 , 张军 , 王春阳 , 桂学祥 , 祝皓焱
IPC: G06T5/50 , G06N3/0455 , G06T5/60
Abstract: 本发明公开了一种用于交流滤波器检测的图像融合方法、存储介质，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取交流滤波器的红外图像和可见光图像；将红外图像和可见光图像输入至预先训练好的融合模型，输出融合图像；融合模型包括编码器和解码器，编码器包括两分支网络、互信息提取模块和多尺度融合模块，两分支网络分别提取红外图像、可见光图像特征，互信息提取模块根据提取特征得到互补信息，并利用通道注意力机制筛选出无关信息，将筛选后的互补信息分别注入到两分支网络中，得到两拼接特征，多尺度融合模块对两拼接特征进行多尺度融合，得到融合特征，解码器解码融合特征得到融合图像。由此，可提高红外图像和可见光图像的融合效果。
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公开(公告)号：CN119565071A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411656525.0
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种消防机器人消防炮动作控制方法、机器可读存储介质，属于消防技术领域。所述消防炮动作控制方法包括：构建消防机器人进行消防灭火时的消防炮动作训练模型；将现有的人工救火时的视频和人工救火时的消防炮动作送入到消防炮动作训练模型中；所述消防炮动作训练模型根据现有的人工救火时的视频和人工救火时的消防炮动作进行预训练；获取火场火焰图像，并将所述火场火焰图像送入到预训练后的所述消防炮动作训练模型中，以使得所述消防机器人根据训练后的动作对火场进行消防炮控制灭火处理。该消防炮动作控制方法可以快捷迅速的对火源进行灭火。
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公开(公告)号：CN119152162A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411093138.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种用于消防器机器人的图像识别方法，属于消防机器人图像识别技术领域。所述图像识别方法包括：获取消防机器人的历史图像；采集当前消防机器人的实时图像；根据所述实时图像以及所述历史图像识别当前变电站中设备的消防状态。本发明提供的用于消防器机器人的图像识别方法通过先获取消防机器人的历史图像，再采集消防机器人当前的实时图像，将实时图像与历史图像进行比较，以判断当前实时图像中是否存在火情，进而提高了对变电站火情的监控的准确性以及及时性。
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公开(公告)号：CN116229691A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310229709.8
申请日：2023-03-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 樊培培 , 刘之奎 , 朱涛 , 董翔宇 , 李腾 , 张俊杰 , 赵梦露 , 周正 , 宋麒慧 , 李卫国 , 叶名健 , 郭振宇 , 刘玮 , 郭龙刚 , 魏南 , 马欢 , 邵华 , 朱能富 , 张军 , 王春阳 , 田杰 , 文凡 , 陈辽语 , 孙昊 , 阴春锦 , 方波
Abstract: 本发明公开了一种换流站安全作业定位预警联动装置，属于换流站领域，包括现场预警模块和监控中心，所述的现场预警模块内设有无线传输组件，现场预警模块通过无线传输组件和监控中心无线连接，现场预警模块包括摄像头、定位器、电路检测组件、闪烁灯和预警响铃，监控中心内设有报警器、显示器和指示灯；监控中心内设有急救按钮，急救按钮通过网络通讯和管理人员手机、救援广播连通。本发明方便监控人员和现场人员一样可以及时查看，避免现场人员发生意外不能及时做出求救，远程监控中心的人员可以及时通知救援人员，保证救援的及时，提高预警报警的效果和效率，增加预警联动性。
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